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针对电视剧收视数据的时空特征可视分析方法
被引量:
2
1
作者
陈红倩
杨倩玉
+2 位作者
温玉琳
李慧
陈谊
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第5期816-823,共8页
针对电视剧收视率在播放过程中的影响因素分析需求,提出一种时空特征可视分析方法.首先基于热力图映射方法,展示不同电视剧题材随播出时间变化的收视率时序特征;并叠加条形图展示相应分类下的收视率均值,用于分类间的对比分析;然后基于...
针对电视剧收视率在播放过程中的影响因素分析需求,提出一种时空特征可视分析方法.首先基于热力图映射方法,展示不同电视剧题材随播出时间变化的收视率时序特征;并叠加条形图展示相应分类下的收视率均值,用于分类间的对比分析;然后基于地理位置偏移映射方法,对电视台的播出量、收视率均值,以及收视观众人群的性别、年龄、职业分布随地域变化的空间特征进行展示.以国内具有典型代表性的电视台在2015年3月—2015年12月的收视数据为例进行实验,结果表明,该方法能够快速获取不同电视台和电视剧类别在收视率和观众2个方面的对比可视分析,总结出各目标电视台的差异性特征,有助于帮助电视台在制作、购买和编排电视剧等方面做出决策.
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关键词
可
视
分析
时序特征分析
空间特征分析
电视剧收视数据
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职称材料
题名
针对电视剧收视数据的时空特征可视分析方法
被引量:
2
1
作者
陈红倩
杨倩玉
温玉琳
李慧
陈谊
机构
北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室
北京联合大学管理学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第5期816-823,共8页
基金
国家自然科学基金(31701517)
北京市自然科学基金(9164028)
+3 种基金
北京市社会科学基金(17GLC060)
"十三五"时期北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划-青年拔尖人才培育计划项目(CIT&TCD201704039)
北京工商大学国家两科基金培育项目(LKJJ2017-20)
北京工商大学科研创新服务能力建设项目(PXM2018_014213_000033)
文摘
针对电视剧收视率在播放过程中的影响因素分析需求,提出一种时空特征可视分析方法.首先基于热力图映射方法,展示不同电视剧题材随播出时间变化的收视率时序特征;并叠加条形图展示相应分类下的收视率均值,用于分类间的对比分析;然后基于地理位置偏移映射方法,对电视台的播出量、收视率均值,以及收视观众人群的性别、年龄、职业分布随地域变化的空间特征进行展示.以国内具有典型代表性的电视台在2015年3月—2015年12月的收视数据为例进行实验,结果表明,该方法能够快速获取不同电视台和电视剧类别在收视率和观众2个方面的对比可视分析,总结出各目标电视台的差异性特征,有助于帮助电视台在制作、购买和编排电视剧等方面做出决策.
关键词
可
视
分析
时序特征分析
空间特征分析
电视剧收视数据
Keywords
visual analytic
temporal features analysis
spatial features analysis
TV drama view ratings
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
针对电视剧收视数据的时空特征可视分析方法
陈红倩
杨倩玉
温玉琳
李慧
陈谊
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
2
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职称材料
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