基于有序加权平均算子的电能质量评价方法

针对电能质量评价过程中主观因素影响过高的问题,提出了一种基于有序加权平均算子的电能质量综合评价算法。基于耦合主观赋权与客观赋权算法,从时间域和评价指标这两个维度出发,建立了电能质量立体评价方法。通过所建立的指标域电能质量评价模型,对各时间点电能质量较差的部分减分,对较好的部分加分,得到马太效应收益亏损因子,并利用积分法得到评价指标的阶段性评价值;再引入时间域权重,使用线性目标规划模型得出考察周期内各项指标的评价值;最终利用有序加权平均算子对所有初级评价值进行有序加权求和,得到电能质量综合评价值。应用实例分析表明,该评价方法通过有序加权平均能有效区分不同评价对象的质量。

基于改进变权物元可拓模型的电能质量综合评价

对电能质量进行综合评价是电能按质论价和评估点考核奖惩决定的主要依据之一。提出了改进变权物元可拓模型的电能质量综合评价模型,该模型对物元可拓模型的经典域和待评物元以及最大隶属度准则进行了改进,以克服其在电能质量综合评价中的局限性和不足之处;同时,运用变权理论确定了各评级指标的权重,减少了电能质量评价时的主观因素以及体现了评价对象在综合评价中的主动参与。以某110 kV变电站母线实测数据为例,评价结果显示其电能质量等级为合格,但偏向于不合格等级的程度较大。算例结果表明了该模型用于电能质量综合评价的有效性。

基于缺陷扣分法和三角模糊数层次分析法的智能电能表全生命周期质量评价

针对目前国内智能电能表质量评价系统稀缺的实际情况,介绍了一种智能电能表全生命周期的质量评价模型,其中包含三角模糊层次分析法和缺陷扣分法。利用三角模糊层次分析法建立智能电能表全生命周期质量层次模型,并给出各层次评价指标,然后基于缺陷扣分法为各层次指标打分,利用三角模糊数层次分析法计算各指标权重,最后加权得到智能电能表质量综合评价。并以某厂商单相智能电能表为实例,验证了该模型的可靠性和合理性。

基于节点电压灵敏度的微电网电能质量综合动态评价方法

针对现有电能质量评价方法在评价过程中只考虑单个电气节点,且权值固定,没有对整个系统中节点间的相互关联综合考虑,评价结果不能准确反映微电网电能质量波动的问题,提出了一种基于节点电压灵敏度的微电网电能质量综合动态评价方法。该方法针对电能质量评价过程中出现的"短板效应",建立了一种单节点电能质量实时变权重评价模型;针对微电网电能质量综合评价过程中各节点赋权的问题,提出了一种基于节点电压灵敏度的权重赋值方法。实验表明该方法可以对微电网整体的电能质量进行有效评价,评估各个节点在微电网内的重要程度,为对抗扰动能力差的节点进行电能质量治理提供了理论依据。

基于LIHM的配电系统电能质量动态有向评价

针对电能质量评价中指标数据存在的异质性及波动性,提出一种基于极限区间同质化方法(LIHM)的配电网电能质量动态有向评价模型。通过分析电能质量数据特点与动态信息集结方式,考虑不同指标的裕度及异质性,对评价数据进行同质化处理,以保证评价信息的完整性与评价的公平性;引入动态评价方法对配电系统电能质量进行动态有向分析,判断待评价节点电能质量的变化趋势,对各节点电能质量做出预警,为进一步的电能质量治理策略提供参考,从而达到全面客观评价电能质量优劣的目的。实际算例分析了含分布式电源的配电系统在不同负荷状态电能质量情况,该评价模型能显著区分各种状态下的电能质量水平,验证了模型在工程应用上的可行性与有效性。

电能表质量评价模型的构建及实施方法研究

针对当前电能表质量评价的必要性以及现有技术存在的技术短板,构建了新型的电能表质量评价模型。通过多源数据融合算法将多种不同类型电能表数据进行快速处理和计算,使得不同类型的电能表数据信息有机地融合在一起,从而提高电能表数据的处理能力。又提出改进型BP神经网络模型,并在数据模型中融入MEA算法,大大提高了BP神经网络模型输入数据的精确度。又构建了层次分析法模型,提高了电能数据质量诊断能力。试验表明,所提的方法数据处理速度快,耗时短。

遗传投影寻踪插值模型在电能质量综合评估中的应用

对电能质量进行综合量化评估是衡量电能质量优劣和制定电价的主要依据之一。文章提出将基于遗传算法的投影寻踪理论应用于电能质量评估,利用投影寻踪理论将多指标问题转化为单一投影指标问题,采用全局收敛的格雷码加速遗传算法优化投影方向,根据最佳投影值及其对应等级的关系构建了用于电能质量综合评估的遗传投影寻踪插值模型。实例计算结果表明运用该模型得到的电能质量综合评估结果更客观、合理,证明了该模型的正确性和优越性。

综合配网谐波及三相不平衡评价指标的治理设备优化配置策略

以有源电力滤波器为代表的电能质量治理设备多用于补偿本地负载产生的谐波及不平衡电流。随着配网中非线性负荷的大量接入,本地补偿的配置策略存在成本高、效率低的问题,出现了面向网络电能质量全局综合提升的关键点治理设备配置需求。首先,提出了一种基于层次分析法和模糊隶属度的电能质量数据全局评价方法,作为衡量治理设备配置效果的尺度;其次,以全局配置效果、总装机数量和装机容量为优化目标,以网络各节点谐波含量及不平衡度均满足标准为约束条件,通过多目标粒子群算法确定治理设备最优配置节点及容量的配置策略;最后,通过搭建含有分布式不平衡及谐波负荷的IEEE-18节点仿真模型,验证所提全局评价及设备配置策略对于网络电压谐波及不平衡综合优化的有效性和优越性。