区块链技术下电网碳排放协同优化模型

常规的电网碳排放协同优化模型,对电网运行参数优化效果较差,导致优化后的碳排放量依旧较大。基于此,提出区块链技术下电网碳排放协同优化模型。对电力生产碳排放量进行计算,按照计算值,建立分解识别函数,对碳排放驱动因素进行分解,将电力展开为时空网络结构,根据该结构建立电网约束条件,根据约束条件,在区块链下,对电力传输的时空变化进行表述,并建立划分结构,对不同的区域电网进行划分,按照划分区域,对电网碳排放的过程参数进行优化,按照优化后的电网运行参数,搭建深度神经网络,构建二层递阶结构的结构,对电网碳排放进行协同优化。通过试验,结果表明,使用本文设计的模型,对电网碳排放进行协同优化后的碳排放量下降比例较大,说明优化效果较好,具有较好的应用价值。

电能量采集自动化系统在大港油田电网中的应用

主要介绍了大港油田电网中电能量采集自动化系统的应用情况,详细说明了子站电量信息接入主站系统的方法,介绍了该系统在油田电网中的特殊应用,即单点计量的转发和遥测、遥信的转发,介绍了如何对用户实现计量信息和电网运行参数的共享功能。