基于自然语言处理技术和蓝光存储技术的电网数据池构建研究

为了构建电网数据池存在数据节点安全等级不明确、响应速度较慢问题,提出基于自然语言处理技术和蓝光存储技术的电网数据池构建方法。根据电网数据类型,获取电网数据分布式特征,预测电力负荷,计算数据节点的安全等级;设置语义序列,利用自然语言处理技术标注电网数据信息,结合蓝光存储技术结构层,布局数据存储密度,实现电网数据池构建。实验结果表明:此次构建的电网数据池在5000、10000、15000及20000用户并发数条件下,对比当前的基于可视化技术的数据构建模型和基于区块连接技术的数据管理模型,电网数据池的响应时长平均值分别降低了2.82 ms和3.58 ms,证明自然语言处理技术和蓝光存储技术更加适用于电网数据池构建。