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题名基于矩阵分解的电量数据恢复研究
被引量:1
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作者
何燕文
党倩
尚闻博
罗发政
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机构
国网甘肃省电力公司
国网甘肃省电力公司信息通信公司
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出处
《电力信息与通信技术》
2018年第10期81-85,共5页
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文摘
随着智能电网和能源互联网的发展,实时传输的数据量显著增加。由于缺乏承载高速和实时数据的通信网络,数据丢失和数据质量下降。针对这一问题,本文根据电量数据由人的动作和感受产生,具有强烈的时空相关性,构造行为时间和列为用户的低秩电量数据矩阵,然后根据矩阵分解思想,将低秩矩阵分解成2个矩阵乘积,利用已知矩阵数据来近似原始低秩矩阵,以恢复丢失的数据。分析真实电量数据的低秩性,并进行基于矩阵分解恢复方法的实验,实验结果表明该方法具有较高效率和准确率。
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关键词
电量数据恢复
矩阵分解
低秩矩阵
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Keywords
electrical data recovery
matrix factorization
sparse matrix
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分类号
TP309.3
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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