一种实用的动态电阻抗断层成象算法

在电阻抗断层成象技术 (EIT)的研究中提出并推导了一种较为严格的图象重构算法 广义逆法 ,在此基础上针对EIT的病态性问题 ,对该算法进行了改进 ,并在一种新的计算机有限元模型上实现了该算法 ,重构出了反映阻抗变化量的图象 (即动态成象 )。改进的广义逆法突破了原广义逆法在剖分规模上的限制 ,能在较大的剖分规模上进行 ,更有利于图象的重构。将该算法用于计算机仿真研究 ,结果表明 :改进的广义逆法与现有算法 等位线法相比 ,成象定位更准确、重构图象的误差小 ,在信号信噪比较高时能较好地重构出阻抗分布复杂的模型。最后 ,对改进该算法的噪声性能进行了讨论。