偏差电量考核机制下聚合温控负荷群控制策略

为降低售电公司在电力交易中的偏差考核电量和惩罚成本,以在用户负荷中占比较高的温控负荷为控制对象,建立配电网监测控制系统,收集电力市场和居民负荷数据,再根据这些数据设计基于聚合温控负荷群双层优化调度模型的直接负荷控制策略。仿真结果表明,该策略能降低配电网功率不平衡性,有效增加温控负荷的可调度容量,减少温控负荷的调度次数,降低售电公司的偏差考核电量,提高售电公司利润。

偏差电量考核机制下售电公司的最优经营策略

电力市场的偏差电量考核机制是现货市场建立前的过渡性方案,有利于市场主体参与到公平竞争的市场交易中。为了更直观地体现电力市场偏差电量考核对售电公司经营策略的影响,基于参与广东月度竞价交易的电力用户的实际电量偏差率数据对2017年2月、3月偏差电量考核情况进行分析。在此基础上,建立偏差考核机制下售电公司的盈利模型,并以售电公司考核和补偿成本最小为目标提出考虑免考核电量的可中断负荷最优购买模型。文中设计如下3种模拟场景:(1)不捆绑负荷分别参与市场竞价;(2)捆绑得到总负荷参与市场竞价;(3)捆绑负荷参与市场竞价,并采用可中断负荷合同减少正偏差电量考核。3种模拟场景对售电公司运营策略的影响分析结果表明,第3种模拟场景下售电公司的盈利最大,为所推荐的最优经营策略。同时提出了用户侧月度偏差电量交易模式,以维持系统月度电量平衡。

偏差电量考核机制下售电公司优化调度研究

偏差电量考核是影响售电公司收益的重要因素,含储能的售电公司能够通过调度能源来减少偏差电量。针对具有配网运营权的售电公司,以冷热电联产系统为基础,联合风光和储能构建售电公司自身的产能系统。在日偏差电量考核机制下,以售电公司收益最大化为目标,利用产能系统多能互补和储能的能量时间转移特性,构建了售电公司日前购电和实时滚动优化调度模型,采用非线性遗传算法进行求解。以南方某售电公司的数据为例进行的仿真结果表明:所提出的模型与优化调度策略,可有效降低售电公司在偏差考核上的支出和初投资成本,提升售电公司的经济效益。

计及偏差电量考核机制的人工神经网络售电量预测模型

售电量预测的精度决定了售电公司的运营收益。传统售电量预测方法存在未计及偏差电量考核机制的差异、缺少时序相关性与长程依赖性等问题。为此,提出一种计及偏差电量考核机制的人工神经网络售电量预测模型。首先,根据购售电交易时序特点重构特征向量。其次,建立基于季节分解的加权模型(SDW)与双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM)分别对年度双边协商月度分解售电量和月度集中竞价售电量进行预测,基于月度偏差考核规则定义非对称损失函数(ALF),关联反向传播过程与整体收益,使网络输出趋向收益最大化。最后,通过数据集进行算例仿真并比较各项性能指标,验证了该模型相比于传统预测模型经济实用性强,准确度高且稳定。

发电侧电量考核结算当地监测系统

为适应发电企业电力市场发展的需要 ,开发了发电侧电量考核结算当地监测系统。系统具有电能量数据采集、电能量信息处理、上网电量实时监视、商业化运行考核、结算统计等功能。系统已在多家发电公司投入运行 ,为降低发电成本、实现电力市场“三公”

班电量考核制度下龙首电站水库优化调度研究

水库优化调度是水能高效利用,提高电站经济效益的有效措施。如何增发电量促进经济效益最大化已成为龙首一、二级水电站亟待解决的问题。文中从管理体制方面入手,研究班电量考核制度下的水电站水库优化调度,结果表明班电量考核制度在拦蓄洪水、提高水情预报准确率、增发电量上有显著的作用,为提高水电站运行和综合管理水平提供依据,为以后水电站水库优化调度工作提供新思路新方法。

