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血液电频谱特性的测量 被引量:4
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作者 黄华 胡茂清 +3 位作者 陈槐卿 袁支润 童珊 乐安 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期275-279,共5页
为了更全面的了解血液的低频电频谱特性,利用我们所研制的比较法宽频组织、血液电特性检测系统对血液及不同组成、状态等在1Hz~2 0 MHz范围内的幅频特性和相频特性进行了测量。实验结果的进一步分析表明,通过血液电频谱特性的认识,可... 为了更全面的了解血液的低频电频谱特性,利用我们所研制的比较法宽频组织、血液电特性检测系统对血液及不同组成、状态等在1Hz~2 0 MHz范围内的幅频特性和相频特性进行了测量。实验结果的进一步分析表明,通过血液电频谱特性的认识,可以帮助我们从一个全新的视角去了解血液、分析血液乃至更微观层次的一些重要性质;同时,指出了现在生物组织、血液等效电模型存在的一些问题及改进的思路。(1)从1Hz~5 KHz范围血液电阻抗下降了99%。(2 )简单的血液电阻、电容等效电路只能是串联等效而非被常用的并联等效。(3)实验表明,血液的等效电路还应进一步分析,因为简单的R、C等效仍有很大误差。(4)为研究探讨血细胞内液电阻、细胞膜电容和细胞外液电阻的三元件模型,在测量时三频率必须非常接近。 展开更多
关键词 血液 电频谱特性 检测 模型 血液阻抗 频谱特性 测量 等效 血细胞内液 三元件模型
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血液组成交流电特性的研究 被引量:5
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作者 胡茂清 黄华 +2 位作者 袁支润 陈槐卿 邓丽华 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期36-40,共5页
对人体血液及不同组成、生理和病理(糖尿病)状态的电频谱特性(幅频特性和相频特性),在1 H z^20MH z范围进行了检测分析。血液组成中电阻抗血清最小,其次是血浆、全血、红细胞最大,负相移基本满足血清最大,其次是血浆,全血,最小是红细胞... 对人体血液及不同组成、生理和病理(糖尿病)状态的电频谱特性(幅频特性和相频特性),在1 H z^20MH z范围进行了检测分析。血液组成中电阻抗血清最小,其次是血浆、全血、红细胞最大,负相移基本满足血清最大,其次是血浆,全血,最小是红细胞。但问题是血清、血浆中恰无细胞、细胞膜,何来容性效应最大呢;糖尿病属内分泌(血液改变较明显)疾病,糖尿病患者血液电频谱特性有明显且典型性改变:血液电阻抗下降(低频端更显著),负相移增加(高频端更明显)。表明糖尿病人的血液交流导电性增加主要是容性导电的增加,应与红细胞膜变化,红细胞变形能力和聚集性改变相关。相关实验表明,血液电频谱特性的研究,使我们有可能利用电学强有力的理论和手段,从另一个视角去认识血液的一些重要性质,并和其它一些检测分析方法相互补充和印证。 展开更多
关键词 血液组成 电频谱特性 测量 糖尿病
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Cyclostationary Property Based Spectrum Sensing Algorithms for Primary Detection in Cognitive Radio Systems 被引量:1
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作者 岳文静 郑宝玉 孟庆民 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2009年第6期676-680,共5页
To implement the primary signal without interference in cognitive radio systems, cognitive radios can detect the presence of the primary user in low SNR. Currently, energy detector is the most common way of spectrum s... To implement the primary signal without interference in cognitive radio systems, cognitive radios can detect the presence of the primary user in low SNR. Currently, energy detector is the most common way of spectrum sensing because of its low computational complexity. However, performunce of the method will be possibly degraded due to the uncertainty noise. This paper illustrates the benefits of one-order and two-order cyclostationary properties of primary user's signals in time domain. These feature detection techniques in time domain possess the advantages of simple structure and low computational complexity comparing with spectral feature detection methods. Furthermore, performance of the one-order and two-order feature detection is studied and the analytical results are given. Our analysis and numerical results show that the sensing performance of the one-order feature detection is improved significantly comparing with conventional energy detector since it is robust to noise. Meanwhile, numerical results show that the two-order feature detection technique is better than the one-order feature detection. However, this benefit comes at the cost of hardware burdens and power consumption due to the additional multiplying algorithm. 展开更多
关键词 cognitive radio spectrum sensing cyclostationary feature detection
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