数据中心局部电能利用效率测算方法与实证研究

针对数据中心不同分区电能利用效率(PUE)的测算需求,确定了分区内能耗构成,包括IT设备能耗、空调末端分摊能耗、冷源系统分摊能耗、供配电系统分摊能耗和其他系统分摊能耗。通过建立5个能耗指标的测算模型,最终形成了数据中心局部电能利用效率(pPUE)的测算方法,并选取了数据中心典型机房开展实证研究,为数据中心能耗指标监测和完善提供参考和依据。

不同补光位置下草莓光合特性、光能和电能利用效率研究

以草莓为试验材料,激光植物生长灯(光质组成红∶蓝=7∶1)为光源,研究了日光温室不同补光位置(顶端补光C1、水平补光C2、不补光CK)对其光合特性、光能利用效率和电能利用效率的影响。结果表明:①C1、C2与CK相比显著提高植株长势,C1处理下植株的根部发育更好。②通过阴天加密观测温室内各处理由北向南(I^V)植株叶片的光合特性发现,净光合速率、蒸腾速率、气孔导度和胞间CO 2浓度的南北差值均为CK最大,C2最小。③通过阴天下测量各处理植株10:00和14:00的叶片叶绿素荧光参数发现,F v/F m和F v/F o两个值均以C2最高,CK最低;非光化学淬灭以CK最大,C2最小。④各处理草莓果实光能利用效率在果实成熟过程中整体为先下降后上升然后再下降的趋势,在花后21 d达到最大;各处理电能利用效率变化趋势与光能利用效率相同,在花后14 d达到最大;生产单位质量草莓果实所需的光量子数以CK(4.905)最多,C1(3.171)最少;C1和C2生产单位质量草莓果实消耗的电能分别为8.207和8.507 kJ·g^-1。⑤C1和C2处理下草莓果实的单果重、产量、糖、酸及VC等指标均优于CK。

数据中心机房运行时空调设备电能利用效率评价

为了评价不同气候区域数据中心空调设备的电能利用效率,依据ASHRAE不同区域气象分区,确定了不同城市的暖通空调负载系数(MLC)最大设计值。以上海地区为例,选取3个典型数据中心机房进行现场能耗测量,计算得到运行维护阶段的MLC,并与MLC最大设计值进行比较,以此评价运行维护阶段的空调设备电能利用效率是否满足设计时的最低要求。MLC最大设计值可以作为衡量数据中心空调设备电能利用效率的标尺,指导数据中心合理的运行维护及节能改造。

基于DEA模型的中国全要素电能利用效率分析

通过建立DEA模型分析了我国近12年的电能利用效率情况,结果表明,我国在电能利用上基本实现了资源的优化配置.对比了17个国家2012年的电能利用效率,结果显示,电能利用效率基本与国家的发展程度呈正相关.最后提出了加快产业结构调整、实现各区域协调合作和优化资源配置的电能利用方向.

数据中心电能利用效率指标(PUE)的应用探讨

文章首先对数据中心评价指标PUE及其延伸指标DCi E、WUE、p PUE、PUEr、WAPUE的概念及意义进行归纳梳理,进而介绍绿色网格组织(The Green Grid,TGG)新提出的对数据中心进行精确和多维度评价的数据中心绩效指标(Performance Indicator,PI)的内涵和应用。在此基础上,分析归纳影响PUE指标的因素及其应用中存在的争议和问题。综合目前的研究成果,归纳应用指标指导工程实践的合理建议,包括项目自身评价对比、工程扩容扩展的决策评判等方面,以期对相关工程实践提供有益参考。

基于DEA模型的电能利用效率评价

在传统DEA模型基础上,重点考虑电能投入约束,构造了基于电能节约的CCR-Ie和CCR-Oe模型;根据第二次全国经济普查中合肥市规上工业企业普查数据,以所属的32个行业为研究对象,采用CCR、BCC、CCR-Ie和CCR-Oe四种DEA模型,多角度分析行业电能投入产出效率,得出了技术效率、规模效益、电能利用效率、潜在电能可节约量和主营业务收入可增加量的分析结论。

