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基于智能优化深度网络的轨道电路故障诊断研究
1
作者
彭菲桐
徐凯
+1 位作者
吴仕勋
黄德青
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2024年第2期219-230,共12页
针对无绝缘轨道电路故障的随机性和复杂性,采用单一诊断模型存在提取特征片面,且模型结构经验设计不合理的问题,提出一种智能优化深度网络的故障诊断方法。首先以轨道电路信号集中监测系统的6个电压检测量建立故障特征集,使用卷积神经网...
针对无绝缘轨道电路故障的随机性和复杂性,采用单一诊断模型存在提取特征片面,且模型结构经验设计不合理的问题,提出一种智能优化深度网络的故障诊断方法。首先以轨道电路信号集中监测系统的6个电压检测量建立故障特征集,使用卷积神经网络(CNN)提取特征空间信息,长短期记忆网络(LSTM)提取时间特征信息,从而让轨道电路故障诊断所提取的特征兼具时空信息;同时,引入遗传算法(GA)优化上述深度神经网络的结构及参数,并结合强化学习中的Q-learning方法对两个组合网络特征级的输出权重进一步优化;最后,使用多层感知器(MLP)对深度网络的分类误差进行拟合修正,提高模型对轨道电路的故障诊断精度。仿真结果表明,利用智能优化的深度网络模型对轨道电路的故障诊断相较于单一模型、精炼设计的组合模型识别率可达99.28%,评价指标等均有所提升,具有更高的故障诊断准确度,证明了智能优化深度网络能进一步提高轨道电路的故障诊断性能。
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关键词
轨道
电路故障诊断
卷积神经网络
长短期记忆网络
遗传算法
Q-LEARNING
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职称材料
基于分数阶Hilbert变换的电路故障诊断研究
2
作者
白莹
《流体测量与控制》
2023年第4期59-63,69,共6页
为了解决非平稳信号频谐分析引起的频谱成分重叠问题,以及滚动轴承故障信号的多载波调制特性,结合轴承故障特点,采用一种基于希尔伯特包络和阶次分析的调制阶次提取方法。首先,利用希尔伯特变换求出了一种具有异响问题的车辆的加速度状...
为了解决非平稳信号频谐分析引起的频谱成分重叠问题,以及滚动轴承故障信号的多载波调制特性,结合轴承故障特点,采用一种基于希尔伯特包络和阶次分析的调制阶次提取方法。首先,利用希尔伯特变换求出了一种具有异响问题的车辆的加速度状态,对包络进行等角度的重新取样,得到与速度无关的包络线,并在角域频谱分析中求出调制阶,并根据各个轴承的故障特性,找出故障的根源;其次,利用分数阶希尔伯特变换对被测信号进行弹性特性和细节特性的提取,利用分数阶希尔伯特变换对二次损伤进行特征提取,并利用分数阶希尔伯特变换对待测信号进行幅度、相位和瞬时频率的提取;再次,利用Fisher的序列和遗传算法,找到了一个最优的pn分类值,在抽取了特征点后,利用两种不同的参数向量机对正常的样品进行了诊断;最后,利用相同的方法,找到具有最大识别能力的最优等级p2值,并据此对各种类型的故障进行分类。试验结果证明:所提出的方法能有效地提高系统的故障诊断精度。
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关键词
分数阶Hilbert变换
FISHER准则
模拟
电路故障诊断
特征提取
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职称材料
多信息融合电路故障诊断系统设计与开发
被引量:
6
3
作者
冯志红
林志贵
+2 位作者
房伟
王炜
肖志涛
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第2期92-94,共3页
基于多源信息融合的电路故障诊断,当融合的信息源数目增加时,计算量变得越来越大,采用手工方式融合多源信息,具有劳动强度大、诊断结果准确率低等问题。针对这些问题,设计开发了基于信息融合的电路故障诊断系统。系统以MATLAB7.0和Micro...
基于多源信息融合的电路故障诊断,当融合的信息源数目增加时,计算量变得越来越大,采用手工方式融合多源信息,具有劳动强度大、诊断结果准确率低等问题。针对这些问题,设计开发了基于信息融合的电路故障诊断系统。系统以MATLAB7.0和Microsoft Access2003为开发工具,采用模块化设计思想,具有使用方便、稳定性好、通用性强、易扩展等特点。同时,给出了系统的体系结构及用到的融合算法流程图,并以一具体实验电路检测数据为对象,进行故障诊断,说明了系统的特点及功能。
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关键词
系统
信息融合
电路故障诊断
软件设计
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职称材料
基于改进支持向量机的仿真电路故障诊断研究
被引量:
20
4
作者
申宇皓
孟晨
+1 位作者
傅振华
张磊
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2010年第1期346-350,共5页
研究电路的故障问题,应提高快速性和准确性。为提高仿真电路故障诊断效率,给出了一种基于改进支持向量机的仿真电路故障诊断方法。首先通过小波包变换实现了信号的能量特征提取,根据主元分析完成了特征压缩;其次针对支持向量机多分类一...
研究电路的故障问题,应提高快速性和准确性。为提高仿真电路故障诊断效率,给出了一种基于改进支持向量机的仿真电路故障诊断方法。首先通过小波包变换实现了信号的能量特征提取,根据主元分析完成了特征压缩;其次针对支持向量机多分类一对一方法存在的不可分类区,将其与最近邻分类法相结合,实现了电路的故障诊断,并提出了一种混合遗传算法实现了小波函数和支持向量机参数的同步选择;最后通过一仿真电路的仿真实验,与BP,RBF和PNN等神经网络对比,结果显示基于支持向量机的方法诊断精度最高,达到98%,为设计提供参考依据。
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关键词
支持向量机
仿真
电路故障诊断
遗传算法
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职称材料
基于BP-ART混合神经网络的电路故障诊断新方法
被引量:
7
5
作者
王安娜
刘坐乾
+1 位作者
杨铭如
曲延华
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2010年第4期873-876,共4页
建立了基于误差反向传播(back propagation,BP)神经网络和自适应共振理论(adaptive resonatetheory,ART)神经网络的电路故障诊断模型,提出了BP神经网络和ART神经网络相结合的电路故障诊断方法,以ART网络为主,识别新故障,以BP网络为辅,...
