浅谈大数据分析在电网客户服务工作中的运用

随着社会和国民经济的持续发展,用电客户对供电企业的服务要求也越来越高。而在供电企业内部,业务系统应用数据正以前所未有的速度增长,因此通过对电力业务数据进行有效的整合挖掘,利用大数据分析应用获得提升用电客户服务能力的方法并加以实施,有利于供电企业提高客户服务水平。鉴于此,对大数据分析在电网客户服务工作中的运用进行简要分析和探讨。

电网客户资产无偿移交浅谈

随着我国国民经济和社会发展,电力体制改革进一步深入。六个电力体制改革配套文件落地后,2015年《内蒙古西部电网输配电价改革试点方案》的发布,拉开了内蒙古新一轮电力改革的序幕。售电公司的成立代表着新兴的供电服务体系开始建立,打响市场"保卫战",提高市场占有率成为必然趋势。

电网客户积分商城建设架构难点及策略

本文通过阐述建设电网客户积分商城的重要性,对商城建设架构难点进行了分析,提出了商城建设策略及未来运营展望。

计及负荷响应的电网客户行为细分指标体系

现有的行为细分指标体系一般采用变异系数衡量负荷波动的情况,但该系数仅体现了负荷波动与时间的关系,并没有反应出负荷波动与天气、电价等因数的关系。本文提出一种计及负荷响应的电网客户行为指标体系,可以将影响负荷变动的因素都纳入考虑中,全方位地体现电网客户的行为特征。

行业新闻客户端的发展趋势及电网头条客户端实践引领

新闻客户端作为互联网的衍生产物之一,已经发展成为能够独立运营的新媒体传播形式,与传统媒体、新闻网站、官方新媒体账号等共同组成了全新的媒体概念,并成为传统媒体转型新媒体、实现媒体融合的重要突破口。新闻客户端的发展让传统媒体在自媒体领域有了更多的话语权,同时也丰富了传统媒体的融合手段。基于此,本文结合电网头条客户端的实践引领,探讨行业新闻客户端的发展趋势,以期实现传统主流媒体与新兴媒体更好地融合,占领互联网舆论高地。

电网企业大客户信用评价研究

电费拖欠问题日益严重,尤其是大客户电费拖欠问题,对电网企业的影响之大引起供电企业和全社会的密切关注。在分析影响电网企业大客户信用因素的基础上,建立了一套适用于大客户信用评价的指标体系。在分析现有的用电客户信用评价方法后,采用BP神经网络建立用电客户信用评价模型,用层次分析法来确定指标体系的连接权重,两者结合,实现了优势互补。对保定市供电公司用电大客户的实例研究表明,评价值与实际值相差较小,该模型的评价结果是较令人满意的。

云南电网客户服务技术支持系统的开发与应用

云南电网客户服务技术支持系统在充分借鉴先进IT 技术和把握电力营销业务的基础上,利用国际先进信息技术和互联网技术,以现代管理理念为指导,企业业务流程再造为手段,对营销业务流程进行优化重组,构建了新一代的电力客户服务模式, 实现了先进技术手段和一流业务管理思想的融合。

基于跨域数据融合的电网企业客户关系图谱构建方法

探讨跨领域数据融合(cross-regional data fusion,CRDF)的电网客户之间的谱图结构。为了促进实现用户关系的智能化识别,提出一种基于跨域数据融合的电网企业客户关系图谱。抽取其中的特征数据,并对数据与用户间的关系进行优化,以提高电网企业用户关系计算的有效性。MATLAB仿真的分析结果显示,数据的简化率控制在35%以上,融合程度90%以上,客户关系图谱构建控制在50 s内。客户关系图谱方法可以满足电网智能化发展的需要,提高用户关系分析的有效性。

基于云架构的电网建模客户端图模一体化平台构建

现有电网GIS平台采用传统的集中部署模式,存在平台性能瓶颈、部署架构不够灵活等特点。为了优化客户端程序的初始化效率,提升并行多用户的协同处理能力,提出一种基于云架构下的电网建模客户端图模一体化平台构建方法。将客户端建模逻辑迁移到服务端,将客户端程序的本地逻辑建模功能调整为服务调用方式。充分利用云计算、大数据技术,发挥云端优势,优化电网GIS平台架构,提供轻量化的电网建模客户端,将电网资源建模和维护的逻辑集成至服务端。实验结果表明,该平台电网服务调用效率持续保持在4000次/s以上,可有效提升数据建模客户端性能,出错概率较低;抗干扰概率持续保持在95%左右,平台运行安全性更好,可大幅提高数据并行处理能力。

配电网重要客户停电损失及补救措施

配电网的重要客户是国民经济的重要支柱,也是电网企业的用电大户,而且配电网总体停电损失中的大部分是配电网重要客户的停电损失。本文介绍了估算配电网内各重要客户停电损失值的估算方法,即建立基于配电网重要客户的负荷模型、建立配电网系统模型以及建立配电网重要客户的停电费用损失的模型,并在此基础上提出针对配电网重要客户停电的补救措施。

建设电能信息化系统 推动电网智能化发展

从降低供电企业成本、电能信息采集系统的功能优点以及设计方案3个方面进行阐述,着重说明了建设智能电网客户服务平台的必要性、合理性和可行性,最后展望了其对于推动智能电网发展的积极作用。

电力大数据在大客户信用评级服务中的应用研究

随着经济不断的发展,企业和个人的信用在各行各业越来越受到重视,信用评级的作用在于为投资者提供投资风险的判断依据,为企业开拓市场创造相对安全的投资环境。电网企业在进入信息化时代后,通过企业的升级改造,逐渐形成了自己的规模化数据信息。电网客户涉及全社会人群,随着电网数字化的到来,海量的数据为电网企业构建自己的信用评级体系奠定了数据基础。电网企业建立和完善自己的客户信用评级体系,有利于加强对电力市场和大客户的管理,有效的维护企业利益,为客户提供更有效更精准的服务,提高电网企业的核心竞争力。本文从电网大数据信用评级方面选取了三个方面的例子来探讨信用评级在电网企业中的应用。