考虑安全性与可靠性的微电网电能优化调度

考虑微电网的安全与经济、节能与环保、效率与可靠等诸多因素,同时为消除间歇性发电设备出力、负荷以及系统设备的不确定因素带给微电网的影响,实现微电网的负荷最优分配,在满足系统约束条件下,建立考虑不确定因素下含低估或高估费用的微电网经济调度模型。模型中设置了满足系统安全性与可靠性的电压安全裕度与失负荷率的安全约束指标,同时利用改进的膜计算算法求解该数学模型。实际算例分析了微电网经济性与不同置信水平下安全、可靠约束指标的关系,验证了所提模型的正确性和求解方法的有效性。

基于物联网的电能优化与谐波抑制技术研究

当前电能系统逐渐发展为变化极快、用户极多、运行复杂的大规模系统,造成了系统电能质量不稳定和谐波含量较多等问题。针对这一问题,构建用于电能质量管理的物联网系统,设计遗传算法对采集到的系统电能指标参数进行优化。首先,分别建立电能质量管理系统的感知层、网络层和应用层,组建物联网架构,其次分析电能质量主要指标参数及其与物联网各层之间的关系,再对通过物联网采集到的用户用电数据信息,设计遗传算法进行优化。最终,应用MATLAB仿真软件,对基于物联网的电能质量管理系统进行仿真分析。仿真结果表明,频率偏差降低57%,供电电压偏差降低62%,电压谐波含有率减少52%,该技术可较好的实现电能优化与谐波抑制的目的。

石化企业电能优化措施

哈尔滨石化公司电能使用情况及现状。从配电到用电各方面提出电能优化方案并加以实施,效果显著。

嵌套优化技术在多市场下梯级水电站中长期电能优化配置中的应用

本文建立了梯级水电站中长期电能优化配置模型,并运用改进的逐步优化算法(POA)和最大元素法相结合的嵌套优化技术对其进行了求解,该方法是在POA进行到两阶段寻优时分配电量,避免了计算结果陷入局部最优,最后对计算结果进行了最优性检验,确保结果是最优解。仿真实例表明,该方法编程容易,计算速度较快且结果合理。

多市场下大型流域梯级水电站群电能优化配置研究

研究多市场下大型流域梯级水电站群电能优化配置,对实现更大区域的资源优化配置,充分发挥梯级水电站群的社会、环境及经济效益具有十分重要的作用。本文以发电收益最大化为目标,考虑不同受电区域负荷特性影响及其它水力电力约束,建立了多市场下梯级电站电能优化配置模型,引入搜寻者优化算法求解该模型。以雅砻江流域下游梯级电站为例进行了实例分析,计算结果表明:模型科学合理,算法寻优效果佳,研究具有很好的理论意义和实用价值,能很好地推广应用于其它流域。

基于深度学习的电能配用优化算法在智能电网中的应用研究

随着国内电网规模不断扩大,借助前沿通信技术,智能电网得以实现对电力资源的实时监测,进而提升设备使用效率。为深化电能配用的智能化程度,加入深度学习技术,特别是长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络,旨在捕捉电力需求数据中潜藏的长期依赖关系,并精准预测未来电力需求走势。在高性能计算环境支持下,利用TensorFlow和Keras框架深入剖析海量的历史电力需求数据。为确保数据质量,对原始数据进行严格的预处理工作,构建适用于深度学习模型的高质量数据集。随后,按照科学的比例将数据集划分为训练集、验证集以及测试集,以便对深度学习模型进行训练和优化。实验结果表明,LSTM网络在测试集上的预测误差低至0.028,预测精度高达95.4%,与传统的循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型相比表现更为优越。该方法有助于提升电力系统的运行效率,为智能电网的进一步发展提供有力支撑。

机场服务区光储配置和电能管理双层规划模型

电动汽车的兴起增加了机场服务区内的用电负荷。为此,利用机场周边发展光伏与储能,结合电动汽车停放期间充电特点,建立电动汽车参与价格型需求响应、服务区光储容量配置的双层优化模型。上层模型为光伏与储能设备容量优化配置,以光储配置成本最小为目标;下层模型中提出考虑分时电价与电动汽车停放中不同充电需求的服务区电能优化管理策略,同时,建立电动汽车负荷随机模型与价格型需求响应模型,以充电效益、光储效益最大为目标,建立典型日优化控制模型并优化电动汽车负荷曲线、服务区内储能控制。仿真中考虑光伏出力与充电负荷随机性,通过蒙特卡罗方法消除其对结果的影响,并且分析需求响应不确定性对优化结果的影响。结果表明:考虑分时电价与电动汽车充电效益的光储系统优化配置可节省一次投资费用,利用分时电价政策的充电和光储优化控制可获取更好的经济效益。因此,合理的系统配置与场地利用、充电管理和光储控制,是提高能源利用和经济效益的有效途径。

水泥厂电能的优化设计及管理措施

水泥工业是典型的能源和资源依赖型工业,在能源短缺的现代社会,水泥工业节能降耗任务迫在眉睫。本文对水泥厂电能的优化设计及管理进行了探讨。

计及电能质量优化的V2G充电桩模糊控制建模

车网能量信息双向互动(V2G)充电桩在创造社会经济效益的同时,会对区域电网电能质量造成影响。在介绍V2G充电桩内部电路及其控制基础上,指出其工作时造成交流侧谐波含量高、功率因数低的致因;从提升动态性能角度出发,将模糊控制与PI控制相结合,重新设计三相PWM整流电路双闭环控制策略并制定模糊规则表,实时获取控制器中比例参数和积分参数的调节量,实现动力电池充放电过程的在线优化。仿真结果表明,优化后的电池充电动态调整时间缩短至0.05s,放电动态调整时间缩短至0.02s;两种模式下,充电桩均能实现单位功率因数运行,且交流侧电流谐波总畸变率(THD)分别降至2.38%和3.13%,电能质量指标符合入网运行要求。

