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题名基于综合经济指标的双抽热电联产机组负荷优化分配
被引量:5
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作者
朱誉
李千军
冯永新
林有胜
廖艳芬
马晓茜
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机构
广东电网公司电力科学研究院
华南理工大学电力学院
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出处
《热力发电》
CAS
北大核心
2014年第7期15-20,26,共7页
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基金
广东普通高校重点实验室资助项目(能源高效清洁利用)(KLB10004)
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文摘
在确定双抽热电联产机组安全发电可行区间的基础上,以机组发电煤耗量、环保性能和负荷调整速度为多重目标,构建多目标、多约束的优化数学模型。利用混沌运动的遍历性和随机性,建立了基于混沌变尺度梯度下降的混合遗传算法,对热电联产机组热/电负荷分配问题进行优化,并且通过目标函数中的约束条件引入罚因子来确定适应度函数。实例验算表明:该模型不仅有效解决了热电联产机组电负荷调整时间的问题,而且降低了机组的综合经济成本,提高了机组电负荷综合竞争能力,为热电联产机组调峰运行提供了一种科学的负荷调度理论依据。
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关键词
双抽热电联产机组
负荷优化分配
电负荷调整时间
多目标
混合遗传算法
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Keywords
cogeneration unit
optimal load distribution
load dispatch speed
multi-objective
hybrid genetic algorithm
comprehensive economic cost
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分类号
TM621
[电气工程—电力系统及自动化]
TP14
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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