基于分段线性模型的专变用户电能配给估计

针对专变用户数量激增引起的用电配给管理问题,提出一种分段线性模型来预测专变用户月平均用电占比数据,实现节能配给的目标.采用N点长数据分段更新生成分段线性模型,从而估计得到下一个月的平均用电占比数值.讨论分析了分段点长N分别取4~8时,分段线性模型预测精度的差异.针对某专变用户2015年以来的实际用电数据进行预测分析,比较验证了预测数值和实际数据之间的误差.结果表明,当最优建模点长N=6时,模型的平均预测误差最小.

基于灰色模型的专变用户节能配给研究

针对专变用户用电配给管理困难,难以节约能源的问题,提出基于灰色模型预测专变用户月平均用电占比数据,从而实现节能配给的目标。具体采用N点长的数据,分段更新生成灰色GM(1,1)模型,从而估计得到下一个月的平均用电占比数值。讨论分析了不同的建模点长N,分别取4~11,对于灰色模型预测误差的影响。结论,实际预测验证了从2014年起南方电网的某专变用户实际用电和预测用电之间的差别,得出当建模点长N=8时,基于灰色模型预测的最优平均预测误差仅为0.004 3。

基于连续小波分析的多尺度电力需求预测

文中提出基于连续小波分析进行多尺度专变用户节电力需求预测,具体针对专变用户的月平均用电占比数据,进行1到12个月不同尺度的小波分解,再通过灰色模型拟合叠加,从而估计得到下一个月的用电情况。同时分析了不同的小波尺度所反映的电能信号的特点,并给出了模型的预测误差。实际预测验证了从2014年起南方电网的某专变用户实际用电和预测用电之间的差别,得出基于连续小波分析预测的平均预测误差为0.014 5。