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电视画质测评专家系统
1
作者
韩健
彭玉华
刘微
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第24期160-162,共3页
传统的电视画质测评采用主观评价方法,这种方法耗时长,费用高,并且受环境、评测人员等的影响较大。建立一个基于多特征融合和支持向量机(SVM)的画质测评专家系统,采用图像处理的方法对由电视屏幕采集的图像进行处理,并提取相应的特征来...
传统的电视画质测评采用主观评价方法,这种方法耗时长,费用高,并且受环境、评测人员等的影响较大。建立一个基于多特征融合和支持向量机(SVM)的画质测评专家系统,采用图像处理的方法对由电视屏幕采集的图像进行处理,并提取相应的特征来训练SVM,训练后的系统能够智能地评价电视画质。实验表明,该方法可以客观、高效地评价画质,评价结果与主观评价结果基本一致。
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关键词
多特征融合
支持向量机(SVM)
画质测评
专家系统
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职称材料
题名
电视画质测评专家系统
1
作者
韩健
彭玉华
刘微
机构
山东大学信息科学与工程学院
海信集团有限公司数字多媒体技术国家重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第24期160-162,共3页
基金
山东省博士后科研项目专项经费(No.200602009)
文摘
传统的电视画质测评采用主观评价方法,这种方法耗时长,费用高,并且受环境、评测人员等的影响较大。建立一个基于多特征融合和支持向量机(SVM)的画质测评专家系统,采用图像处理的方法对由电视屏幕采集的图像进行处理,并提取相应的特征来训练SVM,训练后的系统能够智能地评价电视画质。实验表明,该方法可以客观、高效地评价画质,评价结果与主观评价结果基本一致。
关键词
多特征融合
支持向量机(SVM)
画质测评
专家系统
Keywords
multi-feature fusion
Support Vector Machines(SVM)
picture quality evaluation
expert system
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电视画质测评专家系统
韩健
彭玉华
刘微
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
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