我国电能利用效率低 年耗两个三峡电站

业内人士认为，提高电能效率必须改革电力运营机制。

LED光质和日累积光照量对番茄种苗生长及能量利用效率的影响

为了提高育苗质量,降低冬春季低温弱光环境对设施种苗优质生产的制约,该研究利用人工光型植物工厂的LED光照与环控技术研究光质和日累积光照量(Daily Light Integral,DLI)对番茄种苗形态建成和生物量累积的影响,通过对光能利用效率(Light Energy Use Efficiency,LUE)和电能利用效率(Electric Energy Use Efficiency,EUE)的实际测试,分析人工光育苗的能耗水平。光质环境以白色荧光灯为对照,选用红蓝比(R∶B)为0.9的白色LED和R∶B为1.2(L1.2)和2.2(L2.2)的白红LED灯具,在DLI为10.1、12.6和15.1 mol/(m^2·d)下培育“丰收”番茄种苗31 d。结果表明:在LED下生长的番茄种苗的壮苗指数、生物量和光合能力均显著优于荧光灯下,增强DLI有利于番茄种苗的形态建成和生物量累积;在L1.2下设置DLI为12.6 mol/(m^2·d)时,番茄种苗的株高、茎粗、叶面积、干质量日均增长量(G值)、壮苗指数、及干/鲜质量都达到最大。番茄种苗在相同光质下的光合能力不受DLI的影响,但在L1.2下的净光合速率最高。利用LED生产番茄种苗的LUE和EUE比在荧光灯下显著提高,当DLI为12.6 mol/(m^2·d)时,L1.2下的该值比荧光灯下分别提高79%和321%。因此,R∶B为1.2的白红LED比其他光质更适合番茄种苗生产,推荐DLI为12.6 mol/(m^2·d)作为番茄设施育苗的光环境调控指标。

基于大型数据中心的综合电能管理系统研究

为解决大型数据中心存在的基础设施电能数据采集分散、数据管理功能离散等实际问题,以中国铁路主数据中心为例,通过采用集成接口、能耗分析和数据管理与可视化等技术,完成综合电能管理原型系统设计,实现对数据中心电能运行数据的实时汇总计算与综合一体化管理。该系统提高了主中心基础设施高效利用与精细化管理水平,并为数据中心的节能降耗提供技术参考。

红蓝光下光强对生菜电能、光能利用效率及品质的影响

通过调查红蓝LED光源下生菜的光能利用效率(LUE)和电能利用效率(EUE),以期确定人工光栽培环境下红蓝LED的优化光强参数。本试验LED光源的红蓝光配比设定为1∶1,光强分别为200、300和400μmol/(m2·s)的3个处理(分别以L200、L300和L400表示),生菜定植38d后收获。结果表明:1)定植至收获期间,对每次间苗所收获生菜的干重以及定植38d后收获生菜的干重进行累计计算,处理L300下生菜的EUE最大,为0.948%,较处理L200和L400下生菜的EUE分别高5.22%和46.6%;处理L200下生菜的LUE最大,为4.17%,较处理L300和L400下生菜的LUE分别高12.0%和59.3%。2)定植38d后处理L300下生菜地上部分的鲜干重最大,平均值分别为41.3和2.58g,较处理L200和L400下地上部分鲜重分别高23.5%和25.2%;地上部分干重分别高28.4%和12.8%。3)处理L300与处理L200相比,定植38d后前者叶片的可溶性糖含量较高,硝酸盐含量较低;但与处理L400之间无显著性差异。综合考虑光能、电能利用效率及干重累积量,推荐300μmol/(m2·s)作为红蓝LED组合光源下生菜生长较优的光照强度。

利用热电厂低品位蒸汽的数据中心能效评价研究

研究了利用热电厂低品位蒸汽作为部分输入能源的数据中心能效评价方法,提出了实际损失电量法,研究了利用热电厂低品位蒸汽的节能效果。通过对利用热电厂低品位蒸汽数据中心案例分析,对比了等价值法、等效电法和实际损失电量法在能效评价中的应用,建议采用实际损失电量法进行数据中心能效评价。在案例分析中发现利用热电厂低品位蒸汽供冷节能效果不显著。随着数据中心冷水供水温度提高,判断利用热电厂低品位蒸汽供冷的数据中心是否节能需要根据蒸汽品质、冷水供水温度、设备性能、气候条件等进行定量分析。

基于电能节约的E-DEA模型及其应用

按照全要素能源效率的概念,重点考虑电能投入约束,构造了基于电能节约的E-DEA模型,其目标函数为极大化产出比例和电能投入比例之差,约束条件中除考虑一般投入量约束外,还同时强调电能投入径向节约和产出径向增加。根据模型最优解,给出了相应的有效、非有效、弱有效、用电规模收益状态的判断准则,以及相应于不同有效性情况下决策单元的改进。以合肥市通用制造业规上企业所属21个行业为研究对象,从第二次经济普查中选择年均资产、从业人员、电力、非电力能源、二氧化碳排量为投入指标,主营业务收入为产出指标,对行业电能利用效率进行实证分析,通过分析潜在电能可节约量和主营业务收入可增加量,明确了各行业改进目标。

