基于熵权法的电网应急能力水平评价研究

电网的应急能力评估是电网应急机制中的关键问题之一,因此,应急能力安全评价指标体系的完善与否对电网应急能力的管理与完善具有十分重要的意义。通过从应急保障能力、应急处理能力、善后处理能力等3个方面建立与完善电网应急能力安全评价指标体系,并尝试利用熵权法对电网的应急能力进行评估,同时建立了相应的电网应急能力评价指标体系,为提升电网应急管理水平,提供了更加系统和科学的理论依据。

动态综合评价方法在电网应急能力评估中的应用

传统的电网应急能力评估模型大多采用的是静态评价,这种方法得出的结论具有片面性。针对这种不足,提出了一种动态评价方式使评价结果更加合理、全面。建立了电网应急能力评估基本指标体系,采用层次分析法和变异系数法主客观相结合的方法对各项指标进行权重赋值并进行静态评价。将应急能力评估分为预防、准备、响应和恢复4个时间阶段,并集结时序加权平均-时序加权几何平均混合算子模型对电网应急能力进行分析,得到动态综合评价值。结果表明,采用动态综合评价方法对电网应急能力进行评估可以得出科学、准确的结果。

基于主客观赋权VIKOR法的电网应急能力评价方法

考虑到电网运行的复杂性,为了尽可能地减少大面积停电事故造成的损害,研究电网应急能力评价非常必要。采用G1和变异系数法相结合的主客观赋权方法对电网应急能力评价指标体系进行权重赋值,减少了评价过程中单种方法过于片面的影响,并运用VIKOR法防止个别指标的消极影响被其他指标中和,使评价结果更接近理想情况,进而建立了一种基于主客观赋权VIKOR法的电网应急能力评价模型。将该模型应用于浙江省5个城市的电网应急能力评价中,验证了模型的有效性。

二元联系数-投影灰靶决策理论在电网应急能力评估中的应用

在电网应急能力评估中存在指标数据类型多样化的问题,本研究介绍基于二元联系数-投影灰靶决策理论的评价方法,并将其应用在电网应急能力评估研究中.通过研究分析建立具有多元化数据类型的电网应急能力评估基本指标体系;采用二元联系数理论对建立的多类型指标数据体系进行处理,实现数据组成形式上的统一,以便于后续的分析和计算;考虑到指标之间存在的内在联系,采用基于网络层次分析法的权重划分模型进行指标权重的确定;通过投影灰靶决策模型确定待评价对象应急能力水平与排序.实例分析结果表明,该方法可以实现对混合指标数据的处理,并有效完成对待评价对象应急能力的评估与排序,是具有可操作性与可行性的.

基于模糊-两阶段超效率SBM的电网应急能力动态综合评价

首先,对电网应急能力进行基于时间维度和空间维度的拆解,构建基本电网应急能力评价指标体系;其次,考虑到指标评价标准具有动态性的问题,采用三角模糊数对指标进行量化处理,并建立可对多个模糊数集结的优化模型;然后,采用α-截集对三角模糊数进行处理并建立基于单一时间节点下的模糊-两阶段超效率SBM模型实现对电网应急能力的静态评价;最后,以时间维度拆解为基础,建立电网应急能力动态综合评价模型,实现对应急能力的整体评价、排序,使评价结果更加具有科学性和合理性.实例分析结果表明,所提出方法可有效区分应急能力仍需作出改善的区域,并在一定程度上克服评价标准需要动态变化的问题,具有较强的客观性.

浅析电力与经济问题的关系

电是现代工业文明的标志,是生产的基本投入品和人民生活的必需品。电力与经济密不可分,电力工业是国民经济的支柱和基础,经济建设的先行,也是国民经济发展水平的具体体现。改革开放以来,我国的电力工业有了长足发展,对国民经济建设出了重大贡献,但就目前的供需形势来看,还不能完全满足国民经济的需要,对国民经济的发展仍然起着极大的制约作用。本文通过对我国电力现状及问题和由这些问题对我国经济带来的影响进行深入的分析,从而提出缓解供用电矛盾,更好地进行电网建设从而推动经济发展的一些措施和办法。