建立了基于误差反向传播(back propagation,BP)神经网络和自适应共振理论(adaptive resonatetheory,ART)神经网络的电路故障诊断模型,提出了BP神经网络和ART神经网络相结合的电路故障诊断方法,以ART网络为主,识别新故障,以BP网络为辅,识别多类故障,并对传统的ART神经网络竞争机制加以改进,有效地解决了复杂电路故障诊断的难题。实验表明,基于BP和改进ART神经网络相结合的电路故障诊断方法具有自适应性好、训练时间短、准确性高等特点。
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关键词
神经网络
反向传播
自适应共振理论
电路故障诊断
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职称材料
基于支持向量机的信息融合模拟电路故障诊断方法研究
被引量:
8
6
作者
申宇皓
孟晨
+1 位作者
张磊
傅振华
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2009年第11期2177-2180,共4页
为提高模拟电路故障诊断效率,克服依据单一信息进行诊断的不足,提出了一种支持向量机信息融合的模拟电路故障诊断方法;首先构建了基于支持向量机的信息融合诊断模型,其次给出了基于小波包变换的能量特征提取和基于主元分析特征压缩方法...
为提高模拟电路故障诊断效率,克服依据单一信息进行诊断的不足,提出了一种支持向量机信息融合的模拟电路故障诊断方法;首先构建了基于支持向量机的信息融合诊断模型,其次给出了基于小波包变换的能量特征提取和基于主元分析特征压缩方法,分析了支持向量机一对一多分类方法,最后通过模拟电路的仿真实验,与未进行信息融合,以及BP、RBF和PNN等神经网络对比,结果显示,基于支持向量机信息融合方法的诊断精度最高,约为97.3%。
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关键词
信息融合
支持向量机
模拟
电路故障诊断
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职称材料
基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究
被引量:
11
7
作者
周晶晶
吴文全
+1 位作者
许炎义
孙金明
《现代电子技术》
北大核心
2015年第6期36-38,共3页
小波变换是一种时频分析方法,具有多分辨率特性,被誉为数学显微镜,而BP神经网络具有较好的泛化能力,很适合于判断电路状态属于哪种故障类型的分类问题。本文将二者结合起来,采用基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法。应用小波变换...
小波变换是一种时频分析方法,具有多分辨率特性,被誉为数学显微镜,而BP神经网络具有较好的泛化能力,很适合于判断电路状态属于哪种故障类型的分类问题。本文将二者结合起来,采用基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法。应用小波变换对模拟电路幅频响应的采样信号进行故障特征提取,然后利用BP神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障诊断。通过对电路进行仿真,证明该方法能够实现故障检测及定位,具有准确率高的特点。
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关键词
小波变换
模拟
电路故障诊断
神经网络
故障
特征提取
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职称材料
基于人工神经网络的电路故障诊断专家系统
被引量:
11
8
作者
彭翀
樊锐
刘强
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2002年第10期116-119,共4页
分析了电路故障的复杂性。针对传统电路专家诊断系统的不足 ,结合人工神经网络用于故障诊断的优点 ,构造了一种新型神经网络电路故障诊断专家系统。该系统采用数据表格形式表示测试诊断知识 ,使知识表达更为清晰 ,推理过程更具智能性 ,...
分析了电路故障的复杂性。针对传统电路专家诊断系统的不足 ,结合人工神经网络用于故障诊断的优点 ,构造了一种新型神经网络电路故障诊断专家系统。该系统采用数据表格形式表示测试诊断知识 ,使知识表达更为清晰 ,推理过程更具智能性 ,在实际运用中 ,诊断效率有很大提高。着重介绍了该系统的设计思想、组成结构和工作原理。
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关键词
人工神经网络
电路故障诊断
专家系统
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职称材料
模拟电路故障诊断的信息融合新方法
被引量:
6
9
作者
马超
陈西宏
+1 位作者
邓均明
王光明
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2011年第4期9-12,17,共5页
针对测试信息不足造成模拟电路故障诊断准确率较低的问题,为充分利用有限测试信息,提出一种模拟电路故障诊断信息融合新方法.首先,将采集的故障样本集变换到不同特征空间,然后利用所提出的马氏距离分布熵求取各特征空间的相对优势分类集...
针对测试信息不足造成模拟电路故障诊断准确率较低的问题,为充分利用有限测试信息,提出一种模拟电路故障诊断信息融合新方法.首先,将采集的故障样本集变换到不同特征空间,然后利用所提出的马氏距离分布熵求取各特征空间的相对优势分类集,在此基础上,定义相对优势属性约简提取各特征空间的局部最佳可分性信息,最后,对基分类器结合所提出的自适应类模糊密度赋值方法进行模糊积分融合.国际标准电路故障诊断实例表明,所提方法能有效提高模拟电路的故障诊断率.
