移动警务终端电话号码识别的实现方法

设计了一种不依赖本机通信录数据的电话号码在线识别和显示方案,解决组织机构内各种电话号码及不同运营商小号在移动警务终端上的正确识别及显示问题。

一种基于深度学习的交互式电话号码识别方法

物流、保险和中介服务等行业需要频繁地拨打电话,而人工拨打电话效率较低,高效的电话号码识别技术具有重要的应用价值。传统的印刷体数字识别方法存在人工设计特征过程复杂、识别字体单一等不足,难以满足实际应用需求。本文提出了一种基于深度学习的交互式的电话号码识别方法,通过鼠标双击图像中的电话号码,自动截取出包含此号码的目标区域,并进行灰度化、二值化、目标区域定位、字符分割和图片补白等预处理操作,在此基础上利用改进的Le Net-5卷积神经网络(CNN)自动学习图像特征,支持多种字体、字形和字号的印刷体数字识别,并利用交互式识别和内存池等方法提高识别速度。实验结果表明,单一字符的识别率为99.86%,整个号码的识别率为99.50%,整个号码平均识别时间为91 ms。本文方法识别精度高、识别速度快,具有较为广泛的应用前景。

Hash表技术用于电话号码识别

TC559计算机控制电话自动交换机具有多种服务功能.例如,无线有线,无线热线,无线市话,无线无线等等.考虑到不同的服务目的,对不同的移动台,交换机的服务项目是不一样的.这时需要识别移动台的号码以作不同的处理.识别移动台的号码在计算机软件中可归结为查表技术的应用.