数据与知识融合的电能表故障关联模型研究

当前各地积累了大量因故障拆回的电能表,但拆回表的价值尚未充分发掘。文中利用拆回表信息构建从“电能表故障现象”到“元器件故障”的关联模型给出了建立该模型的完整流程。首先对拆回表进行开盖检视,记录初步结果并进行数据筛分、清洗,获得故障现象与元器件故障之间的直接与间接关系;其次对于直接关系采用统计方法建模,对于间接关系则以层次分析法为桥梁进行建模,最终获得完整关联模型。文中还给出了该模型的应用实例与数据更新方法。通过实验证明了该方法有效性,所提方法可用于指导电能表的维护检修及生产流程改进。

基于多分类融合模型的智能电能表故障预测

由于智能电能表功能的丰富多样,随之而来的是设备故障类型及故障率的不断增加,如何准确地判断智能电能表的故障类型,提高故障表的检修效率,对保障智能电能表的安全稳定运行十分重要。文中提出一种基于多分类融合模型的智能电能表故障预测算法。针对智能电能表故障进行多维度分析及故障类型筛选;通过欠采样和过采样相结合的混合采样方式解决数据集中类不平衡问题,构建分类预测模型所需数据;利用基础分类算法的组合获取最优融合算法,在公共数据集上验证了所提算法的有效性,融合后的准确率较基础分类模型有稳定提升,以近年来电网系统中实时采集的智能电能表故障数据为基础,进行了基础模型与融合后算法模型的实验对比,结果表明文中所提的多分类融合算法模型在故障预测的准确率和可靠性上有明显的提升。

计算电能表故障接线期间平均功率因数的一种方法

现场安装或调换电能表时,因操作人员粗心大意造成电能表故障接线;或者不法分子故意改变电能表接线;以期达到少计或不计电能的窃电目的。在上述两种情况下,如要计算电量更正系数及退补电量,则必须知道电能表故障接线期间平均功率因数。本文以高压三相三线有功、无功电能表联合接线为例,故障接线是二次电压回路a相失压,介绍计算平均功率因数的方法。仅供与用电检人员共同探讨。

批量智能电能表故障率预测方法的研究

利用国网的拆回表数据,分析已发生故障的表计与正常表计之间的差别,构建智能电能表故障发生的预测模型,并研究不同模型对电能表故障预测的适用性,评估批次电能表的故障率。本文首先构建了模型的特征参数,并依据特征分别建立了时间序列模型、多元线性回归模型、XGBoost分类模型;通过实验对比发现单从时间维度考虑批量智能电能表的故障率并不能进行很好拟合;最终得出线性回归模型不适用于预测批量智能电能表的故障率,分类模型在预测批量智能电能表故障率方面有一定的优势,准确率较高。

电池问题导致的智能电能表故障分析

1因电池问题导致的电能表故障类型1.1主站抄读数据错误具体表现为电能表时钟错乱,部分冻结数据错误。当前智能电能表冻结电能量要求都带时间标志,当电能表时钟错误时,读取的冻结数据就会错误,反馈到用电信息采集主站就是当前电能表数据错误。

浅析降低智能电能表故障的措施

随着时代的发展，国家对经济建设加大了步伐，在城市建设与社会经济发展的过程中，特别注重电力事业的发展，因此全国各个地用电需求及用电方式都在逐步强化，公正的计费方式才能均衡企业与用户的利益，所以供电企业不仅要保障电网安全运行同时针对合理计量装置电能表要求更为严格，防止因为电能表故障造成供电企业不能正常运营的问题，消费者的权益受到破坏。加强措施，降低智能电能表故障，杜绝可能出现的漏洞和隐患降低损耗率有效的使电力企业与客户协调发展。

交流电能表及常见故障的处理

电能表是国家列入强检目录的计量器具。其检定的正确性、准确性直接影响到电能表的使用,影响到供电单位和众多用户的切身利益。本文介绍了电能表的工作原理、检定方法及简单故障的排除等,并对交流机械式电能表潜动问题的处理作了详细介绍。

智能电能表计量故障原因及预防控制措施

随着人们生活水平的提高和科技的快速发展,人们对电的依赖越来越严重,企业生产过程中常需要大量的电能供应,家用电器种类在不断增加,家庭用电也呈现多样化形式,大规模用电和多元化用电互相结合形成了新的用电方式。在这种趋势下,对智能表精准度的要求大大提高,因此,智能化电表的准确性得到了很大一部分人的重视。电能表计量的准确性是否准确,直接关系到企业的利益,本研究就智能电能表常见故障产生原因进行分析,并提出了相应的预防和控制措施,希望给相关人员提供参考。

带电更换直过式电能表计量接线盒的研发

针对三相四线直过式电能表故障更换或到期轮换时需要用户停电处理的问题,研发出一种计量接线盒,达到不需要用户停电而进行带电更换三相四线直过式电能表的目的。

带电更换单相直过式电能表计量接线盒的研发

针对单相直过式电能表故障更换或轮换时需要用户停电处理的问题,研发出一种计量接线盒,该计量接线盒结构简单,操作方便,连接强度好,达到了带电更换单相直过式电能表的目的。

