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题名活塞杆电镀后表面缺陷原因分析
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作者
何健楠
钟芳华
冯宝
程强
刘年富
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机构
宝武杰富意特殊钢有限公司
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出处
《南方金属》
CAS
2024年第1期32-35,共4页
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基金
低碳环保型非调钢关键技术研究及产品推广(220814196271010)。
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文摘
针对非调钢活塞杆电镀后表面缺陷,通过宏观、金相、扫描电镜等分析,发现表面缺陷为磨削工序中的铁屑经超声碱洗未清除,电镀后与基体结合力不良,在抛光工序中镀层脱落形成的镀层起皮缺陷。在活塞杆电镀前加强表面清洗、表面检查,对表面存在的氧化皮、粘附异物进行清理和去除,可有效减少活塞杆表面镀层起皮缺陷。
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关键词
非调钢
活塞杆
电镀表面缺陷
镀层起皮
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Keywords
non-quenched and tempered steel
piston rod
electroplating surface defects
coating peeling
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分类号
TQ153
[化学工程—电化学工业]
TH243
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于机器视觉的电镀件表面缺陷检测系统
被引量:7
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作者
卢颖颖
孙育
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机构
南阳广播电视大学
郑州财经学院
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出处
《电镀与环保》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期59-61,共3页
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基金
河南省科技攻关重点计划项目(132102210215)
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文摘
将机器视觉引入电镀件表面缺陷检测中,设计了一种基于机器视觉的电镀件表面缺陷检测系统。该系统由工控机、图像采集卡、工业相机、伺服电机、照明装置和运动控制卡组成。获取电镀件表面光学图像并经预处理后,利用算法提取出图像中缺陷区域边界特征,通过计算用于标记缺陷区域边界特征的白色像素点个数,并与设定的阈值做比较,实现电镀件表面缺陷检测。该系统满足电镀件表面缺陷在线检测的要求。
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关键词
检测系统
电镀件表面缺陷
机器视觉
图像预处理
特征提取
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Keywords
detection system
surface defects of electroplated parts
computer vision
image pre-processing
feature extraction
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分类号
TQ153
[化学工程—电化学工业]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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