逐时气温质量控制中界限值检查算法的设计

针对自动气象站数据质量控制中,采用月气候极值对逐时气温资料进行检查所存在的不足,发展了一种基于日极值的小时界限值检查质量控制算法。为统计小时气温界限值,首先采用时间和空间插值原理,基于广义极值分布理论,推求了任意地点的多年日气温极值;然后基于数据插值技术和气温日变化规律,设计了任意地点逐时界限值计算方法。利用中国730个测站逐日最高、最低气温资料,设计了适用于全国范围的小时气温界限值,并采用2010年全国2400个自动气象站的整点、最高、最低气温等逐时资料对该算法进行了试验。结果表明,基于小时界限值质量控制算法与通常的日(月)气候极值的质量检查方法相比,具有漏检率较低,并可在无历史资料台站使用等特点。将该算法的检查结果再进行空间一致性检查,可较大幅度减少误检率。

适用于温度和气压秒级数据的质量检查方法初探

利用自动气象站秒级观测数据,应用一种基于百分位阈值法的界限值检查算法,对温度、气压2种秒级数据进行了界限值检查试验。结果表明:针对试验站温度、气压秒级数据进行质量检查,采用百分位(p=99.9%和p=0.1%)阈值法的检查效率较高,且具有误判率较低的特点。采用6种百分位阈值法系数组合方案以及2种标准差法进行检查试验,其中有3种方案的“标记”率低于给定的统计预期值,误检率较低,检查结果较好,检查出的“标记”数据分别为33个、3个和0个,标记率分别为0.076%、0.007%和0.000%。综合分析,以1 min滑动窗口结合30 min时间区间系数组合方案的百分位阈值法检查效率最优,具有“标记”数据少,误判率低,且计算机运算负荷小的特点。对连续30 d的温度和气压秒级数据运用该算法检查,结果均较好。对人工构造的错误数据,能准确检出。该质量检查算法可应用到无长年代历史观测资料的气象站、缺少临近站对比的气象站以及新建气象站使用,对于地处偏远、条件恶劣的气象站也同样适用。

实时高空气象资料质量控制系统的研制与应用

本文针对高空气象数据的特点,通过实际评估和查阅国内外相关资料,研制出一套基于静力学和垂直一致性检查的,适用于省级高空气象数据业务,能实现计算机自动化运行,疑误数据检测效率高的实时高空资料自动质量控制系统.高空气象数据质量控制采用基本参数检查和数据缺测检查、界限值检查、温度超绝热递减率检查、静力学检查、风切变检查等技术.该系统可以有效地提高高空气象资料的处理时效、质量,确保数据的准确性和一致性,解决滞后质量控制导致的用户在不同时间获取的观测数据质量和完整性不一致等问题.