数据中心局部电能利用效率测算方法与实证研究

针对数据中心不同分区电能利用效率(PUE)的测算需求,确定了分区内能耗构成,包括IT设备能耗、空调末端分摊能耗、冷源系统分摊能耗、供配电系统分摊能耗和其他系统分摊能耗。通过建立5个能耗指标的测算模型,最终形成了数据中心局部电能利用效率(pPUE)的测算方法,并选取了数据中心典型机房开展实证研究,为数据中心能耗指标监测和完善提供参考和依据。

数据中心机房运行时空调设备电能利用效率评价

为了评价不同气候区域数据中心空调设备的电能利用效率,依据ASHRAE不同区域气象分区,确定了不同城市的暖通空调负载系数(MLC)最大设计值。以上海地区为例,选取3个典型数据中心机房进行现场能耗测量,计算得到运行维护阶段的MLC,并与MLC最大设计值进行比较,以此评价运行维护阶段的空调设备电能利用效率是否满足设计时的最低要求。MLC最大设计值可以作为衡量数据中心空调设备电能利用效率的标尺,指导数据中心合理的运行维护及节能改造。

中国各地区数据中心水侧自然冷却PUE分析

水侧自然冷却是数据中心领域最传统的节能技术,在国内得到了广泛应用。通过对数据中心水侧自然冷却系统典型设计参数进行建模计算,得出了全国各气象站点数据中心电能利用效率(PUE)值;通过空间插值的方法,得到了全国各地区水侧自然冷却系统的PUE地图,从地图上能直观地看出全国各地区数据中心水侧自然冷却系统PUE值,可为数据中心选址及全国各地区PUE政策制定提供参考。

PUE值在数据中心能耗管理中的应用

近年来,数据中心产业进入了快速以及大规模的建设和发展阶段。为了解决由此产生的高能耗和重污染问题,人们将节能环保、提高效率作为数据中心新的发展方向和目标,提出了许多指标来评估数据中心的能源效率,其中包括了PUE(Power Usage Effectiveness)指标,希望通过这些指标可以改进并减少数据中心平均能耗,建设绿色数据中心,进而推动整个行业的能源效率的提升。

《数据中心能效限定值及能效等级》国家标准编制思路和要点解析

对GB 40879—2021《数据中心能效限定值及能效等级》国家标准进行了解析,包括数据中心能效评价模型的思路确定、适用范围,能效评价模型及能效等级指标划分,评价模型中耗电量的测量边界、试验方法和判定等内容,为相关人员正确理解标准条款和能效标识相关工作提供技术指导。

通信重点机楼PUE改造的新型管理思路探讨

为了解决通信重点机楼能耗过高的问题,提高其能源利用效率,提出了一种新型电能利用效率(Power Usage Effectiveness,PUE)改造管理思路。介绍PUE概念及其改造的意义和目的,分析通信重点机楼现状及面临的挑战,进而探讨了碳排放管理、机楼PUE管理利用人工智能(Artificial Intelligence,AI)和大数据技术优化机房运行等新型PUE改造管理思路。此外,探讨了通信重点机楼PUE改造技术思路及措施,总结了新型管理思路,并提出了未来研究的展望。

内蒙古某金融数据中心空调系统设计

介绍了内蒙古地区某金融数据中心采用间接蒸发冷却空调机组和风冷冷水系统的双冷源空调系统工程案例。结合内蒙古地区的气候条件,对系统的整体架构进行了阐述,并对系统节能性进行了详细分析,以期在内蒙古地区实现电能利用效率(PUE)和水资源利用效率(WUE)的“双低”目标。利用仿真软件对机房内的气流组织进行了模拟仿真,结果表明,机房内空调无论在哪种工况下运行,房间温度皆分布均匀。机房热环境评价指标参数中,供热指数(SHI)值接近0,回热指数(RHI)值接近1,机房气流组织良好,空调送风效率高,机柜无热点。

多措并举降低数据中心PUE

电能利用效率(Power Usage Effectiveness,PUE)是评价数据中心能源效率的指标。数据中心设备总能耗主要包括IT设备能耗和制冷系统能耗,为了达到降低数据中心PUE的目的,需要根据数据中心机房现场基础设施的实际情况,在确保设备安全、稳定运行的前提下,统筹分析并采取多种有效措施最大限度地降低IT设备及制冷设备的能耗。根据多年的数据中心运维经验,详细介绍降低数据中心PUE的方案,以供参考。

数据中心间接蒸发冷却技术应用与思考

间接蒸发冷却技术以支持快速交付、分期部署、高能效水平等优势特点,广泛应用于国内外数据中心项目。但应用过程中,仍需面对建筑外立面耦合、直膨式(DX)补冷比例高低与IT设备容量产出强相关、连续制冷实现、换热芯体结垢和结露等设计、建造、运营维度的诸多问题与挑战。

