智能配用电电能信息采集运维技术研究

智能配用电作为智能电网建设的重要组成部分,其关键在于对电能信息的准确采集和有效运维,通过智能配用电电能信息的采集与运维技术,可以实现对电能数据的高效采集和智能化应用,提高电力系统的安全性、稳定性和经济性,因此通过对该技术的全面分析,可以提高电力系统的运行效率和安全保障水平,也为电力行业的智能化发展提供理论支撑和技术指导。

电能信息采集相关技术在电力系统中的应用

引言在面对日益增长的用电需求和复杂的电网结构时,传统的电力系统管理模式已经显得力不从心。一方面,随着工业化和城镇化的加速推进,电力负荷持续增长,对电力系统的供电能力和稳定性提出了更高要求。另一方面,新能源的大规模接入和分布式电源的广泛应用,使电网结构日趋复杂,给电力系统的调度和管理带来了巨大挑战[1]。因此,运用先进的技术手段,实现电能信息的实时、准确、全面采集,进而为电力系统的优化调度和智能管理提供有力支撑,成为电力行业亟待解决的问题。基于此,本文重点探讨电能信息采集技术在用电监测与管理、负荷预测与调度、故障检测与处理等方面的应用,以期推动电力系统的智能化发展。

基于物联网技术的电能信息采集系统设计研究

本文设计了一种基于物联网技术的新型电能信息采集系统,旨在提升数据采集的实时性、传输效率和系统稳定性,解决传统系统在延迟、能耗、精确度方面的局限。系统集成了智能传感器、边缘计算节点、LoRa通信模块、云端数据管理平台,利用低功耗广域网技术实现远距离、高效传输,并通过边缘计算提升系统响应速度和异常处理能力。测试结果表明,该系统在精度、能耗和稳定性上具备显著优势,该设计可供大规模电网的智能化管理参考。

电能信息采集终端的抗电快速瞬变脉冲群干扰研究与设计

电能信息采集终端工作环境中存在严重的电快速脉冲群干扰和辐射信号,在干扰下容易产生故障。分析了电能信息采集终端的电快速脉冲群信号的产生原因及其对终端设备的影响,介绍了终端在抗电快速脉冲群干扰方面的要求,详细阐述了终端各模块单元有效抗电快速脉冲群干扰的具体方法和电路设计,并举出测试结果及波形图加以验证。

企业用户电能信息采集系统设计与实现

智能电网在用户和电网公司之间形成互动,可以整体性地提高电网的综合效率,将能源利用率和能源供应安全提高到新的水平。提出了一种企业用户电能信息采集系统,其采集终端对电能信息进行采集、处理、转换和存贮,并响应服务器命令,将电能信息、时标信息和采集终端编号信息利用ZigBee SZ02终端节点发送至服务器。系统可以通过局域网络对用电信息集中管理,并利用多种通信方式实现与电力公司的互动。经过校表和测试,采集终端计量结果优于0.2级电能表标准。

电能信息采集系统中RobuNet无线组网技术的应用

阐述了电能信息采集系统的应用目的,介绍了电能信息采集系统的基本架构及工作方式,总结了RobuNet无线组网技术的特点,并为此项新型技术的成果应用做出了评估与设想。

基于光纤技术的电能信息采集系统设计

当前方法采集到的电能信息数据与实际不符,采集信息所用的时间较长,存在电能信息采集准确率低和效率低的问题。将光纤技术应用在电能信息采集通讯模块中,提出基于光纤技术的电能信息采集系统,通过EPON+光纤的接入方式连接局部OLT设备、光纤集中器、分管器和ONU光部件,构成电能信息采集通讯模块的整体结构。将AT91SAM9260芯片应用到电能信息采集通讯模块的软件中,在Linux系统平台中完成电能信息采集通讯模块的软件设计,在NTP协议中引入不对称系数,自上而下的对采集终端和电能信息采集通讯模块中的主站进行时间同步处理,完成电能信息采集通讯模块的设计。实验结果表明,将光纤技术应用到电能信息采集通讯模块中,可在短时间内精准的实现电能信息的采集和通讯,验证所提方法的信息采集准确率高、效率高。

大型电能信息采集与管理系统主站核心技术设计

电力公司在生产运行管理时通常会采用电能信息采集与管理系统,以应对复杂的大型电力信息采集管理工作,因此,大型电能信息采集与管理系统主站的设计对电力的生产运行具有重要作用。笔者就对电能信息采集与管理系统进行了简要介绍,并对其主站的核心技术进行了分析。

通过电能信息采集系统提升反窃电效率的研究

传统反窃电工作开展,需要用电检查人员在单个电费账单分析、得到举报信息等人工处理方式,进行现场检查,工作效率和成效并不高。为提高检查效率,法律数据取证,实时监控等功能设想,研究设计借助供电端和用户端电能信息采集系统,以JAVA EE技术体系,开发与供电公司各信息化平台相集成的深化应用系统。例举系统应用的实际效果和再改进方向。

电能信息采集与监控系统应用分析

介绍用电信息采集与监控系统的逻辑架构与物理架构,分析该系统应用的信息采集技术、远距离传输技术、数据收集和管理技术,阐述系统远程抄表、线损分析、防窃电等主要功能,并介绍系统应用效果。

