大数据分析支持下智能电力监控平台的设计

应用LSTM网络进行电力大数据分析,完成对电力系统运行状况的智能化判断,使用Springboot框架进行系统开发,建立能够通过移动端随时监控和访问的智能化电力监控平台。LSTM电力预测模型经过训练后,对电网电压的预测平均绝对误差为0.257,符合电网安全管理需求。通过对智能电力监控平台的测试分析,系统的平均响应时间在1000 ms以内,最大响应时间低于1500 ms,验证平台具有良好的运行能力,可以较好地满足监控需求。