期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于电网大数据的故障风险分析研究 被引量:2
1
作者 裴求根 杨舒涵 卢宾宾 《电力大数据》 2020年第11期1-8,共8页
为挖掘电网大数据的实用价值,探索电网故障的时空分布特征及其风险影响因素,本文采用时空热点趋势分析相关分析和地理加权回归分析等多种方法,对广州市2016年至2018年的电网故障数据进行研究。研究结果表明:广州电网故障具有峰值时段在... 为挖掘电网大数据的实用价值,探索电网故障的时空分布特征及其风险影响因素,本文采用时空热点趋势分析相关分析和地理加权回归分析等多种方法,对广州市2016年至2018年的电网故障数据进行研究。研究结果表明:广州电网故障具有峰值时段在6月至8月等时间分布规律;空间分布具有电网故障高密度区域逐年向中心城区集中和电网故障分布范围逐年扩大等特征,且时空热点趋势表明中心城区仍将是电网故障热点区域。在风险分析方面,强风强雨天气与电网故障数量总体呈现出较强的正向相关关系,高温与电网故障数量的相关性表现为强度逐年降减弱的正向相关;各类兴趣点对电网故障风险影响的差异水平不同,其中电力通信设施、政府机关和科教文化设施类兴趣点影响的区位差异较大。 展开更多
关键词 电网故障分布 电网故障风险 时空分布 回归分析 兴趣点
下载PDF
电网磁暴灾害风险影响因素研究综述 被引量:22
2
作者 刘连光 吴伟丽 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1709-1719,共11页
磁暴是源自太阳磁场剧烈变化的地球空间效应,随着电网规模的增大和电压等级的增高,磁暴灾害已经成为诱发电网故障风险的威胁之一.研究电力系统磁暴灾害风险的影响因素可为预防与控制其引发的电网事故提供重要参考.在分析历史典型磁暴事... 磁暴是源自太阳磁场剧烈变化的地球空间效应,随着电网规模的增大和电压等级的增高,磁暴灾害已经成为诱发电网故障风险的威胁之一.研究电力系统磁暴灾害风险的影响因素可为预防与控制其引发的电网事故提供重要参考.在分析历史典型磁暴事件的基础上,剖析了磁暴诱发电力系统故障的机理,阐述了故障传播与电力系统响应的过程,总结了近年来关于影响电力系统的地磁感应电流水平及其产生的变压器无功损耗方面的研究成果,从磁暴本身的特点和电力系统的参数与结构两方面将影响因素分类.以GIC标准模型,通过改变磁暴扰动环境和电力系统参数,说明了各因素对电网磁暴灾害风险的影响程度,并比较了不同因素影响后果的差异,最后指出了尚未解决的问题和可能的研究方向. 展开更多
关键词 磁暴 电网故障风险 影响因素 地磁感应电流
下载PDF
Reliability Optimization in the Islanded Mode of Microgrid
3
作者 Sundari Ramabhotla Stephen B. Bayne +1 位作者 Tyler J. Flack Michael Giesselmann 《Journal of Energy and Power Engineering》 2017年第2期103-114,共12页
A microgrid is a combination of distributed energy resources and controllable loads. The main objective of this research is to optimize energy flow within a microgrid with regards to reliability in grid connected mode... A microgrid is a combination of distributed energy resources and controllable loads. The main objective of this research is to optimize energy flow within a microgrid with regards to reliability in grid connected mode. A microgrid with combined heat and power, natural gas generator, diesel generator, solar energy, wind energy, and battery energy storage along with a critical load is considered in this research. An event oriented analytical method called FTA (fault trees analysis) is implemented for reliability optimization using PTC Windchill Solutions software in a microgrid. The reliability of each component in each energy source of the microgrid is calculated using FTA. The reliability of the critical load is evaluated. The quantitative and qualitative results of FTA are evaluated in order to interpret the results of fault tree. The sensitivity and uncertainty of the fault tree results for critical load is deduced by calculating the importance measures such as risk achievement worth, risk reduction worth, criticality importance and Fussel-Vesely importance. Finally from the results the components that are sensitive and at high risk are deduced. 展开更多
关键词 Fault trees analysis MICROGRID RELIABILITY importance measures critical load quantitative and qualitative analysis.
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部