源于照片 高于照片——谈达米安·洛布的绘画

就超写实主义画家达米安·洛布(Damian Loeb)绘画前对参考照片的处理进行简单讨论:首先对达米安·洛布(Damian Loeb)的六个系列绘画作品分别进行分析,再总结其作画前对参考照片的处理,最后阐述启示。

意在笔先——浅谈对人像照片的分析解读

学生在根据照片画头像素描时之所以盲目、被动,与他们在作画前没有对照片进行仔细观察、分析有很大的关系。对照片的观察、分析与解读主要从构图、基本头型、比例与透视、五官特点、光影明暗与黑白灰关系及头部体面转折、空间、虚实、形体穿插关系等几个方面进行。

前卫与折中——浅谈格哈德·里希特

文章主要通过文献资料考察德国艺术家格哈德·里希特在 20 世纪 60 年代初的艺术实践与波普艺术、激浪派以及与杜尚之间的联系,探讨了里希特画照片画的原因和这种创作手法的特点,就里希特的创作理念提出了一些看法。一方面,里希特的创作前卫的艺术实验;另一方面,谨慎而克制的折中方案。

用Photoshop创建Web图库

想把手中的精美图片制作成一个基于Web的在线图库吗?想把它们集中在一起让你的朋友快速查看吗?Photoshop 6.0中为我们提供了“Web照片画廊”命令,让我们非常轻松地把图片制作成Web图库。下面请看如何在Photoshop中制作Web图库吧!

浅析架上绘画与数码相片应用之间的关系

本文是一篇以研究架上绘画与数码相片应用之间的论文。架上绘画艺术与摄影艺术的关系近年来备受艺术界争论,笔者分别从照相写实主义和相片画两个角度出发,来阐述架上绘画与摄影艺术复杂的关系。在当今时代科技飞速发展状况下给架上绘画艺术所带来不同程度的影响及艺术家在这种情况下怎么认清自己,如何利用这些条件发展艺术。通过对架上绘画和数码相片进一步的了解,来分析论证两者之间的复杂关系。开篇先介绍架上绘画和数码相片的概念,紧接着引出本文的议题。第一个议题是架上绘画之照相写实主义,阐述了照片和写实绘画之间的联系及给人们所带来的感觉。第二个议题是相片画,通过里希特的相片画来说明两者之间微妙的关系及相片画对当今时代国内国外一些画家的影响。本文最后一部分通过进一步分析来明确二者之间的现存关系,最终绘画和相片两者无法替换,共同存在共同发展,相互影响,而且在未来的发展中,两者之间会有更深入的联系。让我们不得不去进一步去研究和思考未来的艺术和科技之间该如何处理。

基于自判别循环生成对抗网络的人脸图像翻译

人脸跨域翻译是将人脸图像从一个图像域映射到另一个图像域的过程,常见的人脸图像翻译任务包括人脸照片–素描、人脸照片–线条画跨域翻译等,可以广泛应用于现实场景,如协助刑侦、电影制作、数字娱乐.但是成对的人脸图像数据有限,且不同域之间的颜色、纹理差异较大,导致人脸图像跨域翻译仍面临着巨大挑战.现有的方法通常会产生模糊、伪影、结构失真等问题,导致较差的视觉效果.为解决这一问题,我们提出了一个自判别循环生成对抗网络,其中,生成器部分采用编码器–解码器结构,生成器对应的判别器为翻译方向相反的编码器,通过自判别的形式,使编码器(即判别器)巧妙地融合了“真/假”语义判别能力与对像素改变的敏感性,从而增强了模型的稳健性和泛化能力.其次,我们提出了一个新颖的全向像素梯度损失函数,设计的卷积核计算了每个像素周围每个方向的梯度来提取图像的梯度信息,通过约束生成图像与对应真实图像的梯度信息保持一致,从而激励模型有效地学习像素间连续变化的模式,并且该损失函数可以灵活地应用于其他生成模型以提升性能.大量的实验表明本文提出的框架能够在公开的成对的人脸照片–素描数据集(CUFS,CUFSF)以及人脸照片–线条画数据集(APDrawing)上取得优异的结果.此外,通过泛化能力验证实验,我们进一步展示了模型在真实场景数据上的强泛化能力,以及自判别循环生成对抗网络结构在非成对人脸数据集上的出色性能.