童心在线:美术课程中的线条画教学策略探讨

线条画教学在美术课程中占据着举足轻重的地位,以其独特的趣味性和游戏性,深受学生喜爱,且与学生的身心发展规律高度契合。在美术教学中,教师应紧抓学生的心理特点,不断创新教学设计,开展有针对性的线条画专项训练,以此激发他们的学习热情。文章结合美术学科特点,从认识线条、感知线条、表现线条、运用线条等方面对美术课程中的线条画教学策略进行深入探讨,旨在提高学生的审美能力,激发他们的创新思维和创作潜力。

基于样本的线条画风格转换与定制方法的研究

提出了一种利用线条画作为样本对任意线条画进行风格转换和定制的方法,该方法不仅可以将样本图风格转移到目标图,还可以方便地控制目标图与样本图之间风格的相似程度.该方法主要采用基于细分笔划的风格相似性比较算法,可在多层次上把目标图转换为样本图风格,不仅如此,还通过定义风格的插值操作实现对风格的定制.与已有方法相比,文中方法只需少量的样本笔划即可进行风格转换,并且通过风格定制,使风格转换具较强的交互可控性.文章最后通过实例证明了方法的有效性.

基于形状演化的线条画风格转换与变形

根据线条画和线条画中笔画的形状特征,运用平面形状演化理论对线条画和笔画的形状进行平滑或增强,并对宽度进行相应的调整,最后得到不同风格的线条画·该风格转换不需要任何样本,而且能够控制转换的程度,提高了线条画风格转换的自由度·

基于样本学习的人像线条画生成系统

介绍了一个基于样本学习的人脸线条画生成系统.该系统可以根据用户给定的正面人脸照片自动生成相应的人脸线条画.在系统中有两个关键技术,即非参数化采样方法和灵活的线条画模板.对于给定图像上的任意像素点及其邻域,通过在样本空间搜索并匹配所有的相似邻域,计算该像素点在相应的线条画上出现的条件概率;然后根据艺术家的风格和得到的条件概率绘制期望的线条画;最后使用模板匹配得到最后的线条画.此方法可以生成高质量的正面人脸线条画.

基于特征流的抽象线条画绘制

为了将照片图像转换为具有一定艺术美感的线条画图像,文中设计了3种基于特征流的各向异性滤波器:FGsD滤波器、FGaD滤波器和FLSM滤波器.这些滤波器的主要任务是提取图像的边缘信息,并将其显示为光滑连续的风格化线条.前两种滤波器是在分析数字图像中基于一阶微分和二阶微分边缘检测算法的性能后,将高斯一阶导滤波结果和高斯差分滤波结果进行适当的混合作为边缘检测的微分响应,然后对混合的微分响应值进行柔和阈值化处理提取边缘点.第3种滤波器是专门针对图像中的线型边结构提出的,通过计算局部亮度相似度质量来判断该像素是否属于边缘点.如果将FGsD滤波结果和FLSM滤波结果进行叠加,还可以得到明暗对比度增强的抽象线条画效果.与已有的线条画绘制算法相比,采用文中算法所生成的线条画视觉特征更鲜明、风格化效果更突出、艺术表现力更强烈.

基于线条画的2.5D卡通模型

在卡通设计中,为了通过少量的2D视图生成卡通对象任意方向的视图,形成类似对象旋转的3D效果,提出一种基于线条画输入的2.5D卡通模型.基于正交的2个视线方向上卡通对象的线条画,把其中的笔画表示为2.5D结构并进行分类,然后根据笔画的类别分别用形状插值或类比的方法生成新的形状;用画家算法结合分组的方法判断笔画的可见性,以自动生成2个输入方向中任意方向的视图.实验结果表明,该模型减少了对特定绘画程序的依赖,在中间视图的质量上比已有方法有很大提高.

