模糊PID在电阻炉温度控制系统中的应用

针对电阻炉的特点,提出Fuzzy-PID控制算法,介绍了模糊PID控制器原理,并改进了Fuzzy-PID控制器算法。仿真实验表明该控制系统的特性得以改善。

基于Matlab的电阻炉温度控制系统设计及仿真比较

电阻炉具有纯滞后时间较长、惯性较大等复杂特点,其温度较难控制。文章通过Matlab/Simulink分别对PID控制、Smith控制和模糊控制3种不同算法进行了仿真,并对仿真结果进行了比较分析。分析结果表明,模糊控制算法的控制结果较为理想。

基于PID型迭代学习控制算法的电阻炉温度控制

基于压缩性原理,讨论了PID型迭代学习控制算法,并对这种算法在理论上进行了收敛性分析.将PID型迭代学习控制算法应用于电阻炉温度控制,仿真曲线表明,该算法对电阻炉温度控制的效果,明显优于普通PID算法的P型和D型迭代学习算法.

工业电阻炉温度模糊控制系统设计与实现

电阻炉是热电工艺过程中应用最广泛的电加热设备,其工作原理是利用电流将电能转化为热能来加热工件或物料。因现代快速发展的控制技术,传统的具有单向性升温、惯性和滞后特点的电阻炉炉温控制已满足不了用户的需求。针对上述特点,选取适当的模糊控制算法设计模糊控制器,将其引入到温度控制系统中,从而实现运用模糊控制技术来完成对电阻炉温度稳定控制的目的。最后通过MATLAB软件对设计的模糊模型进行仿真实验,表明了该模糊控制系统能高效、安全的控制电阻炉温度,性能稳定。

电阻炉炉温模糊控制系统研究

温度控制系统是工业和民用电阻炉常用的一种控制系统,由于温度变化带有惯性,因此如何取得较好的控制效果是具有实际应用意义的课题。本文提出采用固态继电器作为温控元件,设计一个模糊控制系统,以单片机作为模糊控制器,达到提高控制效果的目的。

晶闸管移相触发组合模块在箱式电阻炉温控系统中的应用

介绍了晶闸管移相触发组合模块(以下简称晶闸管模块)的原理及其在箱式电阻炉温控系统中的调功方法,同时还介绍了箱式电阻炉的用途及温控系统的组成原理。与以往传统接触器式控制和分立晶闸管器件电炉系统相比较,晶闸管移相触发组合模块具有无触点、无电火花、维护方便、延长器件使用寿命等特点。

基于改进PSO和BP混合优化算法的炉温控制系统研究

针对工业生产中电阻炉温度控制系统所存在的大惯性、大滞后等问题,提出一种应用于电阻妒炉温的基于改进粒子群(PSO,particle swarm optimization)算法的模糊RBF-PID控制策略。在该控制系统中,采用引入惯性权重因子和遗传变异算子的改进粒子群算法对模糊RBF(径向基函数)隶属度函数的初始值进行优化,再用BP(误差反向传播)算法进行细调,并结合模糊推理和RBF;学习能力在线调整PID控制参数,从而达到最优的PID控制效果。仿真结果表明,该算法跟踪快、超调小、不易陷入局部极小值,同时鲁棒性和抗干扰性优于传统PID控制。