基于神经网络的电子式电能表消噪系统设计

为提高电子式电能表计量精度、增强通信功能的可靠性和准确性,将人工神经网络技术与数字滤波器技术相结合,针对电能表内部电子电路、通信总线典型噪声干扰,设计了消噪系统,并从理论上给出了消噪系统的工作原理与仿真实现。仿真试验结果表明,基于神经网络设计的消噪系统可以很好地消除噪声,并且不会对原始波形产生畸变影响,具有一定的实际指导意义。