电能质量综合优化装置(MEC)在三相不平衡配电网中的应用

针对目前城乡配电网中普遍存在的三相不平衡问题,分析了现状与成因,对比了现阶段主要解决方案的特点,介绍了电能质量综合优化装置(MEC)原理及其在实际台区的应用效果。

电能质量综合优化装置在低压配网系统的应用

随着国家生产技术的不断提高,经济快速发展,各种用电负载的复杂化和智能化,造成配网系统的电能质量问题越发突出。传统的补偿治理方式已不能完全解决配网系统的电能质量问题。采用电能质量综合优化装置,依靠最新的电力电子技术,通过先进的控制策略,在低压配网系统应用,能够有效地改善配网系统存在的无功、谐波、三相不平衡等问题,具有良好的技术效应和经济效应。文中给出了仿真验证以及实际应用案例。

利用虚拟仿真技术对钢铁企业电弧炉运行电能质量优化进行分析的系统设计

钢铁企业配电系统的电能优化主要依靠接入补偿设备完成。企业内一条配电供电系统的生产线,从设计到投产,工作电压高、装配周期长、设备体积大,故而这种大型设备调试完,通常不会轻易进行变动,随着生产的优化而对其参数进行调整更无从谈起。针对这种情况进行虚拟仿真技术的设计,还原模拟钢铁企业电弧炉的电能运行情况,并允许该电力系统可以进行系统的模拟和参数的调整。

基于静止无功补偿器的制酸企业电能质量优化

为了补偿电网中无功负荷特别是冲击性无功负荷增加的电损耗,保证良好的电能质量,简要分析某制酸企业生产中影响电能质量主要因素,提出采用静止无功补偿器(SVC)进行就地补偿,并进行实例分析。结果表明采用SVC可以有效补偿无功电损耗,稳定系统电压,且节能效果也很突出。

故障限流与电能质量复合控制系统及其运行机理

为了解决传统限流器长期闲置,利用率低下的问题,提出了一种具有电压波动抑制、电网谐波治理等电能质量控制功能的故障限流与电能质量复合控制系统。该新型拓扑结构在统一电能质量控制器的输入、输出端分别接入反并联双向晶闸管,当电网发生短路故障时,触发反并联晶闸管导通,故障相对应的输入端和输出端滤波电抗器分别串联和并联接入电网,从而实现对故障电流的限制。分析了故障限流与电能质量复合控制系统的工作原理,并建立了限流模式时的数学模型,详细阐述了主限流支路和分流限流支路相配合实现合理限流的机理。PSCAD/EMTDC仿真结果验证了提出的故障限流与电能质量复合控制系统的可行性。

基于V/V牵引变压器的同相供电系统电能质量混合补偿研究

为了综合补偿V/V同相牵引供电系统中的谐波、无功和负序等电能质量问题,提出了一种基于磁控静止无功补偿器(MSVC)和综合电能质量补偿器(HPQC)的电能质量混合补偿方法。通过协同控制MSVC和HPQC使得HPQC的直流电压最小,从而达到完全补偿无功、负序条件下,HPQC有源容量最小。再利用无源滤波器和HPQC有源滤波共同滤除系统中的谐波,实现对系统的负序、无功和谐波的综合补偿。另外还分析了混合补偿系统的负序、无功和谐波电流的实时检测方法,提出了HPQC和MSVC的协同控制策略,使得整个系统响应速度满足补偿要求。与传统有源补偿设备相比,降低了有源部分的补偿容量和直流电压,降低了补偿成本。仿真和实验结果验证了本文提出的混合补偿方法的有效性和可行性。

优化负反馈放大电路理论研究

1 优化负反馈放大电路的特性 本文提出的优化负反馈放大电路,除了具有负反馈放大电路的性能(如,放大倍数和反馈深度足够大,等)外,还有信号电能优化配置的特性。该特性与其符合下述特性不等式组有关。 1.1输入回路特性不等式组 负反馈放大电路的输入回路,当信号源单独作用时,可抽象为图1示电路。图中U_s为信号源的开路电压。

碳纳米管优化负反馈放大器研究

本文绘出了碳纳米管放大器的图形符号，以信号电能代化配①的新观点，设计了碳纳米管优化电压并联和电流并联负反馈放大器，为碳纳米管的实际运用，提供了基本电路和前瞻性论述。

优化负反馈放大电路理论研究

本文以信号电能优化配置的新观点，提出了可用特性不等式组划定的优化负反馈放大电路，得出了负反馈放大电路优化定律，论述了优化负反馈放大电路的理想模型和优化组织，从而创建了在定性和定量上均有突破性进展的优化负反馈放大电路理论。

“三项基本假设”的缺陷和负反馈放大电路优化定律

文章分析了米尔曼“三项基本假设”的缺陷 ,提出了负反馈放大电路优化定律 ,从而实现了使假设向科学理论的过渡。

低压配电网电能质量治理及节能新技术方案研究

研究了低压配电网加装380 V电压等级电能质量综合治理优化装置(MEC)的新技术方案,以解决电网无功功率补偿、线路损耗、负荷高次谐波与干扰、三相电流不对称、工作电压闪变、终端电压波动等问题。