交流发电机发电量不足的诊断与排除

介绍了交流发电机发电量不足的理论依据 ;关注理论对故障诊断的指导作用。分析了发电量不足的 原因及故障排除方法。

奥迪车型蓄电池电量不足故障案例分析

车辆蓄电池电量不足,往往会造成车辆起动困难或无法起动。遇到这种情况,维修人员首先要检查车辆的静态电流是否超标,也就是检查车辆有没有漏电。静态电流是否超标一般通过2种方式来判断:一是读取网关的测量值历史数据进行分析,车辆是否存在漏电以及蓄电池电压低的时间;二是使用设备工具测量静态电流是否超标。

基于风电不确定性的电力系统备用容量获取

针对风电功率预测的不确定性对电力系统备用容量的影响,建立了基于风电不确定性的备用容量获取模型。首先利用场景法模拟生成风电功率、负荷及常规机组的不确定性模型,进而对生成场景进行概率统计得出系统差额概率密度函数,得出系统电量不足期望(EENS)和风能浪费风险(EWWR)指标,并通过EENS和EWWR指标及备用容量成本从系统可靠性和经济性两方面折中进行系统正、负备用容量的确定。最后通过10机系统仿真,验证了该方法在满足可靠性前提下有效地减少了备用成本和弃风量。

含风电的系统最优旋转备用的确定

随着风电场规模的日益增加,传统确定旋转备用的方法已经不再适用。研究了在兼顾系统运行可靠性和经济性及发电机组故障停运、负荷和风电出力预测偏差等不确定性因素时,系统所需的最优旋转备用。采用了经济学中成本效益分析方法,以系统发电成本和期望停电成本最小为目标,用概率密度函数来分析负荷和风电出力的预测偏差,并将其引入到机组停运容量的计算中;采用智能优化算法求解出最优的旋转备用需求,并就相关因素对优化结果的影响进行了敏感性分析。仿真结果表明,提出的模型和算法是可行的,对风电系统的运行有一定参考价值。

基于场景集的含风电电力系统旋转备用优化

大规模风电并网对电力系统调度运行和旋转备用的决策带来了难题。将电量不足期望和弃风电量期望通过惩罚系数引入机组组合目标函数中,权衡系统经济性和可靠性,协调决策旋转备用。通过拉丁超立方采样建立基于机组强迫停运、风电出力预测误差和负荷预测误差离散化的场景集,基于所建立的场景集推导出电量不足期望和弃风电量期望跟旋转备用的关系式并作为机组组合模型的约束,进行含风电电力系统发电和旋转备用计划协调决策。仿真结果表明建立的模型能根据可靠性要求灵活安排机组出力和旋转备用计划。

改进的Manchester连锁故障模型及其应用

根据Manchester模型和最优潮流理论,提出了改进的连锁故障模型。该模型通过快动态和慢动态2个时间尺度对系统连锁故障过程进行描述,并通过电量不足期望值对系统的停电风险进行评估。对我国某区域电网进行了算例分析,研究了系统负载率和关键线路的故障率对电网停电风险的影响以及临界负荷情况下电网的幂律特性,对系统规划和运行人员分析连锁故障过程并采取有效措施降低系统停电风险具有参考意义。

电力市场下基于分层可靠性服务的可靠性电价体系研究

利用基于电量不足期望值贡献系数的方法,并结合可靠性灵敏度分析,将事故备用费用分摊到发电侧和输电侧,并形成了相应的发电侧和输电侧可靠性电价。利用模糊聚类分析方法,根据用户的可靠性服务综合指标要求,将系统中的用户划分为几个层次类别,对每层用户进行归一化处理并用一个虚拟用户来代表该层用户的可靠性服务要求,然后根据各层虚拟用户的可靠性服务要求购买可靠性服务备用并将费用分摊到各个虚拟用户得到用户侧可靠性电价。通过算例仿真表明,所提出的可靠性电价体系能够有效地实现可靠性服务的差别定价。