中国各地区数据中心水侧自然冷却PUE分析

水侧自然冷却是数据中心领域最传统的节能技术,在国内得到了广泛应用。通过对数据中心水侧自然冷却系统典型设计参数进行建模计算,得出了全国各气象站点数据中心电能利用效率(PUE)值;通过空间插值的方法,得到了全国各地区水侧自然冷却系统的PUE地图,从地图上能直观地看出全国各地区数据中心水侧自然冷却系统PUE值,可为数据中心选址及全国各地区PUE政策制定提供参考。

内蒙古某金融数据中心空调系统设计

介绍了内蒙古地区某金融数据中心采用间接蒸发冷却空调机组和风冷冷水系统的双冷源空调系统工程案例。结合内蒙古地区的气候条件,对系统的整体架构进行了阐述,并对系统节能性进行了详细分析,以期在内蒙古地区实现电能利用效率(PUE)和水资源利用效率(WUE)的“双低”目标。利用仿真软件对机房内的气流组织进行了模拟仿真,结果表明,机房内空调无论在哪种工况下运行,房间温度皆分布均匀。机房热环境评价指标参数中,供热指数(SHI)值接近0,回热指数(RHI)值接近1,机房气流组织良好,空调送风效率高,机柜无热点。

美的云数据中心正式开园,启动新质生产力重要引擎

3月21日,以“数字美的云上贵州”为主题的贵安美的云数据中心开园仪式隆重举行,此次投入使用的A栋数据中心可容纳上万台服务器,电能利用效率PUE小于1.2,达到国内数据中心领先水平。作为发展新质生产力的重要引擎,该项目的强大算力将支撑数字美的战略落地。

家用电器无刷电机的双重散热系统设计与性能分析

家用电器的无刷电机在长时间连续运行时,常因发热过度导致性能下降甚至损坏。为解决此问题,创新设计了双重散热系统,并通过实验对其性能进行了深入分析。该系统结合了贴近电机的内层金属热板散热结构与外层的风冷散热结构,铝材质的热板与风扇的协同作用显著提升了散热效率。实验结果显示,该设计有效降低了电机运行温度,延长了使用寿命,提高了电能利用率。同时,离散元素法(DEM)模拟数据与实验结果相吻合,进一步验证了散热系统的有效性。本研究表明,双重散热系统在家用电器无刷电机中的应用具有广阔前景和巨大潜力。

业界情报

美的云数据中心正式开园2024年3月21日,贵安美的云数据中心举行开园仪式。据悉,此次投入使用的A栋数据中心可容纳上万台服务器,电能利用效率PUE小于1.2,达到国内数据中心领先水平。作为发展新质生产力的重要引擎,该项目的强大算力将支撑数字美的战略落地。

数据中心绿色低碳发展专项行动计划

数据中心是支撑新质生产力发展的重要基础设施,也是当前我国能源消耗增速较快的领域之一。为推动数据中心绿色低碳发展,加快节能降碳改造和用能设备更新,支撑完成“十四五”能耗强度降低约束性指标,制定行动计划。一、主要目标到2025年底,全国数据中心布局更加合理,整体上架率不低于60%,平均电能利用效率降至1.5以下,可再生能源利用率年均增长10%,平均单位算力能效和碳效显著提高。

金融业大型数据中心预制化电力模块应用研究

随着互联网和数字产业的飞速发展,大型数据中心机房单机柜功率快速增长,且需要规划出更多的服务器空间,而传统供配电方案的变配电室与IT机房间的比例越来越高,数据中心急需对其供配电系统进行优化升级。本文结合农业银行上海同城灾备机房设计方案,从系统架构、空间排布、交付速度、智能监控等多个角度论证了预制化电力模块在金融业大型数据中心的应用优势和推广价值。

东莞市电力能源消费效率分析

东莞市能源结构以电为主,煤、气、油为辅,但东莞市电力能源极为有限,自我供给严重不足。伴随经济的快速发展,电力不足已成为制约东莞市经济可持续发展的重要瓶颈,而提高电能利用效率是当前解决这一矛盾最为可行的出路。基于完全分解的因素分解模型,从产业划分的角度分析2006~2015年间电耗强度出现波动的原因,以期寻找合理有效的措施指导节电降耗工作的开展。