基于BP网络快速诊断电视电路直流故障

测后诊断速度和诊断精度是电视直流故障诊断性能的重要衡量指标。文中将神经网络的自学习和分类技术应用于电视电路直流故障诊断中 ,把反向传播 BP网络训练成一个故障学习库。考虑到元件参数容差对诊断的影响 ,提出优选训练样本的具体方法。此外 ,为实现快速诊断 ,重新定义了 BP网络输出误差函数 ,提出了可变步长的快速选择方法。通过仿真实验 。