Level Set方法在轮廓界面追踪问题中的应用

运用Level Set方法研究图像轮廓追踪问题。首先,运用差分法检测出图像的初始轮廓线,然后采用基于Level Set方法的偏微分方程数值解理论来进行图像轮廓界面的提取。Matlab实验结果表明,该方法可以测出模糊或离散的边界,得到精确的图像轮廓界面。

基于W-M函数的IPMC界面建模仿真方法

离子聚合物-金属复合材料(ionic polymer-metal composite, IPMC)界面的粗糙特性对材料的电致动性能有重要作用,文章针对IPMC界面表征模型难以体现实际界面复杂特性的研究现状,提出利用W-M函数来模拟界面轮廓。从制备的样片界面轮廓出发建立传质方程,将实际界面、平电极、Koch曲线和W-M函数模型的拟合结果进行对比,发现仅W-M函数模型与实际界面模型拟合结果相近,且误差均小于5%。此外,文章给出了W-M函数核心参数的获取方法和经验公式,并用来表征复杂界面轮廓。

起伏冰表面轮廓提取及其起伏程度分析方法

冰水界面的声反射、声散射是冰下声传播、冰下混响特性的研究基础,然而粗糙冰水界面的起伏度是影响反射、散射的重要因素。因此有效提取冰水界面起伏轮廓及正确分析起伏程度的方法对冰下声反射、声散射的研究具有重要意义。针对有效提取粗糙冰水界面起伏轮廓的问题,提出了印模加图像处理的方法,即采用数字图像处理中形态学的闭运算、膨胀及边缘提取方法对印模图像进行处理,从而得到粗糙冰水界面起伏轮廓。然后,采用统计直方图、高阶统计量和粗糙度计算来联合分析冰水界面起伏度。最后,通过实验室试验验证了粗糙冰水界面起伏轮廓提取方法的可行性,验证了起伏度联合分析方法能够有效地分辨并比较冰表面轮廓起伏程度的大小及统计特性,为后续实验室条件下研究不同起伏情况的冰下声反射系数、声散射系数变化规律提供必要的技术支撑。