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自动抄表核算与电费异常智能诊断技术应用分析
被引量:
2
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作者
李斌
《低碳世界》
2019年第11期93-94,共2页
本文对抄表核算工作中存在的问题进行分析,主要包括人工参与较多、核算时间集中、电表数据易受干扰等方面,并提出有效的解决对策,力求通过运用多样化智能诊断技术,使电费异常情况得到及时准确的定位、诊断和解决,从而提高抄表核算工作效...
本文对抄表核算工作中存在的问题进行分析,主要包括人工参与较多、核算时间集中、电表数据易受干扰等方面,并提出有效的解决对策,力求通过运用多样化智能诊断技术,使电费异常情况得到及时准确的定位、诊断和解决,从而提高抄表核算工作效率,维护供电企业的经济效益.
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关键词
自动抄表核算
电费智能诊断
技术应用
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职称材料
题名
自动抄表核算与电费异常智能诊断技术应用分析
被引量:
2
1
作者
李斌
机构
国网湖北省电力有限公司鄂州供电公司
出处
《低碳世界》
2019年第11期93-94,共2页
文摘
本文对抄表核算工作中存在的问题进行分析,主要包括人工参与较多、核算时间集中、电表数据易受干扰等方面,并提出有效的解决对策,力求通过运用多样化智能诊断技术,使电费异常情况得到及时准确的定位、诊断和解决,从而提高抄表核算工作效率,维护供电企业的经济效益.
关键词
自动抄表核算
电费智能诊断
技术应用
分类号
TM933.4 [电气工程—电力电子与电力传动]
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自动抄表核算与电费异常智能诊断技术应用分析
李斌
《低碳世界》
2019
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