基于关联矩阵的电网拓扑辨识

提出了基于关联矩阵的电网拓扑辨识算法。该算法使用节点 -支路关联矩阵表示电网络的基本拓扑结构 ,定义了矩阵的“与 -或”乘法运算 ,利用连通性的传递性质 ,实现对电网络的拓扑辨识。在此基础上 ,利用节点 -支路关联矩阵和节点 -节点连通矩阵的对称性 ,提出了加快计算的技术和实现方法 ,该算法既可以通过汇编语言或高级语言编程实现 ,也可以由单片机系统或 ASIC等硬件方法实现。

基于关联矩阵化简的电网拓扑辨识新方法

电力网络拓扑分析是电力系统各种分析计算的基础。针对传统矩阵法计算量大,计算速度慢的缺点,提出一种基于矩阵化简的电网拓扑新方法。该方法用节点—支路关联矩阵表述电网的拓扑结构,根据布尔向量的"与"和"或"运算规则以及节点合并原理,对关联矩阵进行修正和化简,以实现电网的拓扑辨识;将母线分析与系统分析的数据及算法进行统一化处理,可通过局部拓扑实现网络状态变化后的快速动态拓扑。通过算例分析,以及该方法在某省实际电网拓扑分析中的应用,验证了所提方法的特点和有效性。与传统矩阵法相比,该方法不需进行复杂的矩阵运算,算法简单,计算量极小,适合于复杂电网的快速拓扑分析。

基于网络数字化挖掘的电网拓扑结构辨识

在分析电网物理与运行特性基础上,应用复杂网络理论对电网拓扑模型进行网络数据挖掘,实现对电网拓扑模型的结构辨识。提出了基于有功和无功网络分解的有向加权电网拓扑模型,给出了线路方向选取与线路权重计算的方法;重新定义了最短电气路径及相关网络参数,提出了平均贡献度的概念及计算方法;在此基础上,对电网进行了骨干网与社区网的数据挖掘。IEEE 39节点算例结果表明:基于有功和无功网络分解的有向加权拓扑模型更好地反映了电网的本质特征,验证了模型的有效性;基于复杂网络的结构分析能快速、有效地对网络重要单元及区域进行划分,为电网安全性分析及无功区域划分提供了参考。