数据中心园区供冷供热方案浅析

对于同时有供冷供热需求的数据中心园区,有些数据中心会采用冷热源独立设置的方式,例如供冷采用间接蒸发冷却空调系统,供热采用市政热水或燃气锅炉。也有些数据中心会使用冷凝热回收技术,采用热泵机组夏季供冷,冬季同时供冷供热。本文针对冷热都有需求的数据中心园区进行系统分析,通过数据对比,探讨不同方案的可行性和应用场景。

提高送风温度对数据中心的影响分析

阐述了提高送风温度对数据中心的影响。指出与过去部署大型计算机、小型计算机的机房不同,现代数据中心部署的IT设施主要为机架式服务器,该类型的服务器可以接受更高的送风温度,通过调整运行策略,对服务器性能的影响可控,对降低空调设施的初投资、降低空调能耗也有利。

数据中心研究(1):现状与问题分析

简要说明了国内数据中心的现状。指出了主要存在的问题,包括:标准规范欠缺、PUE被严重商业化、运行费用居高不下、设计水平亟待提高、专业人才匮乏、空调设备性能不佳、耗水量惊人、冷热电三联供需要优化等,这些问题的存在拉大了我国数据中心与国际先进水平的差距,应该引起业界的高度重视,并付诸行动加以解决。

基于数据挖掘方法的数据中心能耗与空调系统关键参数量化关系研究

使用Lasso回归筛选和人工参数筛选2种方式确定了数据中心能耗预测模型的输入参数,利用XGBoost算法对北京某数据中心的能耗和空调系统数据进行了数据挖掘,实现了对该数据中心电能利用效率(PUE)的准确预测,并得到了空调系统参数对PUE的定量化影响相关性排序。验证了使用数据挖掘方法筛选预测模型参数的可靠性。

《数据中心能源消耗限额》标准解析

解析了DB 31/652—2020《数据中心能源消耗限额》标准的主要内容,介绍了各项综合电能利用效率(PUE)考核指标,阐述了上海市数据中心PUE值的调研统计数据,重点分析了综合电能利用效率(CPUE)的定义和计算方法、总电能消耗的测量与统计、CPUE调节因子等,以帮助电气设计人员更好地理解和执行标准。

长三角地区某数据中心空调系统设计

介绍了长三角地区某数据中心空调冷源、空调水系统、空调风系统等的设计,并对机房的气流组织进行了CFD模拟和验证。该数据中心在空调冷源设计上采取了磁悬浮冷水机组、大温差高温供冷(18℃/28℃)、自然冷却及热通道封闭等措施,保证设计PUE<1.3。

数据中心节能评估报告中的能耗计算与能效分析

数据中心设备密集,能耗较高,占国家和地区用能比重不断攀升,采用合理的计算方法计算年综合能耗是做好节能评估工作的关键。文章对数据中心主要能耗设备做了分析,提出了综合能耗计算方法以及采取的节能措施,为从事节能评估工作的人员提供参考。

在线机器学习在数据中心节能中的应用

为了解决模块化数据中心节能问题,该文提出了基于在线机器学习算法的空调控制策略。通过构建双网络结构,将相乘的动作空间转化为相加的动作空间,极大的缩小了动作空间的大小,加快了模型的收敛速度。另外,结合在线机器学习算法中的监督学习和强化学习算法生成不同的模型,通过对比实验结果,选择效果最稳定的监督学习作为最终的实施方案。实验结果表明,通过对比算法在两种不同的模拟器环境以及真实测试环境中的运行结果,基于监督学习的在线机器学习算法可以在保证设备安全的前提下将模块化数据中心的电能使用效率降低到1.26以下。和Li等人使用的深度确定性策略梯度方法相比,在冷通道温度降低了17%的情况下,PUE降低了4%~6%。

绿色数据中心电源节能技术综述

随着碳达峰、碳中和目标的提出,数据中心作为新基建、数字化时代的信息支柱,同时也是“能耗大户”,如何加快数据中心行业的绿色发展、降低碳排放,成为了推动我国实现碳中和目标的重要话题。聚焦数据中心的供配电系统,基于供配电系统架构和供电设备,系统全面地梳理分析电源节能技术原理及技术特点,并给出电源节能技术的应用推广建议。

通信核心机楼节能降耗研究与应用

阐述了通信核心机楼的能耗构成及测量方法,研究了通信核心机楼节能降耗的常用方案。通过某通信机楼采用的两类典型节能降耗措施的实践落地,进一步验证了通信机楼节能降耗的有效性。

预制化电力模块技术在数据中心领域的应用分析

随着东数西算工程的推进,数据中心的建设迎来新一轮发展浪潮,同时为了实现国家“碳达峰、碳中和”发展目标,对新建数据中心电能利用效率(Power Usage Effectiveness,PUE)也提出了更高的要求。数据中心供配电技术需跟上发展步伐,预制化电力模块技术应运而生。介绍数据中心传统供电模式与预制化电力模块技术,针对实际案例对2者进行方案对比可知,预制化电力模块技术具有明显优势。