基于PSO-LSSVM算法的脸型与男西装领型适配性研究

为研究脸型与领型之间复杂的适配性视觉关系,使消费者能够根据自身脸型轮廓和比例匹配合适的领型,文章以男性脸型与男西服领型为研究对象,先对男性脸型与男西服领型进行特征提取及分类,共划分出12种脸型和20种领型。随后利用三维虚拟试衣技术建立出240个实验样本,通过主观问卷调研不同脸型与领型组合搭配的视觉效果适配度评价。最后,将脸型和领型的搭配作为模型输入值,主观视觉适配度评价作为模型输出值,并采用PSO-LSSVM算法建立脸型和领型适配度预测模型。结果表明,采用PSO-LSSVM算法的模型均方根误差为0.077 6,平均绝对误差为0.057 3;相对于PSO-RBF神经网络算法,均方根误差降低0.041 1,平均绝对误差降低0.037 6。该预测模型可为消费者线上选购、企业新品精准研发与营销、个性化定制提供一定的参考。