基于唐卡图像的线条画提取方法研究

唐卡以线条为骨架造型,是色彩和线条有机组合。唐卡图像的线条画提取旨在提取一组连贯、光滑、及具风格的线条,有效地捕获和传达唐卡的轮廓信息。以有限的信息量展现唐卡的内容,赋予唐卡另外一种艺术展现形式。本文针对唐卡图像特点提出其线条画提取方法。首先,根据唐卡色彩鲜明的特点,提取RGB颜色空间三个通道梯度向量并进行融合;然后,用边缘切向流方法构造一个光滑的方向场,保留了突出的图像特征。最后,通过基于流的高斯差分滤波方法提取连贯一致的线条,同时有效地抑制噪声干扰。实验证明该方法简单,容易实现,能有效提取唐卡图像线条。

深度增强的图像线条画生成

线条画风格的非真实绘制技术是计算机图形学研究的热点之一,但通过单纯的图像颜色信息抽取线条画很难反映出场景元素的几何信息。在颜色图像的基础上引入深度图,然后通过基于流的高斯差滤波器同时抽取颜色图像和深度图像中的线条画,然后通过深度阈值和法向梯度调整合成过程来得到最终的结果。这样合成出的线条画既保留了颜色信息中的变化量,同时又包含了几何尺度上的变化,以简洁明快的方式充分反映出场景的特征信息。试验充分证明了方法的有效性,验证了深度信息对于自动线条画生成的重要性,本方法容易实现,参数调整少。

移动设备上基于三维模型的线条画绘制

提出一种综合考虑移动设备客户端绘制能力和传输速度的混合型远程绘制方法.该方法采用渐进网格得到不同分辨率的细节层次模型,并利用渐进传输机制逐步传输数据,以缓解单次网络负载.服务器端可以根据网络质量状况、移动客户端的处理能力和用户交互请求来选择适宜的三维细节层次模型,提取特征轮廓线并将生成的线条集合传输给客户端进行本地风格化绘制.将该方法应用于考古数字博物馆展示中取得了良好的效果.

用画线条奠定小学美术教学“始步”的策略研究

美术教学从观察开始,从学生画线条入手。画好线条,是学生走好美术起步的重要基础,也是学生获得丰富美术知识的重要切入点。本文结合笔者教学实践,就小学美术教学中线条的描绘,引导学生开展美术学习做些浅显的阐述。

风格线条画生成技术综述

线条画作为一种简单而有效的视觉传达手段,通过突出主要的细节特征,使得人们可以快速地获得主要信息;同时,风格线条画作为一种艺术形式,让人们能够快速欣赏和理解其艺术特征.文中对线条画的生成方法进行了综述与分析.线条画生成技术可以分为基于2D图像的方法与基于3D模型的方法.其中,基于2D图像的线条画生成技术包括样本学习方法、非样本学习的数据驱动方法与非数据驱动方法;基于3D模型的线条画生成技术包括图像空间方法、对象空间方法以及两者的混合方法.通过介绍与分析各种方法并对比分析其优缺点,总结了线条画生成技术现阶段存在的问题及其可能的解决方案,并在此基础上对线条画生成的未来发展趋势进行了展望.

基于小波多分辨率分析的线条画生成方法

研究了小波变换在二维图像处理中的多分辨率分析特性,提出了一种基于小波多分辨率分析的线条画生成方法,并采用MATLAB语言进行了编程实现。将彩色图像转换为灰度图像,采用bior1.1小波对灰度图像进行二层小波分解,滤除分解系数中的低频系数进行图像重构,并通过反向、滤波和亮度调整等一系列处理,最终获得一种模拟手绘线条画的效果图。试验结果表明,用该方法生成线条画效果图是行之有效的。

中西绘画的区别

我们谈文化自信,还必须证明我们的文化值得自信才行。如果一种文化很简陋、落后,对世界没有任何影响,那就不值得自信。下面先看看中国艺术和西方艺术有哪些异同。中国画是中国人的原创欧美都没有原创的绘画中国画是中国人原创的绘画艺术。现存战国时期的《人物龙凤帛画》,还有《人物御龙帛画》等,距今差不多2300年了,用毛笔、水墨、线条画在绢帛上,点染淡彩。后来则画在绢、纸上,仍用毛笔、水墨、淡彩,一脉相承,直至今日。原创也是独创,绘画的技法是中国人独创,绘画的材料、绢帛纸、笔墨、颜料,也是中国人的原创,和外来因素完全无关。