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关键词
模拟
电路故障诊断
信息融合
相对优势属性约简
模糊密度赋值
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职称材料
基于多级神经网络的指挥仪电路故障诊断
被引量:
5
10
作者
魏蛟龙
李浩江
周曼丽
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第12期23-25,共3页
针对某指挥仪电路故障诊断专家系统的不足之处 ,用层次结构的多级人工神经网络进行电路的故障诊断 ,用专家知识对学习样本进行筛选 .通过对该电路中差分电路模块的诊断实验表明 ,可以克服专家系统对某些故障无法诊断的不足 。
关键词
指挥仪
电路故障诊断
神经网络
专家系统
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职称材料
基于神经网络方法的模拟电路故障诊断研究
被引量:
5
11
作者
周晶晶
程慧华
+1 位作者
安明
刘琼俐
《现代电子技术》
北大核心
2015年第23期47-50,共4页
小波变换是一种时频分析方法,具有多分辨率特性,被誉为数学显微镜;而BP神经网络具有较好的泛化能力,很适合判断电路状态属于哪种故障类型的分类问题。将二者结合起来,采用基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法,应用小波变换对模拟电...
小波变换是一种时频分析方法,具有多分辨率特性,被誉为数学显微镜;而BP神经网络具有较好的泛化能力,很适合判断电路状态属于哪种故障类型的分类问题。将二者结合起来,采用基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法,应用小波变换对模拟电路幅频响应的采样信号进行故障特征提取,然后利用BP神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障诊断。通过对电路进行仿真,证明该方法能够实现故障检测及定位,具有准确率高的特点。
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关键词
小波变换
模拟
电路故障诊断
神经网络
特征向量
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职称材料
基于脊波网络的模拟电路故障诊断
被引量:
8
12
作者
肖迎群
何怡刚
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第6期155-162,共8页
将脊波与神经网络进行有机的结合,构造了一种新型的用于模拟电路故障诊断的脊波网络系统,并给出了基于最速梯度下降法与动量法相结合的训练算法和电路故障诊断的方法及步骤。由于脊波能有效地处理高维函数直线状和超平面状的奇异性,因...
将脊波与神经网络进行有机的结合,构造了一种新型的用于模拟电路故障诊断的脊波网络系统,并给出了基于最速梯度下降法与动量法相结合的训练算法和电路故障诊断的方法及步骤。由于脊波能有效地处理高维函数直线状和超平面状的奇异性,因此将脊波作为神经网络隐层的激活函数从而构成的脊波网络能有效地处理复杂的电路故障信息从而对故障做出正确的分类。实验结果证实了这种新型方法的有效性。
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关键词
小波
脊波
脊波网络
模拟
电路故障诊断
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职称材料
基于同步优化的支持向量机模拟电路故障诊断方法研究
被引量:
3
13
作者
申宇皓
孟晨
+2 位作者
张磊
傅振华
石纯
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2010年第4期420-424,444,共6页
支持向量机模拟电路故障诊断涉及到特征提取、特征选择和支持向量机的参数优化等问题,它们都对诊断结果有直接的影响。针对这一问题,提出了一种基于改进的离散粒子群算法的同步优化方法。该算法采用非线性惯性权重和遗传操作相结合的方...
支持向量机模拟电路故障诊断涉及到特征提取、特征选择和支持向量机的参数优化等问题,它们都对诊断结果有直接的影响。针对这一问题,提出了一种基于改进的离散粒子群算法的同步优化方法。该算法采用非线性惯性权重和遗传操作相结合的方法,提高了粒子群前期迭代的探索能力和后期迭代的开发能力,同时降低了粒子群陷入局部最优的风险。通过模拟电路的仿真实验,验证了同步优化方法和改进的离散粒子群算法的有效性。
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关键词
小波包变换
支持向量机
模拟
电路故障诊断
离散粒子群
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职称材料
小波包变换和支持向量机模拟电路故障诊断方法
被引量:
2
14
作者
申宇皓
孟晨
+2 位作者
张磊
傅振华
石纯
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2009年第11期154-157,共4页
为提高模拟电路故障诊断效率,将小波包变换和支持向量机结合起来,提出了一种完整的模拟电路故障快算检测和准确定位的方案。利用小波包变换对电路输出电压信号进行多层分解,提取各频带的能量作为故障特征,给出了具体的特征提取方法;利...
为提高模拟电路故障诊断效率,将小波包变换和支持向量机结合起来,提出了一种完整的模拟电路故障快算检测和准确定位的方案。利用小波包变换对电路输出电压信号进行多层分解,提取各频带的能量作为故障特征,给出了具体的特征提取方法;利用支持向量机的多分类一对一方法,完成电路的故障定位,同时实现了小波函数的选择。在一模拟电路的故障仿真实验中,通过与,和等神经网络对比,结果显示该方法的诊断效率是很高的。
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关键词
小波包变换
支持向量机
模拟
电路故障诊断
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职称材料
结合OCSVM的模拟电路故障诊断方法
被引量:
2
15
作者
王俭臣
单甘霖
+1 位作者
段修生
张岐龙
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第4期170-173,共4页
基于支持向量机的传统模拟电路故障诊断方法对新故障无检测能力,且可扩展性较差。针对该问题,提出结合一类支持向量机(OCSVM)和多类支持向量机(MCSVM)的故障诊断方法。该方法采用OCSVM对故障数据进行检测和初步分类,采用MCSVM提高分类性...
基于支持向量机的传统模拟电路故障诊断方法对新故障无检测能力,且可扩展性较差。针对该问题,提出结合一类支持向量机(OCSVM)和多类支持向量机(MCSVM)的故障诊断方法。该方法采用OCSVM对故障数据进行检测和初步分类,采用MCSVM提高分类性能,以弥补OCSVM分类能力的不足。对OCSVM算法进行改进,以提高其检测和分类性能。通过模拟电路故障诊断实验验证OCSVM改进算法和联合故障诊断方法的有效性。
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关键词
模拟
电路故障诊断
支持向量机
一类支持向量机
决策函数
正负类间隔
参数选择
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职称材料
模拟电路故障诊断的约束聚类集成BP网络算法
被引量:
2
16
作者
王月海
蒋爱民
+1 位作者
程冉
王彤威
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2011年第7期1592-1595,共4页
针对通用BP网络对于高纬度、大数据量训练收敛困难的问题,在使用动量因子、自适应调整学习速率等方法的基础,引入约束聚类,构造集成神经网络,以提高网络的训练速度及诊断效果;首先,采用约束聚类算法将训练样本集划分为若干个规模相当的...
