基于多元统计方法的电解铝生产流程监测及故障诊断策略的研究

针对电解铝生产流程的故障监测及诊断问题进行研究,提出一种基于多元统计方法的流程监测及故障诊断策略。该策略通过将主成分分析法(PCA)和独立成分分析法(ICA)两种统计学方法相结合,建立过程监测模型,实现故障发生前的预报、故障发生时的报警及故障诊断与故障追溯功能。此外,该策略采用分层监测的思想,实现模块化、一体化监测,进而保证监测的针对性和监测结果的准确性。