基于一体化电量线损管理的同期线损系统建设

线损率能够综合反映出电网规划设计、生产运行和运营管理水平的关键,现阶段很多电力企业都开始推广同期线损系统的建设.这样就能够改善传统工作中带来的失误,提升工作效率,对电网的管理起到实际的指导和监控作用.本文针对一体化电量线损管理的同期线损系统建设进行分析.

同期线损系统在一体化电量线损管理的应用

阐述信息技术用在线损管理中应用,推进一体化电量线损管理的同期线损系统建设,做好规划期和运行期的线损管理,提出应对技术原因引发的线损措施。

剥离“线损电量”的工业用电量统计方法研究——解析工业用电与增加值增速偏离之谜

本文通过分析“线路损失电量”的“内涵”,发现在降(升)温负荷出现明显变化的月份,线路损失电量会因服务业和居民部门“供售电量抄表不同期”出现剧烈波动,导致工业用电与工业增加值增速发生偏离。为更好地发挥工业用电量作为经济“晴雨表”的作用,本文利用定性和定量分析相结合方法,分析了气温对“线损电量”和工业用电量的影响。研究结果表明:1) 温度负荷与“线损电量”之间存在显著的相关性;2) 剥离“线损电量”的工业用电量增速与工业增加值增速变化一致;3) 提出了将工业用电量分离为“经济电量”和“温度电量”的核算方法。

矿区6kV公用板线路线损电量的理论分析

为了加强矿区6kV公用板线路的管理,提高经济效益,便于各用户合理分摊线损,必须根据各板线路的实际情况对公用板线路进行理论分析。本文以某支农线路为例进行典型核算。

考虑线损电量优化分布的配电网线路最优组合模型

为了解决高耗能、低功率因数等负荷情况下传统降损措施难以满足线损率要求的问题,实现基于网络的线损管理方法,提出了一种配电网线路最优组合模型。阐述了线损电量优化分布方法在线损管理工作中的应用场景及解决的问题,并根据场景及应用需求,构建了线路最优组合模型。针对核心模块提出线路最优组合算法,以组合后线损率满足考核要求的线路数量最大化为目标,以线损率考核标准为约束条件,利用建模工具进行求解。算例结果表明:该模型能够有效确定配电网高损负荷的转移方向,为后续的网络重构、网络规划等工作提供可靠的依据。

线损电量和线损率预测方法

讨论了线损率允许增长系数、线损电量预测和线损率增长率预测三种计算方法。

基于动态三相不平衡度的线损电量预测模型构建

针对传统的线损电量预测模型预测精准度较低,提出并设计了一种基于动态三相不平衡度的线损电量预测模型。通过三相不平衡度对线损的影响,分析三相不平衡和线损的关系;利用线损二项式与线损率公式,计算电量的增长修正系数;根据计算结果构建线损电量预测模型。仿真实验表明,基于动态三相不平衡度的线损电量预测模型使用三相不平衡度对装置进行采集时,能够清楚的表达出负荷运转情况,并与传统模型相比,所设计模型的预测精准度较高,且过程简单、鲁棒性良好。

基于一体化电量与线损管理系统的台区线损精细化管理

一体化电量与线损管理系统实现了线损日计算和日管控,为线损管理提供了思路和手段,为供电企业降损增效和反窃电带来了突破性变革。结合台区线损管理经验,深入分析台区线损异常原因,并针对原因给出了具体的应对措施,可为从事线损管理的人员提供借鉴。

一例同期线损系统110kV输电线路线损电量异常分析

同期线损系统作为目前国家电网重点推进的系统建设项目,也是采集数据应用的重要平台。其系统应用尤其是输电线路线损合理率的分析研究,将对电能质量监测起到至关重要的作用,本文以一例较为典型的同期线损系统110k V输电线路线损电量分析作为入手点,介绍同期线损系统输电线路线损率的分析方法。

基于门控循环神经网络的线损电量预测方法

建立了基于门控循环神经网络的线损电量预测模型,确定了最佳的网络结构及模型参数,通过某地区的历史线损电量数据,验证了该预测方法的收敛性、泛化能力及预测准确性。

基于一体化电量与线损管理系统的线损率基准值测算

根据测算结果合理确定分区线损率基准值,既能有效提升线损指标,促进线损精益化管理,又能真实反应线损情况,为“数字化电网”建设提供强有力的数据支撑。

同期线损系统台区理论线损电量偏差异常分析

本文基于同期线损系统中低压理论线损计算模块,提出台区理论线损电量偏差异常处理方法,降低电量偏差,进而提升理论线损计算正确率,以提供有效的降损依据。文中提出理论说明,并结合两个电量偏差异常治理实例进行分析说明。1电量偏差异常原因及处理方法1.1电量偏差异常原因电量偏差产生的原因可分为同期日供电量异常和理论计算供电量异常2种情况。

关于线损电量分担问题

1 前言一条用户自维线路,两个用户共用段的线损分担,传统方法是按两用户负荷(电量)

基于一体化电量数据分析的分区线损降低策略研究

本文介绍了一种基于数据一体化分析的电路线损降低方法。该方法通过整合和分析分压、分元件和分台区的电量数据,找寻其中的不合理数据及逆向定位线路损耗的具体来源,并及时采用对应的处理措施,以提高电力系统的效率和可靠性。本文将从一体化系统的概念、线损的影响因素、电量数据采集与处理、线损分析方法以及降低线损的实际案例等方面进行介绍。

结合电量数据线损异常分析浅谈反窃电工作

本文主要从电量数据线损异常分析的角度出发,对高科技窃电的原理及特点进行分析,提出反窃电措施。借助深圳供电局电量数据智能筛选分析出来的窃电、漏计案例的介绍,阐述电量数据线损异常的特点及应用,并结合现场实践总结经验和关键点。最后,着重探讨反窃电的技术措施和管理措施,旨在提升反窃电工作的效率和准确率。

关于线损电量分担问题

本文叙述线损电量分担问题的基础知识和公共段线损的计算。

共用段线损电量分摊的合理计算

1.几种常用的简便计算方法两个用户共用段的线损电量的分摊计算是一个比较复杂的问题。由于各用户的负荷不完全相同,即使有比较齐全的数据记录下来,但要精确地计算出各用户在共用段上各自应该分摊的线抽电量,几乎是办不到的。在实际工作中,通常都是采用比较简便的办法来计算分摊线损电量的。