针对通用BP网络对于高纬度、大数据量训练收敛困难的问题,在使用动量因子、自适应调整学习速率等方法的基础,引入约束聚类,构造集成神经网络,以提高网络的训练速度及诊断效果;首先,采用约束聚类算法将训练样本集划分为若干个规模相当的子样本集,分别训练生成相应子网络;此外,在诊断过程中除各子网络的输出变量外,还加入了诊断数据相对各子训练样本集的隶属度因子;最后通过一个实际电路板25维采样数据、38类故障的BP网络诊断实例验证了算法的可行性。
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关键词
约束聚类算法
集成BP网络
模拟
电路故障诊断
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职称材料
电路故障诊断方法的研究现状与发展
被引量:
3
17
作者
许军
吕强
陈圣俭
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2008年第S2期1-4,共4页
电路故障诊断方法的研究对武器装备电子学位的维修和设计具有重要意义。在简介电路故障诊断基本方法及其存在问题的基础上,介绍了数字电路、模拟电路和数模混合电路故障诊断方法的研究现状、研究热点、研究难点和发展趋势,指出了电路故...
电路故障诊断方法的研究对武器装备电子学位的维修和设计具有重要意义。在简介电路故障诊断基本方法及其存在问题的基础上,介绍了数字电路、模拟电路和数模混合电路故障诊断方法的研究现状、研究热点、研究难点和发展趋势,指出了电路故障诊断方法在实际工程应用中存在的困难和需要解决的问题。
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关键词
电路故障诊断
研究现状
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职称材料
模拟电路故障诊断的双重扰动支持向量机集成方法
被引量:
5
18
作者
马超
陈西宏
+1 位作者
姚懿玲
韩明
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2011年第3期17-22,共6页
为进一步提高模拟电路故障诊断准确率,提出一种特征和模型参数双重扰动的集成支持向量机新算法.首先在集合覆盖思想下设计基于混沌蚁群算法的属性约简算法将特征样本空间划分成若干子空间,然后针对每个子空间,在"低偏差区域"...
为进一步提高模拟电路故障诊断准确率,提出一种特征和模型参数双重扰动的集成支持向量机新算法.首先在集合覆盖思想下设计基于混沌蚁群算法的属性约简算法将特征样本空间划分成若干子空间,然后针对每个子空间,在"低偏差区域"内进行模型参数扰动,经过两次多数投票法得到最终集成结果.故障诊断实例表明,该方法比多分类支持向量机、Attribute Bagging(AB)算法、Bagging方法等具有更好的故障诊断率.
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关键词
双重扰动
支持向量机集成
属性约简
模拟
电路故障诊断
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职称材料
小波变换和神经网络的电路故障诊断
被引量:
6
19
作者
辛健
马力
《现代电子技术》
北大核心
2017年第5期174-177,共4页
模拟电路的元件较多,相互之间的耦合性较强,容易发生故障。为了提高电路故障的诊断准确性,提出小波变换和神经网络的电路故障诊断方法。首先采用小波变换方法提取电路故障信息特征,然后采用神经网络分类提取的故障特征量实现对电路故障...
模拟电路的元件较多,相互之间的耦合性较强,容易发生故障。为了提高电路故障的诊断准确性,提出小波变换和神经网络的电路故障诊断方法。首先采用小波变换方法提取电路故障信息特征,然后采用神经网络分类提取的故障特征量实现对电路故障的诊断和分类识别,最后通过仿真实验进行性能测试,结果表明,该方法提高了电路故障检测的准确度,具有较好的实际应用价值。
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关键词
小波变换
神经网络
电路故障诊断
故障
特征量
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职称材料
LabVIEW及BP神经网络在模拟电路故障诊断中的应用
被引量:
5
20
作者
彭良玉
廖慎勤
《电子测量技术》
2009年第6期165-167,共3页
LabVIEW是一种图形化编程语言,它不光设计界面直观,而且提供了许多与多种编程语言的通信接口,为虚拟仪器设计者提供了一个便捷、轻松的设计环境,被工业界及研究实验室所广泛接受。Matlab有非常强大的矩阵计算能力且有非常成熟的工具箱,...