岩滩水电厂AGC电量考核分析

为了保障电网系统安全优质、经济的运行,论述了自动发电控制(AGC)的控制过程,通过对南方电网AGC电量考核标准的分析,画出AGC理想调节曲线,并对三项考核指标进行计算,查找引起岩滩水电厂AGC电量考核的原因,提出了建议降低电量考核,提高AGC服务质量。

班组电量考核制度下桥巩水电站水库优化调度研究

水库优化调度是水库调度工作中提高电站经济效益的有效措施。如何增发电量达到经济效益最大化已成为桥巩水电站迫切需要解决的问题。本文从管理体制方面入手,研究班组电量考核制度下的水电站水库优化调度,试图通过考核班组电量,达到在拦蓄洪水,提高水情预报准确率、增发电量上产生显著的作用,为提高水电站运行和综合管理水平提供依据,为水电站水库优化调度工作提供新的思路。

吉林省模拟电力市场电量考核系统

为适应电力市场商业化运营的需要 ,开发了吉林省模拟电力市场电量考核系统。介绍了该系统的结构和功能 ,该系统具有实时数据采集、计划曲线管理、考核电量统计、峰谷平电量统计和数据信息远程交换功能。投入运行后 ,该系统运行稳定可靠 ,统计数据准确 。

解析偏差电量考核机制下售电公司的最优经营策略

电力市场运行的过程中,偏差电量考核机制是一项重要的过渡性方案,在公平竞争的市场中,可加强市场主体的参与度。在电量偏差预防的过程中,电量负荷预测是有效的方式和手段,应当注重电量负荷预测影响因素的分析,并且采取有效的应对措施。在这样的考核机制下,提出几种售电公司的运营策略,以实现系统月度电量的平衡。因此,文章以偏差电量考核机制作为研究基础,分析售电公司的经营策略,以供参考。

发电量考核制度下水电站水库优化调度研究

水电站水库优化调度是水资源合理配置和水能高效利用的有效措施,能够提高水电站的经济效益。在发电量考核制度下,优化建设水电站水库的优化调度,提高水情与水量预测的效率,实现电量增发,能够为水电站的运行和综合管理水平提供重要的依据,解决以往工作中存在的问题,实现水电站利润的最大化。

RPS与偏差电量考核下考虑微电网群的售电公司盈利模型

可再生能源配额制(renewable portfolio standard,RPS)和偏差电量考核机制是近几年推出的2项重要电改政策,使售电公司面临着双重考核压力。为量化分析RPS和偏差电量考核对售电公司的影响,综合考虑可再生能源配额制与偏差电量考核机制,以售电公司利润最优为目标,构建了2种售电公司盈利模型,即售电公司独自经营盈利模型和售电公司与微电网群代理商合作的盈利模型。售电公司与微电网群代理商合作的盈利模型的提出是为降低RPS考核成本,减少偏差电量以及兼顾微电网群绿色环保、灵活可控等优点。文章利用广东省实际交易数据对比分析了售电公司在2种盈利模型下的最优利润。分析结果表明,售电公司与微电网群代理商合作,降低了RPS与偏差电量考核成本,提高了整体利润,基于夏普利(Shapley)值分配方法,售电公司与微电网群代理商的盈利均能达到最大,为售电公司的最优经营策略。

偏差电量考核机制下售电公司CCHP系统运行优化模型

针对我国电力现货市场形成前的过渡阶段售电公司偏差电量考核风险问题,提出利用冷热电联供(combined cooling,heating and pow er,CCHP)系统的可控出力特性,将其作为降低偏差电量的有效手段。同时,在日结算周期的偏差电量考核机制下,提出了计及偏差电量考核成本的售电公司CCHP滚动优化模型,解决了降低偏差电量的可操作性问题。以某售电公司代理用户负荷数据为例的仿真算例表明,不管在正偏差还是负偏差情况下,通过滚动优化调节CCHP的出力,可在降低偏差电量考核成本的同时,提高售电公司的整体盈利。

