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一种新的电话拨号音自动识别方法
被引量:
2
1
作者
李娜
曾向阳
何佳若
《电声技术》
2010年第3期43-45,共3页
电话拨号音识别属于多类分类问题。神经网络可直接对多类问题进行分类,但当类别数目较多时,网络结构也更复杂,所形成的判别边界可能不能较好地拟合有限的训练样本,导致识别能力下降。提出了一种新的多类分类方法,可将多类分类问题转变...
电话拨号音识别属于多类分类问题。神经网络可直接对多类问题进行分类,但当类别数目较多时,网络结构也更复杂,所形成的判别边界可能不能较好地拟合有限的训练样本,导致识别能力下降。提出了一种新的多类分类方法,可将多类分类问题转变为两类问题,再利用神经网络的曲线拟合功能完成对待测样本的判别。该方法不仅解决了训练样本不足的问题,而且所产生的网络更简单实用。仿真实验表明,该方法具有良好的识别能力及稳定性。
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关键词
电话拨号音
神经网络
多类分类
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题名
一种新的电话拨号音自动识别方法
被引量:
2
1
作者
李娜
曾向阳
何佳若
机构
西北工业大学航海学院
出处
《电声技术》
2010年第3期43-45,共3页
基金
教育部新世纪优秀人才支持计划基金
文摘
电话拨号音识别属于多类分类问题。神经网络可直接对多类问题进行分类,但当类别数目较多时,网络结构也更复杂,所形成的判别边界可能不能较好地拟合有限的训练样本,导致识别能力下降。提出了一种新的多类分类方法,可将多类分类问题转变为两类问题,再利用神经网络的曲线拟合功能完成对待测样本的判别。该方法不仅解决了训练样本不足的问题,而且所产生的网络更简单实用。仿真实验表明,该方法具有良好的识别能力及稳定性。
关键词
电话拨号音
神经网络
多类分类
Keywords
dial tone
neural network
multi-classes classification
分类号
TN912 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的电话拨号音自动识别方法
李娜
曾向阳
何佳若
《电声技术》
2010
2
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