基于多目标演化算法的逻辑电路设计

电路演化设计是新兴的研究热点,通过对电路演化设计的基本原理的介绍,提出了基于演化算法特别是改进的遗传算法(GeneticAlgorithm),根据具有一定逻辑功能的真值表,依据多个设计目标,以较少的运算量和较高的效率来演化设计出一个较优的逻辑电路。通过对几个具体实例的研究分析,说明了该设计思想的有效性和先进性。

模拟电路的多目标优化与演化设计

对模拟电路设计中涉及的多个目标进行了定义与量化,并针对这些目标提出一种面向模拟电路演化设计的多目标遗传算法,该方法利用非支配排序和适应值共享策略来提高搜索方向的空间均匀性,引入基于电路构造指令的编码方案来支持电路自动生成和提高电路演化的效率,并且该编码方案也同样适用于数字电路。利用协同演化的适应值评估策略来增强种群的学习能力,提高演化效率。实验结果表明,该方法可以设计出更实用、简单的模拟电路。