基于K-Means聚类和Boosting算法的配电网线损计算方法

传统线损计算方法所需电气参数较多且计算过程烦琐,导致配电网线损计算结果精度较低,因此提出了一种基于K-Means聚类和Boosting算法的配电网线损计算方法。先采用K-Means聚类算法挖掘配电网的线路负荷有功电量、线路负荷无功电量、线路长度及线路负载率等电气特征指标,再将电气特征指标作为Boosting算法线损预测模型的输入数据,经过模型训练完成配电网线损的预测计算。实验结果表明,该设计方法的线损计算值与真实值之间的误差仅为4.27%,具有较高的配电网线损计算精度。

基于海量数据的低压配电网线损预测与窃电诊断研究

电力行业一直是现代社会的重要支柱,而低压配电网线路、设备情况复杂,其配电网台区线损和电力窃漏问题一直困扰着电力系统的可靠性和经济性。本研究旨在利用海量数据分析技术和机器学习方法,以提高低压配电网线损的预测准确性和电力窃漏的识别效率。研究采用了一个综合性的方法,通过数据采集、特征提取、模型训练和窃电识别等多个步骤,构建了一个强大的数据分析框架。通过对真实电力系统数据的实验验证,证明了所提出的方法在低压配电网线损预测和窃电识别方面的有效性。这一方法有望在提高电力系统的可靠性和经济性方面产生深远影响,为电力行业的发展提供了新的思路和方法。

基于层次分析法的配电网线损全周期精益化管理

线损是考核供电企业电网运营管理水平的一个重要经济指标。线损的高低不仅客观反映了电网运营管理水平,而且还关系到企业自身的经济效益。以降低蒙东某地区配电网线损为目标,提出一种基于层次分析法的配电网线损全周期精益化管理方法。首先利用层次分析法从人员、设备、结构、用户4个维度确定影响配电网线损的主要因素;然后利用计划-执行-检查-总结(plan-do-check-action, PDCA)循环模型进行配电网线损的全周期精益化管理。针对影响配电网线损的主要因素,确定全周期精益化管理的目标和措施,取得了一定的管理成效,推动了蒙东地区配电网线损管理水平提升,对于电力企业的配电网线损治理工作具有一定的参考意义和应用价值。

基于神经网络算法的配电网线损自动计算模型

由于传统配电网线损计算方案比较复杂,很难保证计算精度和计算效率,为提升配电网线损自动计算精度和计算效率,本文提出一种基于神经网络算法的配电网线损自动计算模型。首先获取配电网线损特征向量作为模型输入量,再构建配电网线损自动计算的神经网络模型,完成配电网线损自动计算模型的研究。通过某配电网中48条输电线路的仿真计算结果表明:本文所构建的配电网线损自动计算模型相对误差百分比在1%以下的输电线路有42条,且最少可在16s的时间里完成线损计算,由此可以证明该模型的配电网线损计算精度和计算效率较高,具有一定应用价值。

基于计量自动化系统的电网线损管理研究

随着社会的不断发展,电力能源的重要性越发凸显,为众多行业领域的发展提供了可靠保障。但在实际使用电力能源的过程中,电网线损问题导致电力企业无法正常供应电力能源,应高度重视电网线损管理。基于此,分析电网线损管理现状及线损产生原因,提出常用的线损计算方法,并探讨计量自动化系统在电网线损管理中的应用原理和优势,以提高电力企业的运营效率和经济效益,为相关工作提供参考。

10kV配电网线损分析及降损措施研究

本文主要针对10kV配电网线损分析及降损措施进行深入的研究,先分析了10kV配电网线损,如10kV配电网线损构成、10kV配电网络线损的分类、影响10kV输配电网络线损容量的主要因素等,然后提出了几点切实可行的降损措施,主要包括规划降损措施、技术降损措施、电力网络运行降损措施、电网管理降损措施、优化无功补偿、合理选择计量设备,进而达到降损目的。

智能电网技术在降低电网线损方面的潜在优势、挑战及对策

为推动电力系统向更加智能、高效、可持续的方向迈进,分析了降低电网线损的重要性和智能电网技术的特点,并从实时监测和数据分析、智能电表与负荷管理、多能源协调管理等方面阐述了智能电网技术在降低电网线损方面的潜在优势,提出了智能电网技术在降低电网线损方面面临的挑战及对策,以期为相关人员提供参考。

基于特征选择和支持向量机的电网线损异常分类与识别研究

电网线损异常是电力系统中的重要问题,对系统的运行和经济效益具有重要影响。文章旨在基于特征选择和支持向量机方法,进行电网线损异常的分类与识别研究。试验结果表明,提出的方法在电网线损异常的分类与识别中对单一和多元异常识别准确率分别为80.7692%和76.9231%。文章的方法对故障和非故障样本进行有效分类,并成功识别出电网线损隐患,为电力系统运行管理提供了重要支持。

电网线损数据质量控制研究

电网线损是一项重要的能源管理指标,合理的数据质量控制措施可以提高数据分析的精度和结果的可信度。对于电网线损数据,需要制定标准的采集规范和验证流程,以确保数据的完整性和正确性。文章主要对电网线损数据质量的控制进行研究探讨,依托线损数据质量进行治理,满足电气企业线损数据使用需求,推动电气行业的稳定持续发展。

供电企业电网线损管理与降损措施

当今社会的发展中,各行各业都离不开电力资源,这导致各地用电量逐渐增加,从而给电力公司带来了巨大的压力。为了更好地适应市场经济体制的发展,充分掌握减少电力损耗的供电技巧,供电企业必须高度重视线损管理,才能最大限度地降低电能的损耗,这对电力企业的发展而言,具有十分重要的意义。基于此,本文就供电企业电网线损管理和降损方面展开全方位的分析,为供电企业今后的发展指明方向,以此促使供电企业向着健康、稳定的方向发展。

10kV电网线路损耗特性及降损措施研究

在电能的输送过程中,电网的线损率是影响电网经营管理的重要指标,而10kV配电网线路损耗又是电网线损之中最主要的组成部分.为了充分地改善这一现状,在生产过程中应用合理的措施来降低线损率显得尤为关键.本文从10kV电网线损的情况入手,对相应的降损措施进行了探讨.