LabVIEW是一种图形化编程语言,它不光设计界面直观,而且提供了许多与多种编程语言的通信接口,为虚拟仪器设计者提供了一个便捷、轻松的设计环境,被工业界及研究实验室所广泛接受。Matlab有非常强大的矩阵计算能力且有非常成熟的工具箱,适合设计及训练神经网络。若将两者结合起来,即用Matlab实现神经网络的设计训练,而用LabVIEW实现故障的诊断及显示,充分发挥了两者的优势。实验结果表明,两者结合运用于故障诊断系统中,是非常有效的。
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关键词
LABVIEW
BP神经网络
MATLAB
电路故障诊断
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职称材料
题名
基于智能优化深度网络的轨道电路故障诊断研究
1
作者
彭菲桐
徐凯
吴仕勋
黄德青
机构
重庆交通大学信息科学与工程学院
西南交通大学电气工程学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2024年第2期219-230,共12页
基金
重庆市自然科学基金(cstc2021jcyj-msxmX0017)
重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202000703)资助。
文摘
针对无绝缘轨道电路故障的随机性和复杂性,采用单一诊断模型存在提取特征片面,且模型结构经验设计不合理的问题,提出一种智能优化深度网络的故障诊断方法。首先以轨道电路信号集中监测系统的6个电压检测量建立故障特征集,使用卷积神经网络(CNN)提取特征空间信息,长短期记忆网络(LSTM)提取时间特征信息,从而让轨道电路故障诊断所提取的特征兼具时空信息;同时,引入遗传算法(GA)优化上述深度神经网络的结构及参数,并结合强化学习中的Q-learning方法对两个组合网络特征级的输出权重进一步优化;最后,使用多层感知器(MLP)对深度网络的分类误差进行拟合修正,提高模型对轨道电路的故障诊断精度。仿真结果表明,利用智能优化的深度网络模型对轨道电路的故障诊断相较于单一模型、精炼设计的组合模型识别率可达99.28%,评价指标等均有所提升,具有更高的故障诊断准确度,证明了智能优化深度网络能进一步提高轨道电路的故障诊断性能。
关键词
轨道
电路故障诊断
卷积神经网络
长短期记忆网络
遗传算法
Q-LEARNING
Keywords
fault diagnosis
jointless track circuit
convolutional neural networks
LSTM network
genetic algorithm
Q-learning
分类号
TN801 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
基于分数阶Hilbert变换的电路故障诊断研究
2
作者
白莹
机构
蒙城县庄周高级职业中学
出处
《流体测量与控制》
2023年第4期59-63,69,共6页
文摘
为了解决非平稳信号频谐分析引起的频谱成分重叠问题,以及滚动轴承故障信号的多载波调制特性,结合轴承故障特点,采用一种基于希尔伯特包络和阶次分析的调制阶次提取方法。首先,利用希尔伯特变换求出了一种具有异响问题的车辆的加速度状态,对包络进行等角度的重新取样,得到与速度无关的包络线,并在角域频谱分析中求出调制阶,并根据各个轴承的故障特性,找出故障的根源;其次,利用分数阶希尔伯特变换对被测信号进行弹性特性和细节特性的提取,利用分数阶希尔伯特变换对二次损伤进行特征提取,并利用分数阶希尔伯特变换对待测信号进行幅度、相位和瞬时频率的提取;再次,利用Fisher的序列和遗传算法,找到了一个最优的pn分类值,在抽取了特征点后,利用两种不同的参数向量机对正常的样品进行了诊断;最后,利用相同的方法,找到具有最大识别能力的最优等级p2值,并据此对各种类型的故障进行分类。试验结果证明:所提出的方法能有效地提高系统的故障诊断精度。
关键词
分数阶Hilbert变换
FISHER准则
模拟
电路故障诊断
特征提取
Keywords
fractional Hilbert transformation
Fisher criterion
analog circuit fault diagnosis
feature extraction
分类号
TM464 [电气工程—电器]
下载PDF
职称材料
题名
多信息融合电路故障诊断系统设计与开发
被引量:
6
3
作者
冯志红
林志贵
房伟
王炜
肖志涛
机构
天津工业大学信息与通信工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第2期92-94,共3页
基金
国家自然科学基金No.60602036
天津市高等学校科技发展基金No.20051210~~
文摘
基于多源信息融合的电路故障诊断,当融合的信息源数目增加时,计算量变得越来越大,采用手工方式融合多源信息,具有劳动强度大、诊断结果准确率低等问题。针对这些问题,设计开发了基于信息融合的电路故障诊断系统。系统以MATLAB7.0和Microsoft Access2003为开发工具,采用模块化设计思想,具有使用方便、稳定性好、通用性强、易扩展等特点。同时,给出了系统的体系结构及用到的融合算法流程图,并以一具体实验电路检测数据为对象,进行故障诊断,说明了系统的特点及功能。
关键词
系统
信息融合
电路故障诊断
软件设计
Keywords
system
information fusion
circuit fault diagnosis
software design
分类号
TP302.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于改进支持向量机的仿真电路故障诊断研究
被引量:
20
4
作者
申宇皓
孟晨
傅振华
张磊
机构
军械工程学院导弹工程系
军械工程学院科研部
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2010年第1期346-350,共5页
文摘
研究电路的故障问题,应提高快速性和准确性。为提高仿真电路故障诊断效率,给出了一种基于改进支持向量机的仿真电路故障诊断方法。首先通过小波包变换实现了信号的能量特征提取,根据主元分析完成了特征压缩;其次针对支持向量机多分类一对一方法存在的不可分类区,将其与最近邻分类法相结合,实现了电路的故障诊断,并提出了一种混合遗传算法实现了小波函数和支持向量机参数的同步选择;最后通过一仿真电路的仿真实验,与BP,RBF和PNN等神经网络对比,结果显示基于支持向量机的方法诊断精度最高,达到98%,为设计提供参考依据。
关键词
支持向量机
仿真
电路故障诊断
遗传算法
Keywords
SVM
Simulation circuit fault diagnosis
GA
分类号
TN707 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
基于BP-ART混合神经网络的电路故障诊断新方法
被引量:
7
5
作者
王安娜
刘坐乾
杨铭如
曲延华
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2010年第4期873-876,共4页
基金
辽宁省自然科学基金(20062033)资助课题
文摘
建立了基于误差反向传播(back propagation,BP)神经网络和自适应共振理论(adaptive resonatetheory,ART)神经网络的电路故障诊断模型,提出了BP神经网络和ART神经网络相结合的电路故障诊断方法,以ART网络为主,识别新故障,以BP网络为辅,识别多类故障,并对传统的ART神经网络竞争机制加以改进,有效地解决了复杂电路故障诊断的难题。实验表明,基于BP和改进ART神经网络相结合的电路故障诊断方法具有自适应性好、训练时间短、准确性高等特点。
关键词
神经网络
反向传播
自适应共振理论
电路故障诊断
Keywords
