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基于人工智能技术的画作鉴赏
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作者 张以琳 《信息与电脑》 2024年第3期67-69,共3页
随着互联网和数字化技术的发展,人们可以轻松地获得各种类型的图片和画作,但是很多人对于艺术作品的鉴赏水平较低,无法从中领略到作者所想要表达的艺术意境。因此,设计一款能够自动对画作进行鉴赏并为用户提供艺术鉴赏指导的画作鉴赏模... 随着互联网和数字化技术的发展,人们可以轻松地获得各种类型的图片和画作,但是很多人对于艺术作品的鉴赏水平较低,无法从中领略到作者所想要表达的艺术意境。因此,设计一款能够自动对画作进行鉴赏并为用户提供艺术鉴赏指导的画作鉴赏模型显得非常有意义。文章首先介绍了卷积神经网络和图像预处理技术,然后使用EfficientNet模型架构进行模型训练与评价。研究结果表明,基于人工智能技术的画作鉴赏能够实现准确的画作鉴赏,具有实用价值和应用前景。 展开更多
关键词 卷积神经网络 图像预处理 预训练模型 画作鉴赏
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