光伏用电致发光缺陷检测仪成像系统性能评估方法

为提高电致发光缺陷检测仪成像系统性能评估过程中线对图像判别的准确率与重复性,文中参考相关标准,采用专用算法实现对线对图像的自动识别,并与人眼判别结果进行比较。同时建立模型,采用蒙特卡洛法评估算法判别线对图像的不确定度的方法,分析空间分辨率测试板加工误差、图像倾斜角度、图像灰度均匀度三个影响因素对算法判别的影响。结果表明,相对于人眼判别,采用算法判别的准确率和重复性较好,准确率达98%,重复性达100%。针对示例,采用蒙特卡洛法评定的算法判别不确定度结果为0.0387lp/mm。总体来说,相对于人眼判别,采用算法进行判别能在很大程度上提高电致发光缺陷检测仪成像系统性能评估过程中线对图像判别的准确率与重复性。

光伏组件电致发光缺陷检测仪检测软件研究与开发

针对电致发光缺陷检测仪检测技术中技术指标难以量化的问题,开发出了电致发光缺陷检测仪检测软件,可对电致发光缺陷检测仪拍摄所得图像进行分析,自动判别分辨率,计算调制传递函数。并且通过使用电致发光缺陷检测仪进行目视验证试验,结果表明对于分辨率,本文所介绍的软件判别结果与目视判别结果基本一致,并且对于目视判别难以准确判别的图样,软件能够很好的进行判别,软件判别能够取代目视判别。该软件能够提高电致发光缺陷检测仪检测准确度。