neural network
back propogation
adaptive resonate theory
circuit fault diagnosis
分类号
TN702 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
基于支持向量机的信息融合模拟电路故障诊断方法研究
被引量:
8
6
作者
申宇皓
孟晨
张磊
傅振华
机构
军械工程学院导弹工程系
军械工程学院科研部
出处
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2009年第11期2177-2180,共4页
文摘
为提高模拟电路故障诊断效率,克服依据单一信息进行诊断的不足,提出了一种支持向量机信息融合的模拟电路故障诊断方法;首先构建了基于支持向量机的信息融合诊断模型,其次给出了基于小波包变换的能量特征提取和基于主元分析特征压缩方法,分析了支持向量机一对一多分类方法,最后通过模拟电路的仿真实验,与未进行信息融合,以及BP、RBF和PNN等神经网络对比,结果显示,基于支持向量机信息融合方法的诊断精度最高,约为97.3%。
关键词
信息融合
支持向量机
模拟
电路故障诊断
Keywords
information fusion
SVM
analog circuit fault diagnosis
分类号
TN707 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究
被引量:
11
7
作者
周晶晶
吴文全
许炎义
孙金明
机构
海军工程大学电子工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2015年第6期36-38,共3页
文摘
小波变换是一种时频分析方法,具有多分辨率特性,被誉为数学显微镜,而BP神经网络具有较好的泛化能力,很适合于判断电路状态属于哪种故障类型的分类问题。本文将二者结合起来,采用基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法。应用小波变换对模拟电路幅频响应的采样信号进行故障特征提取,然后利用BP神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障诊断。通过对电路进行仿真,证明该方法能够实现故障检测及定位,具有准确率高的特点。
关键词
小波变换
模拟
电路故障诊断
神经网络
故障
特征提取
Keywords
wavelet transform
analog circuit fault diagnosis
neural network
fault feature extraction
分类号
TN710-34 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
基于人工神经网络的电路故障诊断专家系统
被引量:
11
8
作者
彭翀
樊锐
刘强
机构
北京航空航天大学机械学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2002年第10期116-119,共4页
文摘
分析了电路故障的复杂性。针对传统电路专家诊断系统的不足 ,结合人工神经网络用于故障诊断的优点 ,构造了一种新型神经网络电路故障诊断专家系统。该系统采用数据表格形式表示测试诊断知识 ,使知识表达更为清晰 ,推理过程更具智能性 ,在实际运用中 ,诊断效率有很大提高。着重介绍了该系统的设计思想、组成结构和工作原理。
关键词
人工神经网络
电路故障诊断
专家系统
Keywords
Circuit fault diagnosis
Expert system
Artificial neural networks
分类号
TM13 [电气工程—电工理论与新技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
模拟电路故障诊断的信息融合新方法
被引量:
6
9
作者
马超
陈西宏
邓均明
王光明
机构
空军工程大学导弹学院
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2011年第4期9-12,17,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60971118)
文摘
针对测试信息不足造成模拟电路故障诊断准确率较低的问题,为充分利用有限测试信息,提出一种模拟电路故障诊断信息融合新方法.首先,将采集的故障样本集变换到不同特征空间,然后利用所提出的马氏距离分布熵求取各特征空间的相对优势分类集,在此基础上,定义相对优势属性约简提取各特征空间的局部最佳可分性信息,最后,对基分类器结合所提出的自适应类模糊密度赋值方法进行模糊积分融合.国际标准电路故障诊断实例表明,所提方法能有效提高模拟电路的故障诊断率.
关键词
模拟
电路故障诊断
信息融合
相对优势属性约简
模糊密度赋值
Keywords
analog circuit fault diagnosis
information fusion
relative dominance attribute reduction
fuzzy density evaluation
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN707 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
基于多级神经网络的指挥仪电路故障诊断
被引量:
5
10
作者
魏蛟龙
李浩江
周曼丽
机构
华中科技大学电子与信息工程系
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第12期23-25,共3页
基金
航天科工集团某型号项目资助
文摘
针对某指挥仪电路故障诊断专家系统的不足之处 ,用层次结构的多级人工神经网络进行电路的故障诊断 ,用专家知识对学习样本进行筛选 .通过对该电路中差分电路模块的诊断实验表明 ,可以克服专家系统对某些故障无法诊断的不足 。
关键词
指挥仪
电路故障诊断
神经网络
专家系统
Keywords
director
circuit fault diagnosis
neural network
expert system
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
E933.3 [军事—军事装备学]
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职称材料
题名
基于神经网络方法的模拟电路故障诊断研究
被引量:
5
11
作者
周晶晶
程慧华
安明
刘琼俐
机构
武汉军械士官学校指挥控制系
中国人民解放军
出处
《现代电子技术》
北大核心
2015年第23期47-50,共4页
文摘
小波变换是一种时频分析方法,具有多分辨率特性,被誉为数学显微镜;而BP神经网络具有较好的泛化能力,很适合判断电路状态属于哪种故障类型的分类问题。将二者结合起来,采用基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法,应用小波变换对模拟电路幅频响应的采样信号进行故障特征提取,然后利用BP神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障诊断。通过对电路进行仿真,证明该方法能够实现故障检测及定位,具有准确率高的特点。
关键词
小波变换
模拟
电路故障诊断
神经网络
特征向量
Keywords
wavelet transform
analog circuit fault diagnosis
neural network
eigenvector
分类号
TN711-34 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
基于脊波网络的模拟电路故障诊断
被引量:
8
12
作者
肖迎群
何怡刚
机构
湖南大学电气与信息工程学院