含风电系统中正负旋转备用容量的最优分配

含风电系统采用配置旋转备用容量,即预留部分火电出力填补风电的间歇性出力和其他随机不确定性情况是保证系统供电平衡的方法。文章兼顾系统运行的经济性、可靠性两方面,构建旋转备用容量效益模型,考虑了正旋转备用容量成本费、负旋转备用容量发电收益以及系统配置旋转备用容量后电量不足期望值的明显减小等因素。利用等效电量函数描述火电和风电出力,通过随机生产模拟计算方法来优化旋转备用容量在投入运行的火电机组间的分配。仿真算例结果表明,文章的模型合理,为风电大规模并网运行提供可行性依据。

考虑系统正负备用的电动汽车优化调度策略研究

大规模电动汽车和风电场的接入加大了电网运行的风险,将对电网备用容量产生影响。考虑电网正负备用容量配置成本,提出电动汽车优化调度策略,旨在降低电网正负备用容量配置,并提高风电利用率。首先,运用模糊聚类算法分析风力出力的不确定性,得出系统差额概率密度函数;然后,基于改进电量不足期望指标(IEENS)和风能浪费风险指标(IEWWR)引入电力系统正负备用配置需求;最后,以用户充放电成本和正负备用成本最小为优化目标,建立电动汽车优化调度模型。仿真计算结果表明,该策略能够有效降低用户充电成本和系统正负备用容量投入成本,提高电网经济运行水平。

电力系统可靠性综述

本文简要介绍了电力系统中各子系统可靠性的基本概念以及相应的可靠性指标、可靠性指标计算方法等。对文献中提出的相应的子系统可靠性评估方法进行评述,分析了它们在电力系统可靠性分析中应用的特点以及存在的主要问题,以促进该研究领域的进一步发展。

考虑储能系统的微电网可靠性效益评估模型研究

可靠性效益是指微电网系统达到一定的供电可靠性水平而使用户减少的停电损失,也即获得的效益,储能系统的安装对微电网可靠性效益有着重要影响,为此需分析储能系统在微电网可靠性效益提升方面的作用。首先,基于总电量不足指标E_(ENS)成本的最小化构建微电网可靠性评估模型;其次,提出改进的蚁群算法,通过设置启发式参数改善其收敛性及计算精度;最后,选取典型微电网系统进行测算,分析电池储能系统的安装对微电网闲置容量、E_(ENS)分布及系统运行成本的影响。结果表明,电池储能系统的安装对微电网的可靠性效益带来积极影响;同时改进的蚁群算法在收敛性和计算时间上都有显著提升。

市场环境下发电侧与需求侧备用资源联合优化

在双侧开放的市场环境下,发电侧备用容量和需求侧可中断负荷都可作为系统的备用容量。建立电网公司或独立系统运营商(independent system operator,ISO)最优潮流和备用市场的联合优化模型,引入了电量不足期望值(expected energy not supplied,EENS)的发电系统可靠性指标,同时考虑了备用响应时间对系统可靠性指标的影响。在满足一定的EENS指标、保证系统可靠性的前提下,实现了系统的总运行费用最小化,有效协调了系统的安全性和经济性。算例表明,多种备用资源参与备用市场有利于能源的合理利用、备用容量的优化配置以及市场运营效率的提高。

考虑风电不确定性的电网备用优化决策方法研究

基于风电并网的国内外研究的基础上,主要进行了风电不确定性的电网备用优化决策方法研究。利用风电不确定性、机组强迫停运率和负荷波动三方面建立系统的不确定性模型。以最小化备用成本为目标,并分别以解析法和mentocarlo模拟法求解系统的可靠性指标作为约束条件,构建确定系统所需的最优旋转备用容量的数学模型。对接有风电场的IEEE RTS96系统仿真,反映了相同的备用需求随风速变化的趋势,并比较得出模拟法得到的备用结果比解析法大。在此基础上,该方法还可以对风速预测偏差,风电渗透功率对系统所需旋转备用的影响进行进一步分析。

