汉语语音识别中声学界标点引导的随机段模型解码算法

提出了一种随机段模型的解码优化算法。检测出具有语音学意义的界标点,根据这些界标点分析临近语音段的边界信息和声韵母类别信息,最后将这些边界信息和类别信息用于指导随机段模型的搜索过程。实验中,两种类型的界标点能较为准确地被检测出来,并用于指导随机段模型的解码,在"863-test"测试集上进行的汉语连续语音识别实验显示,在正确率只有轻微下降的同时,解码时间下降了12.92%,这表明了将语音学知识引入语音识别系统的有效性。

基于界标点的颅骨数据三维交互式测量

采用VC++作为开发平台,在三维可视化类库VTK的帮助下,提出了一种基于界标点的颅骨数据交互式测量算法.该算法将颅骨数据进行三维重建后,可以实现对颅骨的一些重要界标点进行精确地识别、定位和测量.实验结果表明,该算法提高了测量的精度,并简化了颅面手术的复杂性.

AUTOCAD中标准尺寸的标注方法

尺寸标注是AutoCAD中的一项高级功能,在设计中如果能灵活应用,可节省不少时间,又可减少图中的尺寸错误。但AutoCAD的缺省设置不能满足我国机械制图国家标准的要求,本文从使用的角度对AutoCAD中尺寸标注的变量在机械制图中的设置作以介绍:

正确认识和维护国界标志确保边界清楚和稳定

正确认识和维护国界标志确保边界清楚和稳定沈国光对于边界和边防工作人员来说，准确地了解和掌握边界走向及其在实地的位置，对于维护国家的领土主权、制止非法越界活动，完成各项边界和边防任务，有着极为重要的意义。一、边界走向（一）国家边界的概念。国界是分隔一国...

基于ACMPE、ISSL-Isomap和GWO-SVM的行星齿轮箱故障诊断

针对从行星齿轮箱非线性、非平稳振动信号特征提取困难的问题,提出了一种基于自适应复合多尺度排列熵(ACMPE)、改进监督型自组织增量学习神经网络界标点等度规映射(ISSL-Isomap)和灰狼群优化支持向量机(GWO-SVM)相结合的行星齿轮箱故障诊断方法。利用ACMPE从复杂域提取振动信号的故障特征,构建高维故障特征集;采用ISSL-Isomap方法对高维故障特征集进行维数约简,提取出低维、敏感故障特征;应用GWO-SVM分类器对低维故障特征进行模式识别,判断故障类型。行星齿轮箱故障诊断实验结果分析表明:与多尺度排列熵(MPE)、复合多尺度排列熵(CMPE)等特征提取方法相比,ACMPE方法在分类效果和识别精度上更具优势;与局部切空间排列(LTSA)、等度规映射(Isomap)、加权Isomap(W-Isomap)、监督Isomap(S-Isomap)和监督型自组织增量学习神经网络界标点Isomap(SSL-Isomap)等降维方法进行比较,ISSL-Isomap方法降维效果最佳;所提方法的故障识别率达到100%,具有一定优越性。

ENREF 33形态测量学(Morphometrics)常用方法及其在微体古生物学中的应用

形态测量学用定量化的方法和手段描述、研究对象形态特征。几何形态测量学是形态测量学的分支,用界标点或轮廓线等标识研究对象的形态,并运用多变量运算进行量化分析和判别。形态测量学方法在生物学与古生物学领域的应用日益广泛,在生物的个体发育、系统演化、类群判别等方面均可发挥重要作用。本文重点介绍了目前在形态测量学中常用的数据类型、分析方法与步骤,即线性距离、界标点、轮廓线等数据类型的获取,普鲁克迭加、傅里叶转换、特征形状分析与增强特征形状分析等数据转换方法,以及主变量分析、典型变量分析等常用多变量线性回归方法的原理与分析过程。选择以类有孔虫个体发育与类群鉴定中几何形态测量学的应用为例,解释最常用的多变量线性回归方法——主成分分析与典型变量分析的应用与结果剖析。