电力市场环境下风-储混合发电商的偏差电量考核模型

在含风电现货市场形成前的过渡阶段,风电商的偏差电量考核是完善含风电电力市场建设的过程中不可缺少的环节之一。为了更直观地分析偏差电量考核对风电商经济效益的影响,构建了风电商的偏差电量考核模型,同时采取风-储联合运营的方式来减少风电商需要被考核的偏差电量,并在此基础上建立了储能系统在不同控制模式下风-储混合系统的收益模型。基于混合整数规划技术调用CPLEX优化软件对模型进行求解,对比分析了储能系统对风电商经济效益的影响,并对偏差单位电量考核成本、偏差免考核系数进行敏感性分析。结果表明,在控制储能系统充放电次数的模式下,风-储联合运营能获得更好的经济效益。

偏差电量转让下的售电公司成本控制策略

针对在偏差电量考核机制下售电公司成本增加的问题,提出一种偏差电量转让下的售电公司成本控制策略。首先,采用AHP-Logit模型从价格因素和非价格因素这两个方面分析售电公司的市场占有率;其次,构建基于协商议价模型下的售电公司购电成本模型;然后,建立考虑偏差电量转让下的售电公司之间的交易模型,揭示了协商补偿和偏差电量转让对售电公司成本的影响,以达到减小售电公司成本的效果;最后,通过算例分析验证了文中所提方法的合理性和有效性。

考核电量最小化导向的风电场功率上报优化策略

风电功率预测误差引起电力系统运行经济性降低和风电场考核费用增加,因此提出了一种考核电量最小化导向的风电场功率上报优化策略。首先,利用分布函数差异化导向的改进K-means算法,建立不同气象模式下具备明显差异的预测误差概率分布模型。其次,利用支持向量机算法实现气象模式匹配,进而利用考虑时间相关性的拉丁超立方抽样进行日前功率曲线场景集生成。最后,建立以考核电量期望值最小为目标的日前功率上报优化模型,并采用粒子群算法求解。以华中地区某风电场历史数据为例,验证了所提方法相较于预测值直接上报方式,可有效提高风电场运行经济收益。

飞来峡水电站考核电量及增加发电量的措施

飞来峡水库以防洪为主,属径流式水电站,以水量利用系数作为考核指标不太符合电站实际运行情况,用可发电水量利用率来考核更为客观、科学。充分考虑水库及电力的优化调度,可发电水量利用率可达到85%～90%比较现实,多年平均发电量预计可达4.71～4.99亿kW.h之间,但难以达到设计多年平均发电量。电站考核电量定为4.85亿kW.h较为合理。

探究风电场降低风功率预测系统电网考核电量

风电场风功率预测系统的应用主要为了降低电网考核电量,继而适当减少风电项目投资损失,提高风电开发效益,缩减考核成本。本文简要分析了系统运行意义与电网考核电量特性,通过明晰电网考核电量指标、建立风功率预测模型、完善预测系统考核功能、在线智能检测考核量等要点的阐述,合理预测风功率,促进风电项目拥有稳定的风能支撑,有效控制考核电量。

基于短期负荷打捆预测的售电公司偏差考核控制方法

偏差电量考核是电力市场改革至关重要的一个过渡环节,部分售电公司缺乏针对偏差电量考核进行的负荷预测分析,导致偏差考核准确性较低。针对上述问题,提出了基于负荷打捆和反向传播(BP)神经网络模型的负荷预测方法,同时分析了负荷预测精度对偏差考核结果的影响机理。根据重庆地区某售电公司10家用户历史负荷数据进行负荷打捆预测并计算偏差考核结果,结果表明该方法可有效减少售电公司的偏差考核电量。