模拟电路行为级建模的SGWD逼近算法

提出采用一种规范化的香农小波(distributed approximation function,SGWD)逼近算法建立模拟电路单元模块的行为级模型.为降低逼近的边界误差,同时提出了周期性展开和偶对称映射2种预处理算法.周期性展开算法需要对电路模块的原始I/O函数做一定变形,构造出周期函数后再进行逼近;偶对称映射算法则是将I/O函数在边界点处进行偶对称翻转,然后采用SGWD逼近算法建模.与传统的建模方法,如多项式逼近等算法相比,该方法结合了边界误差降低技术的SGWD逼近算法具有更低的计算复杂度,并能达到更高的建模精度.

基于Simplorer的Duffing混沌系统电路仿真与研究

提出了一种基于Simplorer的Duffing混沌系统电路仿真分析方法。即通过vhdl-ams语言对混沌系统的恢复力项建模,并与正弦电压源、模拟运算放大器、电阻以及电容等实现Duffing混沌系统电路级仿真。研究了电路中积分环节参数、不同内置激励信号频率、不同内置激励波形、不同非线性恢复力项系数以及不同的非线性恢复力项对混沌系统影响。仿真结果表明:积分环节参数对Duffing混沌检测频率具有很强的选择性;不同的内置激励波形、不同非线性恢复力项系数直接影响Duffing系统电路的检测下限;不同的非线性恢复力项直接着影响系统检测灵敏度。同时,仿真实验结果还与相关参考文献相比较,论证了电路设计的正确性。