基于改进粒子群算法的城市配电网线损计算方法

由于对配电网线损影响因素作用效果的分析不够完善,导致对线损的计算也存在一定误差,为此,提出改进粒子群算法的城市配电网线损计算方法。粒子群算法每个粒子作为影响因素对线损作用效果的一个候选解,实际的配电网线损数据和配电执行参数作为训练样本,按照设置的粒子移动速度,在可执行空间内计算得到各个参数权重的最优解。考虑到了参与计算的数据中可能存在噪声,在分别计算了各自离散程度后,过滤掉与数据中心的距离大于均值距离的数据,将其代入到改进粒子群算法中,计算得到城市配电网的线损。在对比测试结果中,设计方法的绝对误差和相对误差最大值分别仅为0.27%和3.94%,具有较高的准确性。

基于线性规划的主动配电网线损影响因素分析

在新型电力系统中,电网线损率是反映电网设计规划、生产、投入运行和管理运营的一个重要的综合指标。本文提出一种基于线性规划的主动配电网线损估计及影响因素分析方法,首先建立基于配网线性最优潮流的线损评估方法,进一步通过将最优潮流中部分参数松弛为控制变量,在增补约束的条件下分析影响线损的关键因素。采用以上模型,对实际典型配电网中压馈线的线路损耗进行了估算,分析了影响配网线损的关键因素,验证了论文提出方法的可行性。

区域电网线路损失精细化计算及降损方法研究

本文介绍了线损精细化计算的常规方法,同时提出降损的技术措施和管理措施,包括提高功率因数、促进变压器经济运行、强化电网信息化数据采集和监测、建立降损管理的技术体系等。

层次分析法对配电网线损全周期精益化管理的影响

为了降低配电网线损,本文提出了一种基于层次分析法的全周期精益化管理方法,并结合具体算例验证了其可行性与有效性。结果表明,该方法不仅能从人员、设备、结构、用户4个维度对配电网线损进行全周期精益化管理,也能对配电变压器及线路等重要电力设备实施状态检修与在线监测,并将现场数据实时反馈给运维部门,还能通过确定全周期精益化管理的目标和措施,提升配电网线损管理水平。

降低农村低压电网线损的8种措施

1保证低压电网线路达到三相负荷平衡 农村低压电网峰谷差十分严重,加上照明用电及其它单相用电用户较多,形成了低压线路三相负荷不平衡。三相负荷不平衡,会因三相导线电流较大时发热严重，增加线路损耗，电流较小时浪费导线，造成线路中性点位移，中性线带电。因此，要尽可能地调整好三相负荷平衡，可根据各用户电能表抄见用电量，计算出各用户的平均负荷，再根据用钳型电流表测得的各相导线的电流和中性线电流，均衡三相负荷。

图形化低压电网线损计算与负荷优化配置软件开发

提出并研究了一种以Microsoft Visio2003图形软件为平台,利用VBA进行二次开发的图形化电力系统低压电网线损计算与负荷优化配置软件编制的新技术和新的实现方法.为解决低压电网负荷三相平衡优化配置问题,研究了负荷配置组合优化问题的数学模型.开发实践表明,Visio的二次开发技术为图形化低压电网计算软件的开发提供了新的有效途径.

应用高度集成的配电网线损监测分析系统设计

针对配电网线损监测分析系统应用集成度低的问题,提出一套新的线损系统设计方案。系统集电能数据采集、负荷控制、线损监测与分析应用于一体,实现不同通信方式、通信协议的采集终端的一体化接入。通过实际电网的试运行表明该系统是进行配电网线损监测与分析的可靠高效的工具,并有助于降低线损、进行准确的市场分析和保证有序用电。

浅析风电发展对地区电网线损的影响

张家口市绿色能源基地的建设使地区风电装机容量迅猛增长,给降损工作带来很大的挑战;大量风电的接入不仅在技术上提出要求,还需要从管理层面上不断完善和加强风电的管理,文章通过选取典型代表日及2010年风电发展规划情况,采用理论计算及电网潮流计算软件分析风电发展对网损影响程度,进而分析具有可行性的降损措施,寻找降低网损新的突破口,为线损率指标稳步合理降低,进一步提升线损管理水平和创新奠定基础。

基于大数据平台的电网线损与窃电预警分析关键技术

提出了一种基于营配调贯通的海量数据分析技术,采用电力大数据平台关键技术构建电网线损与窃电预警分析系统,实现线损的一体化计算、分析与展示。在线损计算结果的基础上,综合利用电网企业现有海量数据,通过采用Hadoop离线分布式计算、Spark内存计算等大数据技术对线损率异常线路或台区进行深度挖掘,识别出可能存在的窃电行为,为供电企业反窃电稽查提供窃电预警和数据支持服务,进一步提升供电企业的经营效益。本系统的构建为大数据技术在电力行业的应用进行了验证和实践。