基于ARIMA模型的区域用电量预测方法

传统区域用电量预测方法存在预测能力差的问题,为此,提出基于ARIMA模型的区域用电量预测方法。获取区域的历年用电量数据进行预处理,获取统一的用电量数据;再利用ARIMA模型对用电量时间序列进行平稳性检测,利用最小二乘估计方法估值用电量参数;最后结合线性神经网络构建区域用电量预测模型,将统一的用电量数据放入模型中进行计算,以此完成区域用电量的预测。实验结果表明,所提方法可以有效检测出电量负荷及电量同比增速,预测能力强、预测精度高。

基于残差自回归方法的短期区域用电量预测

基于我国区域用电量数据展开了短期用电量预测研究,采用了基于残差自回归方法的时间序列预测模型,有效提高了短期区域用电量预测准确性。相比于传统的时间序列模型(ARIMA模型和Holt-Winters模型),基于残差自回归方法的时间序列预测模型的MAPE值和RMSE值均最小,并在两个不同的数据集上表现平稳。

基于灰色预测理论的区域电量概率预测方法及其应用

针对区域电量的预测问题,提出一种基于灰色预测理论的区域电量概率预测方法。详细分析并介绍区域电量预测的特点,为电量预测可行性及方法选择等提供理论基础;建立基于灰色预测理论的区域电量概率预测模型,该模型以历史电量数据为输入变量,以未来某年区域电量为输出变量,采用灰色预测理论和概率理论进行求解。以某区局实际区域电量数据进行模型预测应用,验证了该方法的实用性和可推广性。

基于R语言和ARIMA乘积季节模型的区域用电量预测

电量预测是电力市场中的一项基本工作,结合行业用电特点来正确地进行电量预测,为供电企业提供营销决策支持,对电网的安全经济运行以及电力市场的建设和发展都具有十分重要的意义。本文根据用电量的时间序列特性,不考虑众多因素的影响如气温、GDP等,只对用电量时序本身进行分析,考虑用电量时序季节性、随机性和趋势性,研究其变化发展趋势和规律,应用ARIMA乘积季节模型开展区域用电量预测工作,为供电企业提供决策支持。

浅析区域用电量预测的实用方法

由于电力产品不能储存,且具有产、供、销同时性的特点,这决定了电量预测是电网安全、经济运行的前提。为了做好石河子地区电网规划,保障国民经济全面、协调、可持续发展,针对石河子地区的电力市场特点,运用科学实用的方法,比较准确预测区域用电量。

区域用电量短期预测的一种方法

本文介绍一种新型的区城用电量短期预测的方法──递推预测法。实例表明，本方法是可行的、准确的。

自耦联络变压器区域化保护配置研讨

通过对常见的几种方向性保护配置方案的分析,指出以往自耦联络变压器后备保护方案中方向性保护配置存在的问题。为解决这些问题,首次提出区域化保护这一概念,并给出自耦联络变压器的区域化电量保护方案。使用该保护方案,可简化保护整定配合,提高后备保护动作速度,解决第三绕组的后备保护问题,同时易于实现保护装置的模块化。

考虑短期波动与弃电风险的水光互补系统中长期双层嵌套优化调度

由于中长期调度对短期水电调节能力与光电随机波动性考虑不足,不利于高比例新能源渗透下水光互补系统长期消纳与短期并网的有效承接。该文提出统筹中长期消纳电量效益与短期波动、弃电风险的调度方案,构建外层月度库容决策搜索与内层短期水光互补策略相耦合的双层嵌套调度模型与求解方法。首先,从出力形状、电量角度分析光电波动幅度与水电调节能力的互补关系;然后,制定基于电量区域标识和波动平抑方法的短期水光互补策略;接着,引入水光消纳矢量关系加速模型求解;最后,通过模拟水光场景与选取波动参数确定边界,结合目标函数建立风险与效益方案集。实例研究表明:波动参数与发电并网质量具有良好的适配性,对互补系统调度决策影响显著;波动与弃电风险控制能够有效兼顾能源消纳电量与电力系统平稳运行;方案集提供了不确定性场景、波动参数向量集下的决策具象化平台,所呈现的电量效益与波动风险偏好信息能够为互补系统与电力系统的协调运行提供应用指导。