基于大数据技术的电网智能调控方法分析

阐述智能化电网调控的特点和必要性,分析电网智能调控中的问题,探讨智能电网模式中的电网智能调控策略,包括提高调度系统的性能、应用GIS系统,实现各个节点的实时监控。

基于大数据分析技术的电网智能调控分析方法

传统的电力调度监控系统的调控效率不高,无法满足当前智能电网的需求,本研究设计出电网智能调控分析系统,应用大数据技术提高系统的存储容量和计算效率,建立统一的数据标准并实现各工作站的数据共享。基于FPGA设计出数据集中器连接了数据层和网络层,通过数据通信协议DTC与系统进行数据交换,时钟网络产生时钟信号与其他模块完成同步。调度工作站确定电网中各电力设备的最佳出力调度方案,使用多目标调度优化模型,并对分时电价机制下的用户响应进行建模分析。搭建实验环境进行测试,电网调度实验结果显示本研究系统电负荷需求响应结果中峰谷差降低了365.2kW,各单元的出力情况不断变化,保证电网运行成本最低。

基于大数据及人工智能的大电网智能调控系统研究

近年来,电网公司按照电网调配控服一体化的建设要求整合调度、监控职能,和服务调度成立调配控服运行专业,纳入调度集 中监控的无人值守变电站逐步增多,调控人员通过网络实现设备的远程遥控,调度操作量急剧增大,调控员承载压力持续增强,迫切需要 利用人工智能与电网调控业务变更发展需求相结合,本文对基于大数据及人工智能的大电网智能调控系统进行分析,以供参考。

新型电力系统环境下电网低碳经济调控方法

新型电力系统环境下电网以新能源为主体,新能源出力的随机性、间歇性与波动性对电网安全稳定运行带来冲击,电网调度各环节都将发生较大变化,传统电网调控模式难以适应电网调控需求。为充分挖掘风光水火储各调度环节的协同调控潜力,构建了新型电力系统环境下电网低碳经济调控架构,从经济性与低碳性角度对电网进行综合调控。构建了考虑电网运行成本和碳排量的多目标调控模型,在目标函数中提出了基于LSTM算法的电网碳排放模型,实现对电网碳排放的精准计算。考虑火电、水电、储能机组为应对电量平衡而频繁起停产生的运行成本,构建了考虑机组起停的运行成本目标。利用多目标求解算法IMQGA对多目标调控模型进行求解,仿真结果表明,所提方法可实现电网低碳经济运行。

D5000智能电网调控系统在变电站集中监控方面的功能及显示界面优化

国家电网依托电网调度设备监控技术进步,按照变电站整站集中监控的原则,应用特高压交直流设备集中监控平台(甘肃省调采用D5000智能电网调控系统),在国(分)调实现集中监控功能,在相关省调实现监控信息共享,实现特高压电网调控一体,提升对大电网的调度控制能力。随着"调控一体化"的推进,大量的超高压变电站接入省调监控,监控业务移交至省调监控(变电站无人值守),省调监控将肩负起更大的责任。对接入省调监控系统的采集信号和显示界面进行功能的优化,可以提高省调监控员的监控工作效率,发生紧急情况可有效缩短发现故障异常的时间,提高故障异常的处理效率,保证电网安全稳定运行。

智能电网调控系统现状及技术展望

随着计算机、人工智能、大数据等相关技术的飞速发展,我国电网调控逐步实现了自动化、智能化.本文回顾了我国智能电网调控系统的发展历程,概述了智能电网调控系统的总体构架和现状,并针对该系统在实际运行中存在的问题及电网发展需求,展望了智能电网调控系统未来发展趋势.

智能电网与配网调控一体化模式的发展探微

我国科学技术的不断完善,促使人们的生活得到巨大改变,智能电网的完善能够快速满足人们电力需求,通过规划化发展,能够提升电网管理工作水平。本文旨在从配电网的调控原则进行一体化分析,对配电网的调度状况进行详细阐述,提出相关的解决措施,有效保障电力企业的供电能力发展。

智能电网调度控制系统的安全运行

智能电网调度运行的质量与效率,保障电网稳定高效的运行。分析智能电网的调度控制系统,阐 述了威胁电力调度运行安全的原因和控制措施,以及智能电网调度的运行优化。

智能电网调度控制系统的安全运行

随着我国经济实力的不断提升,供电需求也在不断的增加,因此需要保证电网稳定运行,才能满足日益增长的用电需求。在电网调度控制系统中应用智能化技术,能够有效提高电网运行效率。本文主要阐述智能电网调度控制系统的安全运行情况,并分析运行过程中遇到的问题,提出针对性的解决措施,以此来提高智能电网调度控制系统的运行效率,促进国家电网可持续发展。

智能电网调度控制系统的安全运行

智能电网调度通过运用先进的技术,保证电网信息的安全性和可靠性,从而保证电网的平稳运行。智能电网调度控制系统,可 全面支撑实时监控与预警、调度计划、安全校核和调度管理四大类应用。电力企业运行安全集中表现在电网架构安全、备用容量安全等。 如果电力企业没有对这些安全进行有效控制,必然会导致电网运行可靠性与稳定性的降低。所以,电力企业在电力调度运行管理中必须要 采取有效的安全控制措施,提高自身的安全管控能力,以保证电网运行的安全稳定。

含电动汽车和5G基站的综合能源系统优化调度

综合能源系统中的风光发电受环境因素影响较大,日间波动剧烈。同时,多种能源之间的相互关系复杂,这使系统的优化调度存在困难。为此,将电动汽车与5G基站作为柔性负荷纳入综合能源系统中,并提出一种基于模糊C均值–多元宇宙优化算法的优化调度方法。在原有电–冷–热能源系统的基础上,引入电动汽车与5G基站的数学模型,分析了两者的可调节潜力,同时考虑经济性与环保性指标,建立了多目标优化调度模型。针对风光发电的不确定性问题,通过模糊C均值算法将风光出力聚类为4种典型场景,并运用多元宇宙优化算法对模型进行仿真验证。结果表明,所提方法可有效缓解综合能源系统的用能压力,使不同场景下的系统总体运行成本平均下降11.0%,污染物排放量平均下降16.4%,系统的整体运行品质有效提高。

电网安全稳定控制策略技术现状研究

随着特高压电网建设提速,电网跨区域供电能力不断提高,与此同时,电网结构日趋复杂,电网安全稳定控制难度加大。为此,文章在深入研究特高压大电网特性的基础上,分析了电网失去稳定运行的原因和危害,总结归纳了国内技术现状与不足,提出了负荷控制是保证电网安全稳定的重要一环。结合智能电网调控技术支持系统的技术特点,提出研究负荷智能批量控制策略,旨在有效保障电网安全稳定运行。