基于调控云的电网调控数据信息共享的探究

现阶段国家对于电网建设工作越发重视,电力企业要做好电网调控数据的信息共享工作,完善电网的形态,使其成为统一的整体。目前我国电网已经具有技术先进、操作简单的特征,这些都归功于相关人员的不断努力,智能电网的出现大大提高了电力运行的速度和运行的质量,能够满足广大用户对电的需求。云计算作为国家战略工程的重要组成部分,其发展应该与国家电网建设紧密联系起来,在调控云平台的基础上做好数据信息的共享工作。本文笔者将从调控云平台的概述、调控数据结构化管理以及调控数据信息的共享机制等方面出发,浅析调控云平台在电网调控中起到的重要作用。

基于粗糙熵加权密度的电网调控系统异常检测

针对调控系统运行过程中出现的异常状态,提出基于粗糙熵加权密度的智能电网调控系统运行异常数据检测方法。采用粗糙集对电网调控系统运行数据进行分析和推理;利用隶属度的割关系方法,将复杂的不确定关系转化为布尔数据并排序;基于对象加权密度对智能电网调控系统运行中出现的异常数据进行检测,实现对调控系统各种功能异常状态数据准确识别。采用真实电网调控系统数据对所提方法进行验证,结果表明:该方法与传统异常状态识别方法相比,具有更高准确率和更低漏判率。

电网调控运行数据的分布式自主分析技术研究

本论文旨在研究电网调控运行数据的分布式自主分析技术,以提高电网调控系统的效率和数据安全性。首先介绍了电网调控的重要性,并概述了当前存在的问题和挑战。其次详细讨论了电网调控运行数据的采集与处理方法,包括先进的数据采集技术和处理算法。然后深入研究了电网调控运行数据的自主分析技术,利用机器学习和数据挖掘方法发现隐藏规律,并为决策提供支持。同时,重点关注电网调控运行数据的安全性保障技术,使用加密和访问控制等手段确保系统安全。最后总结了论文成果并展望未来研究方向,为电网调控数据的分布式自主分析提供理论和技术支持,推动电力系统智能化和可持续发展。