考虑随机影响因素的电网饱和负荷概率预测方法

为有效解决当前电网负荷预测相关研究成果精确性待优化等问题,提出基于粒子群算法的电网饱和负荷概率预测方法。综合考虑电网饱和负荷影响因素,利用K均值聚类法对供电区域进行划分,以划分结果为依据,引入高斯过程回归模型和粒子群算法,利用滚动预测的方式获取电量剩余历史信息数据预测值,同时通过粒子群法对优化问题进行求解,获得最优的超参数,结合电网饱和判据与饱和负荷的随机影响因素规划数值,构建电网饱和负荷的概率预测模型。通过试验对所提方法进行测试,结果表明,该方法非标准拟合指数和比较拟合指数均较高,融合饱和判据程度强,具有可靠性。