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第6期155-162,共8页
基金
国家杰出青年科学基金(50925727)
国家自然科学基金(60876022)
+1 种基金
国家863计划(2006AA04A104)
湖南省科技计划(2008Gk2022)资助项目
文摘
将脊波与神经网络进行有机的结合,构造了一种新型的用于模拟电路故障诊断的脊波网络系统,并给出了基于最速梯度下降法与动量法相结合的训练算法和电路故障诊断的方法及步骤。由于脊波能有效地处理高维函数直线状和超平面状的奇异性,因此将脊波作为神经网络隐层的激活函数从而构成的脊波网络能有效地处理复杂的电路故障信息从而对故障做出正确的分类。实验结果证实了这种新型方法的有效性。
关键词
小波
脊波
脊波网络
模拟
电路故障诊断
Keywords
Wavelet
ridgelet
ridgelet network
fault diagnosis of analog circuit
分类号
TM206 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
基于同步优化的支持向量机模拟电路故障诊断方法研究
被引量:
3
13
作者
申宇皓
孟晨
张磊
傅振华
石纯
机构
军械工程学院导弹工程系
军械工程学院科研部
军械工程学院政治部
出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2010年第4期420-424,444,共6页
文摘
支持向量机模拟电路故障诊断涉及到特征提取、特征选择和支持向量机的参数优化等问题,它们都对诊断结果有直接的影响。针对这一问题,提出了一种基于改进的离散粒子群算法的同步优化方法。该算法采用非线性惯性权重和遗传操作相结合的方法,提高了粒子群前期迭代的探索能力和后期迭代的开发能力,同时降低了粒子群陷入局部最优的风险。通过模拟电路的仿真实验,验证了同步优化方法和改进的离散粒子群算法的有效性。
关键词
小波包变换
支持向量机
模拟
电路故障诊断
离散粒子群
Keywords
wavelet packet transform
SVM
analog circuit fault diagnosis
DPSO
分类号
TN707 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
小波包变换和支持向量机模拟电路故障诊断方法
被引量:
2
14
作者
申宇皓
孟晨
张磊
傅振华
石纯
机构
军械工程学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2009年第11期154-157,共4页
文摘
为提高模拟电路故障诊断效率,将小波包变换和支持向量机结合起来,提出了一种完整的模拟电路故障快算检测和准确定位的方案。利用小波包变换对电路输出电压信号进行多层分解,提取各频带的能量作为故障特征,给出了具体的特征提取方法;利用支持向量机的多分类一对一方法,完成电路的故障定位,同时实现了小波函数的选择。在一模拟电路的故障仿真实验中,通过与,和等神经网络对比,结果显示该方法的诊断效率是很高的。
关键词
小波包变换
支持向量机
模拟
电路故障诊断
Keywords
wavelet packet transform,SVM,analog circuit fault diagnosis
分类号
TN707 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
结合OCSVM的模拟电路故障诊断方法
被引量:
2
15
作者
王俭臣
单甘霖
段修生
张岐龙
机构
军械工程学院光学与电子工程系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第4期170-173,共4页
基金
国家部委基金资助项目
文摘
基于支持向量机的传统模拟电路故障诊断方法对新故障无检测能力,且可扩展性较差。针对该问题,提出结合一类支持向量机(OCSVM)和多类支持向量机(MCSVM)的故障诊断方法。该方法采用OCSVM对故障数据进行检测和初步分类,采用MCSVM提高分类性能,以弥补OCSVM分类能力的不足。对OCSVM算法进行改进,以提高其检测和分类性能。通过模拟电路故障诊断实验验证OCSVM改进算法和联合故障诊断方法的有效性。
关键词
模拟
电路故障诊断
支持向量机
一类支持向量机
决策函数
正负类间隔
参数选择
Keywords
analog circuit fault diagnosis
Support Vector Machine(SVM)
One-class SVM(OCSVM)
decision function
distance between positive and negative class
parameter selection
分类号
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
模拟电路故障诊断的约束聚类集成BP网络算法
被引量:
2
16
作者
王月海
蒋爱民
程冉
王彤威
机构
北方工业大学信息工程学院
北京航天测控技术开发公司
出处
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2011年第7期1592-1595,共4页
文摘
针对通用BP网络对于高纬度、大数据量训练收敛困难的问题,在使用动量因子、自适应调整学习速率等方法的基础,引入约束聚类,构造集成神经网络,以提高网络的训练速度及诊断效果;首先,采用约束聚类算法将训练样本集划分为若干个规模相当的子样本集,分别训练生成相应子网络;此外,在诊断过程中除各子网络的输出变量外,还加入了诊断数据相对各子训练样本集的隶属度因子;最后通过一个实际电路板25维采样数据、38类故障的BP网络诊断实例验证了算法的可行性。
关键词
约束聚类算法
集成BP网络
模拟
电路故障诊断
Keywords
constraint-based clustering
integrated BP neural network
analog circuit fault diagnosis
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
电路故障诊断方法的研究现状与发展
被引量:
3
17
作者
许军
吕强
陈圣俭
机构
装甲兵工程学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2008年第S2期1-4,共4页
文摘
电路故障诊断方法的研究对武器装备电子学位的维修和设计具有重要意义。在简介电路故障诊断基本方法及其存在问题的基础上,介绍了数字电路、模拟电路和数模混合电路故障诊断方法的研究现状、研究热点、研究难点和发展趋势,指出了电路故障诊断方法在实际工程应用中存在的困难和需要解决的问题。
关键词
电路故障诊断
研究现状
Keywords
circuit fault diagnosis,research status quo
分类号
TN707 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
模拟电路故障诊断的双重扰动支持向量机集成方法
被引量:
5
18
作者
马超
陈西宏
姚懿玲
韩明
机构
空军工程大学导弹学院
空军驻
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2011年第3期17-22,共6页
基金
国家自然科学基金项目(60971118)
文摘
为进一步提高模拟电路故障诊断准确率,提出一种特征和模型参数双重扰动的集成支持向量机新算法.首先在集合覆盖思想下设计基于混沌蚁群算法的属性约简算法将特征样本空间划分成若干子空间,然后针对每个子空间,在"低偏差区域"内进行模型参数扰动,经过两次多数投票法得到最终集成结果.故障诊断实例表明,该方法比多分类支持向量机、Attribute Bagging(AB)算法、Bagging方法等具有更好的故障诊断率.
