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应用神经网络和遗传算法的智能电网综合补偿控制的研究
被引量:
1
1
作者
杨建
罗安
+1 位作者
涂春鸣
赵巍
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期737-740,共4页
以变电站电网质量综合补偿控制为背景 ,依照基本的三相平衡理论求出各相的补偿电抗参考值 ,用神经网络对补偿后电网的质量参数进行预测 ,并结合遗传算法对补偿的电抗值进行全局寻优 ,实现对电网补偿的综合控制 .结果表明这一智能化的控...
以变电站电网质量综合补偿控制为背景 ,依照基本的三相平衡理论求出各相的补偿电抗参考值 ,用神经网络对补偿后电网的质量参数进行预测 ,并结合遗传算法对补偿的电抗值进行全局寻优 ,实现对电网补偿的综合控制 .结果表明这一智能化的控制系统的性能是令人满意的 ,证明了该算法的有效性 .
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关键词
神经网络
遗传算法
智能
电网
综合补偿控制
电网质量参数
快速傅立叶变换
电力系统
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职称材料
题名
应用神经网络和遗传算法的智能电网综合补偿控制的研究
被引量:
1
1
作者
杨建
罗安
涂春鸣
赵巍
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期737-740,共4页
基金
国家 8 6 3( 86 3-5 11-82 0 -0 0 7)资助项目
文摘
以变电站电网质量综合补偿控制为背景 ,依照基本的三相平衡理论求出各相的补偿电抗参考值 ,用神经网络对补偿后电网的质量参数进行预测 ,并结合遗传算法对补偿的电抗值进行全局寻优 ,实现对电网补偿的综合控制 .结果表明这一智能化的控制系统的性能是令人满意的 ,证明了该算法的有效性 .
关键词
神经网络
遗传算法
智能
电网
综合补偿控制
电网质量参数
快速傅立叶变换
电力系统
Keywords
valuable parameters of power system
comprehensive compensation
fast Fourier transform
neural network
genetic algorithm
分类号
TP273.22 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用神经网络和遗传算法的智能电网综合补偿控制的研究
杨建
罗安
涂春鸣
赵巍
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
1
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