智能电能表计量故障分析及处理措施探讨

在计量方面智能电能表与传统的电能表比较时拥有更多的优势:自动控制和监测,数据可以实时显示并将数据信息交互等。当智能电能表一旦出现故障则会直接影响用户数据信息采集等,因此为了有效确保电能能够正常使用并提高电力系统整体的运行的安全稳定性需要给予合适的措施进行处理。

故障电能表自动分拣辅助配送技术

随着智能电能表的覆盖率不断增长和计量资产全寿命周期管理规范的不断完善,公司对计量资产集约化、精益化管理提出了更高要求。电能表的全寿命管理过程涉及检定、配送、运行、拆回、报废等多个环节和“待校验”、“合格在库”、“预配代领”、“待报废”等多种状态,当前大部分电能表管理工作仍然依靠人工完成,随着表计处理数量的增长和管理要求的提升,大量人工机械重复劳动的方式已不再满足当前表计的管理需求。本文通过对故障电能表自动分拣辅助配送技术进行研究,提出一种不依赖人工判断,全自动分拣配送的新型模式,旨在提高故障电能表的资产处置效率,实现电能表自动分拣配送,建立高效、可靠的故障电能表处理模式,进一步深化计量资产全寿命周期质量管理模式,对电能计量工作有着积极意义。

故障电能表智能仓管工具的研发

基于广州电网计量标准管理班在接收和处理故障电能表工作中存在的管理问题,提出了研发一种故障电能表智能仓库管理工具,主要介绍了该智能仓管工具的技术原理、具体实施和实际应用效果。该智能仓管工具能够完善故障电能表出入库管理流程,形成电子档案,使故障表计管理更加规范、高效和精益。

故障电能表自动分拣辅助配送技术研究

为扭转既往故障电能表依赖传统手工方法处理的现状,尽可能地提升故障电能表的资产处理效率,帮助企业实现对计量资产的集约化、精细化管理,提出应用自动分拣辅助配送技术的建议。在分析现实需求的基础上,阐述电能表自动分拣的主要内容,规划设计出电能表自动分拣辅助配送架构与业务流程,归纳其应用效果,发现该系统在提升电能计量工作质量方面表现出良好效能,有较高的推广价值。

关口电能表远程在线校验方法及其技术实现

提出一种关口电能表远程在线校验方法,其具体实现,是在电能计量关口处增设一套高精度电压、电流前置采集装置,以更准确获取该处的电压、电流、电能脉冲、现场温度及湿度等数据信息,并将这些数据信息压缩后,上传至装设在主站的关口电能表在线运维管理系统,由该系统根据选定的电能计量算法算出电能量值,并与被校关口电能表计量的电能量值进行比较,进而估算出被校电能表的相对误差;同时,根据事先建立的故障模型,评估被校关口电能表的健康度情况,对可能存在问题的被校关口电能表发出告警信息,以确定最佳检定时机,从而建立起一种"当检即检"的关口电能表远程在线校验运维管理机制。

运行中智能电能表质量分析及预测方法研究

文中提出了一种运行中智能电能表质量分析及预测方法研究的方法。该方法以电能表关键环节相关数据为基础,选取电能表在研发设计、物料采购、生产制造、验收检测、安装运行、拆回报废环节数据作为模型构建的样本数据,利用XGBoost算法分类方法建立智能电能表质量分析模型。以国网河南省电力公司的拆回电能表数据为例,对智能电能表各类质量问题开展建模分析及预测,并进行现场验证,再根据验证结果持续优化模型。结果表明,该方法精确率达到0.73,能够较为客观地反应智能电能表关键环节质量情况。

电能表电压线圈的中点与零线断开时计量误差分析

当电能表故障接线(电能表电压线圈的中点与三相四线制电路的零线断开)时,由于存在零序电压和零序电流引起计量失准。本文针对这个问题,试图利用对称分量法和基尔霍夫电流定律进行电路分析,进而导出计量误差。

对采集系统显示电能表负电流现象简单分析

当用电信息采集系统显示电流为负时，不一定全由错接线导致，也可能是由于用户本身存在容性负荷。给出了在现场不停电情况下通过投切电容器判断电能表是否存在错接线的方法。而且此种方法还可用于在轻负载时判断现场电能表接线正确与否。

三相电子式电能表在线运行异常状况分析

通过自动化抄表系统将电能表计量的电能数据传输到主站,在主站设定判断条件,并对数据进行筛选,从中查找出运行异常的电能表,及时发现问题及时处理,解决了人工到现场检查用电的工作方式,保证了在线运行的电能表正确计量。

IEC 62059 Standards' Application in Reliability Prediction and Verification of Smart Meters

This article introduces the current situation of the smart then describes the relationship of meter reliability characteristics meter＇s reliability and the failure mechanisms at first, and combined with its Bathtub Curve. It also introduces both the feasible failure tree model for meter lifecycle prediction based on actual experiences and meter reliability prediction methodology by SN 29500 norms based on this model. This article also brings forward that it is necessary that the ＂Learning Factor＂ shall be adopted in meter reliability prediction for new materials, new process, and customized parts by referring to GJB/Z299C. Thereafter, this article also tries to apply IEC 62059 and JB/T 50070 to introduce the feasible method for the lifecycle prediction result verification by accelerated lifecycle test. Furthermore, the article also explores ways to increase the firmware reliability in smart meter.