基于嵌入式平台的电能信息采集系统研究

针对目前电能信息采集系统存在的通信数据量大、通信费用高的问题,设计了一种基于uC/OS嵌入式实时操作系统的电能信息采集系统,该系统包括智能电表、电能信息采集终端、上位机软件和主站数据中心。系统根据上位机设置的参数下行采集电表中数据,数据在采集终端经过数据压缩处理后,通过远程通信技术上行传输至主站,便于工作人员监测和管理电能数据。文中结合Lempel-Ziv-Oberhumer无损压缩技术和游程编码技术对数据压缩方案进行改进,通过数据压缩对比实验,验证数据压缩方案的可行性。实验结果表明,系统采用的数据压缩技术有效提高了数据传输的通信效率,验证了系统的实用性和有效性。

电能信息采集系统集中器硬件设计

在32bit嵌入式系统芯片特别是以融合了ARM9处理器技术的系统级芯片已经成为工业应用主要潮流的背景下,首先对电能信息采集系统的结构和功能进行了分析,然后给出了基于嵌入式系统芯片AT91RM9200的集中器硬件设计,主要包括大容量存储系统和多种通信方式的处理;较之32bit芯片通常的工业应用设计,另外增加了保证设备在复杂工业电磁环境下长期稳定可靠运行的看门狗电路。该应用设计为嵌入式技术在电力系统中广泛应用提供了一种典型的参考硬件设计平台。

云计算在电能信息采集物联网技术中的应用

云计算与物联网技术的结合可以准确采集数据,快速处理数据,可靠存储数据,达到了高效计算和存储电能信息的目的,有效提高了电力企业的运营效率。

电能信息采集与监控系统建设中的相关技术问题分析

经济社会的快速发展,使得社会生产生活以及人们对电力的需求逐渐增长,而当前我国社会比较有限的电力资源与持续增长的需求形成了难以调和的矛盾。为了应对这些问题与挑战,电力公司在持续扩大发电容量的同时,还需要不断加强智能化电网的建设与优化自身的营销管理,而在这一过程中便涉及到电能信息采集与监控系统建设工作。在新形势下,电能信息采集及监控系统需要在传统负荷统计的基础上扩大采集对象,努力实现对中小电力用户及居民用电信息的全覆盖采集,从而加强对用电力应用的监控管理。众所周知,电能信息采集与监控系统(电能采监系统)的建设需要相关技术的支持。对此,文章在阐述电能采监相关技术重要作用的基础上,阐述了几种主要的技术,并对其应用进行了简要分析。

云计算在电能信息采集物联网技术中的应用分析

随着科学技术的发展,电能信息采集物联网技术应运而生并且得到了广泛的使用,将云计算与物联网技术相结合可以准确采集和处理数据,并且能够实现在电能存储中高效利用计算机技术的目的。笔者将对云计算以及物联网运用中的关键技术以及电能信息采集技术在电力企业中的应用进行分析。

利用电能信息采集系统实施有序用电

以湖南娄底电业局在迎峰度夏期间的实际做法为例,重点介绍了利用电能信息采集系统对该城区开展有序用电工作的方案以及具体措施,同时针对实施中遇到的问题提出解决办法。

电能信息采集系统研究

当前我国的经济体制和产业结构都在调整,电力系统也在逐年扩大建设规模,做好电能信息采集和电能管理的重要性也逐渐彰显出来,引起了企业的高度重视。文章结合了电能信息采集系统的相关问题进行研究,介绍电能信息采集的主要功能、基本构成以及数据传输的各种方式,并对各种数据传输方式的优缺点做出分析。

电能信息采集系统在电力系统中的应用

最近几年,我们国家在很多领域都取得了非常高的成就,然而细分起来,任何的行业取得的所有成就都离不开一项非常关键的内容,电力。电力是所有行业进行工作所必须的条件,而且电力还会影响到我们的日常生活,还会影响到国家的建设活动,因此我们必须要做好相关的各项工作,确保我们国家的电力安稳运行,不会出现过大的问题。笔者基于目前的这种形势背景,认真的分析研究了电能信息采集体系的具体应用问题,目的是为了更好地促进经济前进,国家富裕。

应用物联网的电能信息采集终端研究与设计

传统的电能信息采集终端在信息采集过程中,存在数据丢失现象,为此设计一种面向物联网应用的电能信息采集终端。以微处理器为电能信息采集终端硬件的设计核心,为终端提供存储控制功能,计量芯片为终端提供数据采样功能,GPRS通信模块为终端提供实时通信功能。在终端软件部分,将数字脉冲信号分解成若干信息块,保证数据不发生丢失现象,以此完成面向物联网应用的电能信息采集终端的设计。实验证明,此次设计的面向物联网应用的电能信息采集终端比传统电能信息采集终端数据丢失量少,证明此次设计的终端具有参考价值和现实意义。

智能用电大规模电能信息采集运维管理技术研究

随着我国经济的发展,对电能有着更大的需求。随着智能用电规模的不断壮大,为提高电力运行效率和节能减排创造良好条件。电能信息采集是智能用电的重要环节,对用户进行用电信息采集和处理。然而,由于用电规模的不断扩大和工作量的增多,对电能信息采集运维管理工作提出严峻挑战。文章主要对大规模电能信息采集运维管理技术进行研究。