数字孪生平台下基于随机森林算法的电网风险预测研究

为了进一步提高光伏功率的预测精度,降低电网风险,基于传统随机森林模型提出一种峰值修正法,以解决正午时段预测失准的问题。采用随机森林模型对待测样本进行初步预测,并将待测样本的初步预测结果分为上午和下午两个时段分别进行修正。在对上午时段的光伏集群功率进行修正时,采用DGM(1,1)对实际值与初步预测结果之间的相位关系进行调整,由此得到修正后的预测结果;在对下午时段的光伏集群功率进行修正时,采用已产生的当前最大出力点进行修正。对光伏集群功率进行准确预测能够降低大规模接入电网对电力系统的安全稳定所带来的冲击,是保障电力系统安全的重要技术手段。