一种基于发电量优化分配的暂态稳定预防控制算法

提出了一种基于发电量最优分配理论的预防控制新方法。该方法首先对全网的潜在故障进行扫描,以EEAC稳定裕度与故障概率的乘积作为指标,通过故障排序滤除无危害的故障,并依次确定潜在危险故障对应的临界群,利用EEAC灵敏度分析技术求取其满足系统稳定裕度要求时的最小有功调整量Δpmin及出现切机负效应时对应的出力调整极限Δpmax,收缩参与出力调整的发电机节点的有功出力上下限。依据各参与调控的机组在各失稳模式临界群内中出现的次数n和稳定裕度对发电机出力变化的灵敏度来确定参与功率调整的机组的出力调整比例。把求取控制措施代价最小的预防控制最优解问题转化为有限发电功率调整范围内的最优分配问题。最后通过在新英格兰10机39节点系统上的仿真验证了所提方法的正确性与可行性。

计及寿命损耗成本的储能单元分布式协同控制策略

传统的集中式优化方法在未来电网主体日渐复杂化的背景下逐渐凸显其不足。针对储能系统分散分布的特点,提出一种基于多智能体一致性算法的储能单元分布式协同控制策略。考虑储能电池的寿命损耗成本,将储能电池的增量成本作为一致性变量,通过2个相邻储能单元之间局部信息的交互,实现整个储能系统电量的最优分配。算例仿真与分析验证了所提策略的有效性。