关键词
双重扰动
支持向量机集成
属性约简
模拟
电路故障诊断
Keywords
double disturbance
SVM ensemble
attribute reduction
analog circuit fault diagnosis
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN707 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
小波变换和神经网络的电路故障诊断
被引量:
6
19
作者
辛健
马力
机构
沧州师范学院机械与电气工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2017年第5期174-177,共4页
文摘
模拟电路的元件较多,相互之间的耦合性较强,容易发生故障。为了提高电路故障的诊断准确性,提出小波变换和神经网络的电路故障诊断方法。首先采用小波变换方法提取电路故障信息特征,然后采用神经网络分类提取的故障特征量实现对电路故障的诊断和分类识别,最后通过仿真实验进行性能测试,结果表明,该方法提高了电路故障检测的准确度,具有较好的实际应用价值。
关键词
小波变换
神经网络
电路故障诊断
故障
特征量
Keywords
wavelet transform
neural network
circuit fault diagnosis
fault feature quantity
分类号
TN711.34 [电子电信—电路与系统]
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
LabVIEW及BP神经网络在模拟电路故障诊断中的应用
被引量:
5
20
作者
彭良玉
廖慎勤
机构
湖南师范大学物理与信息科学学院
出处
《电子测量技术》
2009年第6期165-167,共3页
文摘
LabVIEW是一种图形化编程语言,它不光设计界面直观,而且提供了许多与多种编程语言的通信接口,为虚拟仪器设计者提供了一个便捷、轻松的设计环境,被工业界及研究实验室所广泛接受。Matlab有非常强大的矩阵计算能力且有非常成熟的工具箱,适合设计及训练神经网络。若将两者结合起来,即用Matlab实现神经网络的设计训练,而用LabVIEW实现故障的诊断及显示,充分发挥了两者的优势。实验结果表明,两者结合运用于故障诊断系统中,是非常有效的。
关键词
LABVIEW
BP神经网络
MATLAB
电路故障诊断
Keywords
LabVIEW
BP Neural Network
Matlab
Cireuit fault diagnose
分类号
TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于智能优化深度网络的轨道电路故障诊断研究
彭菲桐
徐凯
吴仕勋
黄德青
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
2
基于分数阶Hilbert变换的电路故障诊断研究
白莹
《流体测量与控制》
2023
0
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职称材料
3
多信息融合电路故障诊断系统设计与开发
冯志红
林志贵
房伟
王炜
肖志涛
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
6
下载PDF
职称材料
4
基于改进支持向量机的仿真电路故障诊断研究
申宇皓
孟晨
傅振华
张磊
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2010
20
下载PDF
职称材料
5
基于BP-ART混合神经网络的电路故障诊断新方法
王安娜
刘坐乾
杨铭如
曲延华
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2010
7
下载PDF
职称材料
6
基于支持向量机的信息融合模拟电路故障诊断方法研究
申宇皓
孟晨
张磊
傅振华
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2009
8
下载PDF
职称材料
7
基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究
周晶晶
吴文全
许炎义
孙金明
《现代电子技术》
北大核心
2015
11
下载PDF
职称材料
8
基于人工神经网络的电路故障诊断专家系统
彭翀
樊锐
刘强
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2002
11
下载PDF
职称材料
9
模拟电路故障诊断的信息融合新方法
马超
陈西宏
邓均明
王光明
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2011
6
下载PDF
职称材料
10
基于多级神经网络的指挥仪电路故障诊断
魏蛟龙
李浩江
周曼丽
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
5
下载PDF
职称材料
11
基于神经网络方法的模拟电路故障诊断研究
周晶晶
程慧华
安明
刘琼俐
《现代电子技术》
北大核心
2015
5
下载PDF
职称材料
12
基于脊波网络的模拟电路故障诊断
肖迎群
何怡刚
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
8
下载PDF
职称材料
13
基于同步优化的支持向量机模拟电路故障诊断方法研究
申宇皓
孟晨
张磊
傅振华
石纯
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2010
3
下载PDF
职称材料
14
小波包变换和支持向量机模拟电路故障诊断方法
申宇皓
孟晨
张磊
傅振华
石纯
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2009
2
下载PDF
职称材料
15
结合OCSVM的模拟电路故障诊断方法
王俭臣
单甘霖
段修生
张岐龙
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
2
下载PDF
职称材料
16
模拟电路故障诊断的约束聚类集成BP网络算法
王月海
蒋爱民
程冉
王彤威
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2011
2
下载PDF
职称材料
17
电路故障诊断方法的研究现状与发展
许军
吕强
陈圣俭
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2008
3
下载PDF
职称材料
18
模拟电路故障诊断的双重扰动支持向量机集成方法
马超
陈西宏
姚懿玲
韩明
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2011
5
下载PDF
职称材料
19
小波变换和神经网络的电路故障诊断
辛健
马力
《现代电子技术》
北大核心
2017
6
下载PDF
职称材料
20
LabVIEW及BP神经网络在模拟电路故障诊断中的应用
彭良玉
廖慎勤
《电子测量技术》
2009
5
下载PDF
职称材料
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