基于照片的抽象线条画生成

绘画作品以其鲜明的表达方式常常能给观众留下深刻的印象。但其对创作者的高要求使普通大众难以得心应手的自己进行创作。随着科学技术的发展,基于数码照片对各种绘画风格进行模拟成为了非真实感图形学研究的热点。本文在总结前人研究成果的基础上,结合尺度空间理论和边缘检测技术,提出了一种基于照片生成抽象线条画的方法。通过实验证明,本方法能较好的模拟线条画的主要特点。

基于PLS的人脸卡通线条画生成系统

介绍了基于偏最小二乘回归(Partial least-square)的人脸卡通线条画的生成系统,通过输入人脸照片以及对应的艺术家绘制的线条卡通画来读取人脸特征点,然后利用偏最小二乘回归算法求出人脸照片及其对应的卡通画之间的统计关系,并利用此关系求出新输入人脸照片的卡通效果人脸特征点坐标值,最后通过曲线四点插值对这些点进行绘制,生成具有艺术家风格的人脸卡通线条画的效果。

一种基于卡通画的线条画提取方法

给出了一种从卡通画中提取线条画的新方法。方法由三部分组成:线条提取、线条绘制和风格变换。给出了基于形态学方法细化图像,把结果中离散像素点深度优先遍历生成笔划路径集合,用不同细节来控制线条绘制,达到不同程度的抽象效果。给出了生成具有夸张风格的线条画的方法,实验结果显示用文中方法能从图像中抽象出生动的线条画。

基于样本区域的线条画风格转换

针对某些线条画存在多于一种风格的线条的情况,提出了一种利用线条画作为样本对任意线条画进行风格转换的方法。该方法基于指定的样本区域和目标区域,通过指定单位长度对笔划分段进行风格相似性比较,并引入旋转和缩放参数进行笔划的规范化表示。与已有的方法比较,该方法算法简单并能产生新的风格转换效果。

轻量型简约人脸线条画生成方法

目前的肖像绘画机器人普遍存在画像质量较低、艺术风格单一、绘制时间较长、运算复杂度高等问题,针对这些问题,提出了一种基于知识蒸馏的简约人脸线条画生成方法。首先,使用大模型作为教师网络,通过知识蒸馏思想,提出一种蒸馏损失来指导轻量型学生网络的训练过程,从而使轻量型模型达到较好的生成效果。其次,引入风格损失,提升了生成线条的连续性。实验结果表明:该方法可以生成简洁、美观的人脸线条画,并且机器人能够在2 min内绘制完成。相比于教师模型计算量减少了约65.3%,参数量减少了约97.1%,且显著优于基准学生模型。

面向数字娱乐的人脸线条画生成

针对互联网环境下的数字娱乐应用,提出一个人脸线条画效果自动生成方法。该方法首先利用主动外观模型(AAM)在给定图像上提取人脸几何特征,进而根据几何特征提取人脸主要器官的局部图像块,然后利用自适应阈值方法对提取的图像块进行二值化处理,最后将各个局部二值化图像组合在一起形成人脸线条画效果。该方法能根据多种尺度的图像实现优化的线条画效果生成,这表明该方法具有较好的适用性,在二维卡通动画制作方面具有潜在的应用价值。

浅谈儿童线条画教学

一、感受线条语言 线是构成绘画语言的最基本的元素之一。线原本是一个抽象的数学概念,现实中的物体都没有数学意义上的线。但在绘画的表现过程中,任何一件作品的形成都是通过笔的运动来形成线。在绘画中,线条的作用不但体现对物体的表现,还体现线条本身的艺术价值,以线条的形式来观察和表现自然形态,是人对形的一种普遍认识和最原始的表现手段。也对现代儿童来说是最简单直接的表达方式。