基于目标级联技术的含风电互联电网机组组合策略

针对含风电互联电网日前安全约束机组组合的规模大、约束复杂、求解困难等问题,提出基于目标级联分析技术的分散协调优化策略。将问题分解为负责区域间边界节点电压相角协调的上层优化问题和以并行方式独立优化各区域发电计划的下层优化问题。下层优化以弃风电量期望和电量不足期望,量化各区域内风电、负荷预测误差,以及常规机组强迫停运等系统运行不确定性所带来的风险,并以罚函数的形式引入目标函数,以综合优化系统可靠性与经济性。2区域12节点系统和IEEE RTS96三区域互联系统算例仿真验证所建模型和算法的有效性。

考虑光伏的备用容量替代配置优化模型

在新能源环境下,负荷需求与新能源发电的不确定性对备用容量对提出了更高的要求,新能源与备用替代日益受到关注。根据电量不足期望值(expected energy not supplied,EENS)与备用容量的关系,确定了电力系统备用总量,并采用优先分配方式在多类型的发电机组中分配备用容量。基于EENS与运行成本,构建光伏发电系统替代火电机组的综合替代效益评价指标,以综合替代效益评价指标的数值最小化为目标函数,构建考虑光伏发电系统替代火电机组参与备用运行的电力系统备用容量优化模型。并用分段线性理论对具有二次特性的目标函数进行线性化处理,采用分支定界算法求解构建的非线性整数规划问题。以IEEE-30系统作为实例,计算结果表明,光伏发电系统替代火电机组参与备用运行,可以降低综合替代效益及备用容量。

变电站站间联络率研究

目前,国内外关于优化变电站站间联络率从而提高供电可靠性的研究十分有限,针对这一现状,计及110kV变电站电气主接线和设备运行状态,从可靠性的角度出发,在主变压器满足N-1原则的基础上,以系统电量不足指标(ENSI)最小为优化目标,研究变电站出线的最优站间联络比率。应用基于MATLAB的多元线性回归模型推导联络率与变电站主变压器数量、变电站负载率之间的函数关系,建立模型求解,得到了变电站最佳站间联络率。

检测仪器蓄电池测试装置的研制与应用

在对电气设备进行绝缘电阻、电压、电流等参数的测试工作过程中,常常会碰到电池无电、电量不足,造成无法测试及所测数据不正确。特别是在测试工作出发前,对测试仪器仪表进行检查时,电量显示是满的,到了施工现场使用时,电池电量瞬间降低,发现电池显示的电量是虚拟的。但目前无法在测试工作前,对测试仪器电池的好坏进行测试,工作造成很大的麻烦。因此,本文研制对检测仪器电池电量测试的装置,不仅能对测试仪器的电池的实际电量进行测试,而且能根据一些测试数据来判断电池是否正常。

蓄电池故障诊断与排除

1.蓄电池自行放电怎么办?蓄电池自行放电是指充足电的蓄电池,在没有使用的情况下,逐渐失去电量。正常的自行放电是由蓄电池本身结构因素造成的,例如,充足电的蓄电池放置3天不用。

配电网横向可靠性指标体系与可靠性评估

传统可靠性指标体系从纵向角度进行评估，并不能体现出24小时可靠性差异。本文在总结纵向指标体系的基础上，从负荷点和系统两个方面建立了横向可靠性指标体系，并分析了与纵向可靠性指标体系的关系。提出了基于蒙特卡罗模拟的配电网可靠性评估算法，以上海18节点系统为算例，计算含分布式能源的配电网可靠性指标。算例结果表明，本文提出的可靠性评估算法能够更加全面地反映24h可靠性指标变化，横向电量不足期望值指标对于微网接入更加敏感，对安排生产和电能消费具有实际意义。